Python 大數據專案 X 工程 X 產品 資料工程師的升級攻略(第二版) | 拾書所

Python 大數據專案 X 工程 X 產品 資料工程師的升級攻略(第二版)

$ 616 元 原價 780

★☆★☆★ 獨家解析知名大數據專案,FinMind,帶你一窺大數據產品的發展過程,打造專屬個人的大數據 Side Project、作品、產品 ★☆★☆★

本書承襲第一版的精彩內容,分享在 Github 獲得 1,900 stars 的大數據 Side Project,並幫助讀者從 0 開始,打造專屬個人的大數據 Side Project。

精彩收錄:
【資料工程】
○ 使用分散式技術,RabbitMQ、Flower、Celery,收集證交所、櫃買中心、期交所等股市資訊。
○ 使用 Docker、FastAPI 架設 RESTful API 服務。
○ 使用 Docker Swarm 架設分散式服務,包含爬蟲、RESTful API、資料庫 MySQL、RabbitMQ 等服務。
○ 使用雲端服務,一個月 5 美金,且免費提供 100 美金額度。
○ 一站式管理多台分散式機器。
○ 使用業界等級的,分散式 Airflow。

【產品迭代】
○ 單元測試 Unit Test 介紹,包含爬蟲、API 測試範例。
○ 使用 CICD 做持續性整合、部屬,並以 Gitlab-CI 搭配 API 服務做為範例。

API 產品上線】
○ 免費網址申請教學,No-IP。
○ 免費 SSL 憑證教學,Let's Encrypt。
○ 一站式管理多服務網址,容器化反向代理工具 Traefik。

【業界資料視覺化工具】
○ 使用 Redash 建立個人化、股市分析儀錶板。

【監控系統】
○ 使用最知名的監控工具,Prometheus、Grafana,同時監控所有服務。

讀完本書,你將學會分散式爬蟲、RESTful API、MySQL 資料庫、壓力測試、Docker Swarm、CICD、雲端、Traefik、Redash 視覺化、分散式 Airflow、監控系統 Prometheus、Grafana 等,本書是一本集大成的作品。

※本書程式實例可至深智官網下載deepwisdom.com.tw

 

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