如果你還在用SSH、RDP管理主機，
如果你還在煩惱Dev、Staging和Product的同步，
本書會讓看到一個全新的世界，
單人管理萬台主機不再是神話！

☆應用分散式化
隨著2014年10月7日Pivotal發佈第一個Spring Cloud的版本1.0.0.M1以來，憑藉產品的便利性、良好的生態，Spring Cloud迅速成為微服系統中最具代表性的開發框架，廣大開發者在享受微服務開發所帶來的便利同時，以前維護一個Tomcat的事情，現在起碼都是10個微服務起步，這也給應用的運行維護引入了更大的複雜性。

★Kubernetes成為應用運行的標準平台
同樣是在2014年，Google將內部Borg系統第一次以開放原始碼的方式發佈於GitHub之上，並將Microsoft、Red Hat、IBM、Docker引入Kubernetes社區。某種程度上，Kubernetes重新定義了作業系統，應用透過Kubernetes定義的抽象層，能夠享受傳統架構下難以實現的自動資源排程、自動修復、水平伸縮容等能力，並提升了應用發佈的品質，這是當年傳統運行維護難以想像的，但是如何用好相關的能力，對運行維護工程師來說也是一個新的挑戰。

☆傳統監控升級提高了可觀察性
幾年前，我們手中的監控武器除了Zabbix，還有一個不太成熟的ELK，而現在，我們擁有Prometheus、ELK Stack、SkyWalking、Zipkin、Grafana等一系列工具。而且，我們已經看到了OpenTelemetry嘗試從規範層面完成Metric、Log、Trace的大一統，困擾傳統運行維護多年、多種運行維護資料難以連結的問題，即將得到解決。

★AI從“陽春白雪”變得觸手可及
大部分的情況下，常見的AI技術針對的領域是視覺辨識、NLP等，如何將AI 技術應用到運行維護領域，還是一個非常值得探索的問題。看到了文豪新書的初稿，感覺本書來的正是時候，極佳地表現了這幾年運行維護的基礎架構的技術發展，同時具備很強的動手指導性，能夠幫助讀者在實踐的過程中，對相關的技術加深瞭解，為更深入地鑽研相關技術打下基礎。

本書特色

．介紹自動化運維和智慧化運維的常用技術
．讓讀者能夠基於主流的容器化技術搭建自己的運維實驗環境
．幫助讀者快速完成Docker與Kubernetes的入門
．迅速掌握容器化技術中常用的技術點
．提升讀者在容器化技術方面的能力
．詳細介紹了自動化運維利器Ansible的使用方法
．幫助讀者快速掌握AIOps的關鍵工具與技術