車輛偵測系統為推動智慧型運輸系統重要的基礎設備，國內目前所使用之車輛偵測器多直接引進國外產品，不但價格昂貴，其後續的維護及相關技術受限於國外，同時並不完全適用於國內的路況特性。因此本所自95年與交通大學合作研發影像式車輛偵測器雛型，系統已具日、夜間暨破曉、黃昏時刻，多車道之車種、流量及車速之辨識能力，並完成與CCTV之整合試作。本研究著重於事件偵測功能模組研發與試作。首先針對國內外影像式事件偵測系統與研究進行文獻蒐集與回顧，同時針對國內交通管理單位進行訪談，確實掌握產品技術發展與國內使用單位需求，使得本計畫研究成果能夠更符合所需。在技術開發部分，事件偵測模組針對車輛壅塞、掉落物、異常車速以及事故車進行自動偵測，並將事件過程之影像進行錄影保留。除了事件偵測核心演算法，本計畫亦完成一個後端管理介面，以協助系統操作人員進行事件發生相關應變措施。實機測試部分，本研究在臺北市區（本所前）進行一星期之系統線上資料分析，同時，就事件偵測模組與智慧型錄影功能模組，搭配後端管理介面雛型也在雪山隧道行控中心整合既有CCTV系統進行為期一個月的線上實作，整體成效符合預期。此外，亦完成既有固定式攝影機搭配PTZ攝影機之雙攝影機事件偵測系統之可行性評估與試作，有效提升未來事件偵測與執法系統結合之發展。相關成果並可提高路況偵測效率，對於國內ITS之推動有顯著效益。