在各個可能需要量化資料的學門中，「統計」都是基礎入門的必修學科。其實數學計算只是統計的一小部份，本書有許多實際決策的例子，如果你覺得統計理論很無趣，或許可以先翻到每一章的最後看看作者舉的關於管理方面的決策實例，了解一下經理人是如何運用統計及各種運算結果（如圖表、迴歸模型等）來做預測及進一步的決策訂定，不太了解時，再看看該章的內文。當然，若先閱讀章節內文再看案例，和經理人一起想辦法解決他們面臨的問題，更是訓練自己運用統計概念的好方法。
本書適合於稍有統計概念，但對其應用不熟悉的人，或是學了統計，但需要釐清該怎麼應用此等概念的人。或許你不相信數字會說話，但仔細閱讀本書後，你會發現你手邊的統計資料必定在暗示些什麼，先懂得數字的語言，才能了解它們的暗示。這就是統計美妙之處。
資料分析迴歸與預測
- 作者： David E. Bell & Arthur Schleifer Jr.
- 譯者： 林維君
- 出版社： 弘智文化
- 出版日期： 2000-06-15
- ISBN碼： 9789570453010
- 編號： 000080710
$ 315 元
原價 350