您該如何釋放海量資料的力量呢？憑藉著本書的綜合資源，您可以學會如何用Apache Hadoop來打造與維護一個可靠而具擴充性的分散式系統。不論是想瞭解如何分析各種資料集的程式設計師，或者想要設定與運行Hadoop叢集的系統管理員，都合適閱讀本書。本修訂版囊括了Hadoop近期的改變，包括像是Hive、Sqoop與Avro等。本書也提供了一些使用案例，用以說明Hadoop如何被用來解決特定的問題。
．用HDFS（Hadoop Distributed File System）來儲存大型資料集，然後用MapReduce運行分散式運算。
．用Hadoop的資料與I/O組成元件來進行壓縮、資料完整性驗證、序列化（serialization）與封藏（persistence）。
．探索在現實生活中，撰寫MapReduce程式常見的陷阱，以及進階的功能。
．設計、建立與管理一座專用的Hadoop叢集，或在雲端服務上運行Hadoop。
．運用高階的查詢語言Pig來處理大量資料。
．運用Hadoop的資料倉儲系統Hive來分析資料集。
．運用HBase資料庫來儲存結構化與半結構化資料。
．使用ZooKeeper工具集打造分散式系統。
．用HDFS（Hadoop Distributed File System）來儲存大型資料集，然後用MapReduce運行分散式運算。
．用Hadoop的資料與I/O組成元件來進行壓縮、資料完整性驗證、序列化（serialization）與封藏（persistence）。
．探索在現實生活中，撰寫MapReduce程式常見的陷阱，以及進階的功能。
．設計、建立與管理一座專用的Hadoop叢集，或在雲端服務上運行Hadoop。
．運用高階的查詢語言Pig來處理大量資料。
．運用Hadoop的資料倉儲系統Hive來分析資料集。
．運用HBase資料庫來儲存結構化與半結構化資料。
．使用ZooKeeper工具集打造分散式系統。