如何處理Big Data，讓這本書來告訴你
處理日益龐大的資料的需求是造成採用非關聯式「NoSQL」資料庫的其中一個原因。NoSQL資料庫的擁護者宣稱它能夠被用來建立更有效率、規模更大且更容易撰寫程式的系統。本書簡潔但全面的介紹解釋NoSQL資料庫是如何運作的，並且它們是如何比傳統的關聯式資料庫要好。作者提供快節奏的導覽，讓你知道要如何評斷NoSQL資料庫是否符合你的需求，並且告訴你哪個技術是應該要繼續被探討研究的。
本書的第一部分專注於核心概念，包含無綱要資料模型、聚集、新的分散式模型、CAP理論以及map-reduce。在第二部分中，作者搭配實作NoSQL來探討結構性與設計性的議題。書中也列出了一些真實的使用案例，用來展示NoSQL資料庫的運作，並且使用Riak、MongoDB、Cassandra與Neo4J來展示具代表性的功能範例。另外，藉由利用Pramod Sadalage的開創性工作，本書會介紹要如何搭配綱要移植來實作進化的設計：這是一個套用NoSQL資料庫時所不可或缺的技巧。本書最終以描述NoSQL是如何引領多語言維持的新紀元作結，多語言維持即是多個資料儲存的世界共同存在，並且設計者能夠為每個資料存取的型態選擇最佳化的技術。
本書涵蓋的主題包括：
．評估哪個企業應用程式是適合（或是不適合）使用NoSQL的。
．瞭解發佈NoSQL的結構性取捨
．使用NoSQL來簡化開發，避免記憶體中資料結構與關聯式資料庫之間的對應資料的問題
．比較現今主流NoSQL所提供的功能
．探討查詢語言：CQL與Cypher
．管理效能、可靠度、可達性以及回復性
．在敏捷開發環境中使用NoSQL
．在搜尋／取出、元資料管理、文字分析、社群網路、商務智慧與金融服務中套用NoSQL
．在叢集中使用NoSQL資料庫來更有效率的處理大資料問題
．CAP理論是如何套用在關於一致性、可達性與延遲之上的思考
．Map-reduce模式是如何讓計算在一個叢集之上被平行化
．為何NoSQL是一個沒有被定義意義的詞
處理日益龐大的資料的需求是造成採用非關聯式「NoSQL」資料庫的其中一個原因。NoSQL資料庫的擁護者宣稱它能夠被用來建立更有效率、規模更大且更容易撰寫程式的系統。本書簡潔但全面的介紹解釋NoSQL資料庫是如何運作的，並且它們是如何比傳統的關聯式資料庫要好。作者提供快節奏的導覽，讓你知道要如何評斷NoSQL資料庫是否符合你的需求，並且告訴你哪個技術是應該要繼續被探討研究的。
本書的第一部分專注於核心概念，包含無綱要資料模型、聚集、新的分散式模型、CAP理論以及map-reduce。在第二部分中，作者搭配實作NoSQL來探討結構性與設計性的議題。書中也列出了一些真實的使用案例，用來展示NoSQL資料庫的運作，並且使用Riak、MongoDB、Cassandra與Neo4J來展示具代表性的功能範例。另外，藉由利用Pramod Sadalage的開創性工作，本書會介紹要如何搭配綱要移植來實作進化的設計：這是一個套用NoSQL資料庫時所不可或缺的技巧。本書最終以描述NoSQL是如何引領多語言維持的新紀元作結，多語言維持即是多個資料儲存的世界共同存在，並且設計者能夠為每個資料存取的型態選擇最佳化的技術。
本書涵蓋的主題包括：
．評估哪個企業應用程式是適合（或是不適合）使用NoSQL的。
．瞭解發佈NoSQL的結構性取捨
．使用NoSQL來簡化開發，避免記憶體中資料結構與關聯式資料庫之間的對應資料的問題
．比較現今主流NoSQL所提供的功能
．探討查詢語言：CQL與Cypher
．管理效能、可靠度、可達性以及回復性
．在敏捷開發環境中使用NoSQL
．在搜尋／取出、元資料管理、文字分析、社群網路、商務智慧與金融服務中套用NoSQL
．在叢集中使用NoSQL資料庫來更有效率的處理大資料問題
．CAP理論是如何套用在關於一致性、可達性與延遲之上的思考
．Map-reduce模式是如何讓計算在一個叢集之上被平行化
．為何NoSQL是一個沒有被定義意義的詞