傳統縱貫性資料或重複量測資料的統計分析，常用者為變異數分析(ANOVA)、共變數分析(ANCOVA)、多變量共變數分析(MANCOVA)及自我迴歸法等，這些方法都偏向於總體性資料的分析，統計分析的程序有其基本統計假定的限制。另一個可以處理縱貫性資料或重複量測資料的統計方法，稱為「潛在成長曲線分析」法(Latent Growth Curve Analysis；簡稱LGM或LGC)，藉由成長曲線模式的檢定，可以瞭解受試者潛在特質成長變化的軌跡為何種型態，發展型態是線性模式或非線性模式。
本書從使用者觀察出發，以實務的角度論述，循序漸進，配合圖表及文字解析，兼顧理論與實務操作方法，以各種範例詳細說明潛在成長曲線分析的原理、並完整的解釋報表結果，對於閱讀者而言，是一本「看得懂、學得會、易上手、能使用」的書籍。
本書特色
※介紹處理縱貫性資料或重複量測資料的統計方法，「潛在成長曲線分析」法。
※從使用者觀察出發，以實務角度論述，循序漸進，配合圖表及文字解析，兼顧理論與實務操作方法。
※以各種範例詳細說明潛在成長曲線分析的原理、並完整的解釋報表結果。
※對閱讀者而言，是一本「看得懂、學得會、易上手、能使用」的書籍。
本書從使用者觀察出發，以實務的角度論述，循序漸進，配合圖表及文字解析，兼顧理論與實務操作方法，以各種範例詳細說明潛在成長曲線分析的原理、並完整的解釋報表結果，對於閱讀者而言，是一本「看得懂、學得會、易上手、能使用」的書籍。
本書特色
※介紹處理縱貫性資料或重複量測資料的統計方法，「潛在成長曲線分析」法。
※從使用者觀察出發，以實務角度論述，循序漸進，配合圖表及文字解析，兼顧理論與實務操作方法。
※以各種範例詳細說明潛在成長曲線分析的原理、並完整的解釋報表結果。
※對閱讀者而言，是一本「看得懂、學得會、易上手、能使用」的書籍。