本書主要介紹深度學習在電腦視覺方面的應用及工程實作，以
Python 3為開發語言，並結合主流的深度學習框架進行實例展示。涉
及到的深度學習框架包括PyTorch、TensorFlow、Keras、Chainer、
MXNet等。
透過本書，讀者能夠瞭解深度學習在電腦視覺各個面向的應用以及最新進展。
本書主要內容：
■ 深度學習與電腦視覺
■ OpenCV入門
■ 深度學習框架介紹
■ 影像分類
■ 目標檢測與識別
■ 影像分割
■ 影像搜索
■ 影像生成
適合讀者群：需要具體實現語音辨識的程式設計師，或有一定機器學習或語音辨識基礎的從業者、學生、研究者閱讀參考。
本書特色
◎展現深度學習在電腦視覺領域的應用與工程實作，實用性和專業性並具
◎結合主流深度學習框架PyTorch、TensorFlow、Keras、Chainer、MXNet
等進行實例說明
