本書提出了一種系統化的女性面部膚色探索＆分類方法，並將其應用於化妝品市場。該方法是對人臉識別理論的一種擴展。在資料獲取過程中，將RGB格式的圖像轉換為Lab空間格式，然後利用模糊C均值理論對資料進行聚類和分組。結果按實驗資料進行分類和分組。創建了兩個程式。第一個程式“FaceRGB”，自動從圖像中捕捉顏色。第二個程式“ColorFCM”，對膚色資訊進行聚類和分組。研究結果可用於幫助專家系統在化妝和新產品開發過程中選擇定制顏色。最後，本書結合默克的色彩趨勢預測，將聚類後的膚色與默克的六種膚色理念相結合進行配對，將結果應用於化妝品中，更清楚地認識到研究的價值和應用的未來發展。
本書特色
消費者行為是複雜的，如何掌握流行趨勢？
在化妝品市場，個人的直覺和色彩選擇的時尚趨勢是消費者的準則。
本書運用默克的色彩趨勢預測，展現AI智慧在時尚趨勢中更精彩的價值。