在充滿不確定性的時代，
如何預測？如何決策？
★本書入選2020年《金融時報》與麥肯錫最佳商業書★
※如果能預測未來趨勢，是否就能做出精準決策？
比爾蓋茲曾警告傳染病的威脅，無人理會；
2020年COVID-19爆發，全球決策圈大混亂。
數名基金經理人預見次貸風暴，市場依舊樂觀；
2007-08年危機來襲，多家金融機構倒閉，造成經濟衰退。
儘管統計數字顯示全球平均餘命延長，
我們還是不知如何規劃自己的保險、投資與退休金。
※面對不確定性來襲，我們擔心一步錯，便滿盤皆輸。
好決策通常建立在對未知與風險的認識上，但現代決策者愈來愈常以機率表達他們的評估結果，但在充滿不確定性的時代，機率與統計數字更容易使決策者誤判。本書中對各類決策進行全面分析：從國家經濟決策到個人財務規劃；從賈伯斯開發新產品，到歐巴馬下令狙擊賓拉登。
決策實際運作中，我們永遠無法獲得最完善的資訊。
在這種不完善的基礎上，我們建立最龐大的組織、制定最重要的政策，
並在不斷變化的情況下建立執行體系。
本書作者約翰‧凱與莫文‧金恩是知名經濟學家，前者擔任多家上市公司的董事，後者曾任英國央行總裁，同時深耕學術與實務。他們是研究「不確定性」的佼佼者，並在本書提出更精確的「極端不確定性」概念，更加清楚地分析我們在面對未知的未來時，可能犯下的錯誤與避免的方法，書中提到傳統經濟學針對風險與不確定性的不同定義，並且分析決策者受到機率思考的誘惑，反而導致自己做出錯誤判斷，他們指出，「極端不確定性」充滿於這個世界，而且因為各種突發情況愈演愈烈，已經到了不容忽視的地步。
《極端不確定性》源引傳記、歷史、數學、經濟學、哲學，以凸顯出我們因應不可知的未來時，最成功與最短視的方法。最後，作者在這本論述嚴謹及發人深省的書中主張，我們習慣以機率來思考問題是不夠的，那會使我們誤以為自己的預測力還不錯，因而造成當今許多的問題。與其瞎掰數字自圓其說，我們應該採取「敘事思維」因應其他可能未來及不可預測事件的商業、政治，與個人策略。
如何預測？如何決策？
★本書入選2020年《金融時報》與麥肯錫最佳商業書★
※如果能預測未來趨勢，是否就能做出精準決策？
比爾蓋茲曾警告傳染病的威脅，無人理會；
2020年COVID-19爆發，全球決策圈大混亂。
數名基金經理人預見次貸風暴，市場依舊樂觀；
2007-08年危機來襲，多家金融機構倒閉，造成經濟衰退。
儘管統計數字顯示全球平均餘命延長，
我們還是不知如何規劃自己的保險、投資與退休金。
※面對不確定性來襲，我們擔心一步錯，便滿盤皆輸。
好決策通常建立在對未知與風險的認識上，但現代決策者愈來愈常以機率表達他們的評估結果，但在充滿不確定性的時代，機率與統計數字更容易使決策者誤判。本書中對各類決策進行全面分析：從國家經濟決策到個人財務規劃；從賈伯斯開發新產品，到歐巴馬下令狙擊賓拉登。
決策實際運作中，我們永遠無法獲得最完善的資訊。
在這種不完善的基礎上，我們建立最龐大的組織、制定最重要的政策，
並在不斷變化的情況下建立執行體系。
本書作者約翰‧凱與莫文‧金恩是知名經濟學家，前者擔任多家上市公司的董事，後者曾任英國央行總裁，同時深耕學術與實務。他們是研究「不確定性」的佼佼者，並在本書提出更精確的「極端不確定性」概念，更加清楚地分析我們在面對未知的未來時，可能犯下的錯誤與避免的方法，書中提到傳統經濟學針對風險與不確定性的不同定義，並且分析決策者受到機率思考的誘惑，反而導致自己做出錯誤判斷，他們指出，「極端不確定性」充滿於這個世界，而且因為各種突發情況愈演愈烈，已經到了不容忽視的地步。
《極端不確定性》源引傳記、歷史、數學、經濟學、哲學，以凸顯出我們因應不可知的未來時，最成功與最短視的方法。最後，作者在這本論述嚴謹及發人深省的書中主張，我們習慣以機率來思考問題是不夠的，那會使我們誤以為自己的預測力還不錯，因而造成當今許多的問題。與其瞎掰數字自圓其說，我們應該採取「敘事思維」因應其他可能未來及不可預測事件的商業、政治，與個人策略。