本書共分十八章，可以分成以下幾個大方向：第二章至第五章主要介紹模糊集合的意義、性質、及運算等；第六章討論模糊關係；第七章至第十一章是按步就班，把模糊推論、模糊邏輯、到模糊控制設計的相關程序，循次漸進介紹給讀者；第十二章介紹一種最佳化演算法：基因演算法，看起來與模糊理論無關，但其實關係密切；第十三章至第十六章則探討模糊理論在控制領域的應用；第十六章與第十七章介紹模糊分類與模糊決策。第十八章則是把神經網路與模糊規則拉上關係一起討論。本書適合私立大學、科大電機系「模糊控制」課程使用。
■ 本書優點特色
1.本書內容不但對Fuzzy集合基本理論，深入淺出地逐一介紹並與控制領域相結合。
2.本書介紹離散型模糊集合算術法。
3.本書介紹線性系統之模糊控制器設計系統，探討穩定度的控制系統設計。
4.本書中我們將詳細的介紹基因演算法，而且舉一個應用實例來作說明。