◆ 好用、可靠、可擴充的大規模資料儲存和分析系統
◆ 結合Spark高效且快速進行巨量數據處理
◆ 分散式系統容錯率高，當軟硬體出錯後系統都能繼續執行
本書主要特點：
1. 全面實用地論述了從實際應用中分析出的資料採擷和Hadoop 相關概念和技術。
2. 用實際案例為使用者介紹Hadoop，而不只是在理論層面。
3. 詳解Hadoop 相關領域最新的技術和商業應用大數據應用的動態變化。
本書並非以教科書式概念作為架構，而是藉由一些真實可靠的案例範示呈現，說解在各種場景下如何應用Hadoop。本書能幫助讀者開闊眼界和找到方法，知道如何分析實際商業場景及業務問題，構建基於Hadoop大數據系統，透過使用數據管理及運用，對公司業務經營帶來直接效益。當然對於學生、教師和有志於從業大數據處理、分析與應用的人員來說，也是一本實用教材。
◆ 結合Spark高效且快速進行巨量數據處理
◆ 分散式系統容錯率高，當軟硬體出錯後系統都能繼續執行
本書主要特點：
1. 全面實用地論述了從實際應用中分析出的資料採擷和Hadoop 相關概念和技術。
2. 用實際案例為使用者介紹Hadoop，而不只是在理論層面。
3. 詳解Hadoop 相關領域最新的技術和商業應用大數據應用的動態變化。
本書並非以教科書式概念作為架構，而是藉由一些真實可靠的案例範示呈現，說解在各種場景下如何應用Hadoop。本書能幫助讀者開闊眼界和找到方法，知道如何分析實際商業場景及業務問題，構建基於Hadoop大數據系統，透過使用數據管理及運用，對公司業務經營帶來直接效益。當然對於學生、教師和有志於從業大數據處理、分析與應用的人員來說，也是一本實用教材。