《華爾街日報》、《歐普拉雜誌》、《泰晤士報》、《富比士》、《出版人週刊》、《柯克斯評論》、《週六評論》、哈佛大學統計學榮譽教授、美國國家公共廣播電台NPR、文學網站Literary Hub推薦好書
經典是怎麼誕生的？
海明威、史蒂芬金是否有特別鍾愛的字？
隨著時間的推移，暢銷書「變笨」了嗎？
寫作方式會因性別及年代而異嗎？
暢銷書榜單隱藏了什麼祕密？
海明威提出的寫作建議值得遵守嗎？
英國作家與美國作家下筆時，有何差異？
我們如何用書封來評斷一本書？
名作家在文章的開頭與結尾，常用什麼手法吊讀者胃口？
你所閱讀的書，又說明了關於你這個人的什麼？
透過數據，我們發現了隱藏於文字中驚人的秘密……
為了找出答案，統計學家&記者布萊特設計一個超過1500本書、容納數百萬字的資料庫，並以文本分析的方式，仔細檢視大數據下的文字，探索經典與暢銷作品中鮮為人知的趣味。在此書中，作者證明了一件事：向名作家學寫作除了仔細詳讀文本外，也可以用統計分析法，找出暢銷、經典不敗的模式！
布萊特以易懂、詼諧的語言，搭配有力的圖像呈現其研究發現──他將透過九個文學實驗，採集數據間的風格指紋、分析文學結構、找出作家的愛用字，引領讀者一同以全新的方式理解文學，並以不同的角度欣賞鍾愛的作家。
數據能透漏的訊息比我們想像的還多，透過數據分析，我們能從喜愛的書籍、崇敬的作家身上知道很多事。那些看似不明顯的資訊，其實早就在那裡，明明白白地藏在眼前，就看我們怎麼解讀了。
