為了儲存、處理及分析各式各樣規模、形式及擷取速度的資料，Microsoft Azure提供超過25種「平台即服務（PaaS）」選項，幫助使用者完整建置資料分析管線。如何為你的組織需求選定最適切的服務？本書列舉一個實用且具體的參考框架，引導你借助Azure服務，打造屬於自己的巨量資料分析解決方案。
本書作者Zoiner Tejada首先介紹諸如Lambda資料架構及資料湖等基本概念，接著帶領讀者仔細探討資料分析管線中每一階段的程式碼範例。為了幫助使用者在每一階段選擇並應用適當的Azure服務，作者利用一則貫穿全書的案例研究，引導讀者瞭解如何在現實情境中應用Azure服務及相應程式碼。
．了解如何超大規模存放資料
．設計並實作解決方案，迅速提供「熱」查詢結果，並正確產生「冷」結果。
．批次處理資料，以「即時微批次」或「一次一tuple」的方式處理串流資料。
．將機器學習功能整合到資料分析管線。
．管理、治理與保護你的資料資產。
．使用C#、Scala及Java的範例程式碼，以及現行資料分析管線內服務的原生語言
Zoiner Tejada是一位在雲端運算、大數據、資料分析及機器學習等領域中具備專業知識的軟體工程架設師。在Azure及資料平台（Data Platform）兩個領域中，Microsoft皆授與他MVP（最有價值專家）榮譽認證。
「如果您在設計資料分析策略時感到迷茫困惑，本書將是導引你離開無助荒野的求生指南。」 —Microsoft Azure CAT資深專案經理 Rama Ramani
本書作者Zoiner Tejada首先介紹諸如Lambda資料架構及資料湖等基本概念，接著帶領讀者仔細探討資料分析管線中每一階段的程式碼範例。為了幫助使用者在每一階段選擇並應用適當的Azure服務，作者利用一則貫穿全書的案例研究，引導讀者瞭解如何在現實情境中應用Azure服務及相應程式碼。
．了解如何超大規模存放資料
．設計並實作解決方案，迅速提供「熱」查詢結果，並正確產生「冷」結果。
．批次處理資料，以「即時微批次」或「一次一tuple」的方式處理串流資料。
．將機器學習功能整合到資料分析管線。
．管理、治理與保護你的資料資產。
．使用C#、Scala及Java的範例程式碼，以及現行資料分析管線內服務的原生語言
Zoiner Tejada是一位在雲端運算、大數據、資料分析及機器學習等領域中具備專業知識的軟體工程架設師。在Azure及資料平台（Data Platform）兩個領域中，Microsoft皆授與他MVP（最有價值專家）榮譽認證。
「如果您在設計資料分析策略時感到迷茫困惑，本書將是導引你離開無助荒野的求生指南。」 —Microsoft Azure CAT資深專案經理 Rama Ramani