人工智慧是一個龐大的領域，而這也是一本龐大的書。我們試圖探索這個領域的所有層面，包括邏輯、機率和連續數學；感知、推理、學習和行動；以及從微電子設備到行星探測機器人等一切鉅細問題。這本教科書之所以龐大也因為我們探討達到一定深度。本書的副標題是「現代方法」。這個相當空洞的短語企圖表達的是，我們試圖將已知的進展整合到一個共同的框架中，而不是試圖在各自的歷史脈絡下解釋人工智慧的各個子領域。有些子領域的描述篇幅會因此變得較少，我們為此致歉，但本書仍不失為一本值得參考的好書。
本書特色
1. 第三版內容包括從2003 年的前一版以來，在AI領域裡所發生的種種變化，包括AI技術的許多重要應用；演算法的里程碑；還有大量的理論進展，尤其在機率推理、機器學習及電腦視覺等領域。
2. 增加一階機率模型的新內容，包括物件存在具不確定性下的開放宇宙模型。
3. 全新重寫了入門性質的機器學習章節，強調更多更近代的種種學習演算法，並將其置於更紮實的理論基礎上。
4. 擴充了網路搜尋、資訊萃取、以及利用超大資料集的學習技術等的涵蓋內容。
5. 本版的引用資料中，20%是屬於2003年後發表的工作。估計約有20%的內容為全新。剩下的80%反映舊的工作成果，但也有大幅改寫，以呈現出這個領域更一體的一致圖像。
本書特色
1. 第三版內容包括從2003 年的前一版以來，在AI領域裡所發生的種種變化，包括AI技術的許多重要應用；演算法的里程碑；還有大量的理論進展，尤其在機率推理、機器學習及電腦視覺等領域。
2. 增加一階機率模型的新內容，包括物件存在具不確定性下的開放宇宙模型。
3. 全新重寫了入門性質的機器學習章節，強調更多更近代的種種學習演算法，並將其置於更紮實的理論基礎上。
4. 擴充了網路搜尋、資訊萃取、以及利用超大資料集的學習技術等的涵蓋內容。
5. 本版的引用資料中，20%是屬於2003年後發表的工作。估計約有20%的內容為全新。剩下的80%反映舊的工作成果，但也有大幅改寫，以呈現出這個領域更一體的一致圖像。