GDP、失業率、通貨膨脹、貿易順逆差額…這些新聞版面經常出現的數字，時常成為我們判斷經濟是否景氣的指標，也是選舉時政治人物拿來說嘴或宣示的目標。但這些統計數字其實有著非常複雜、弔詭的面向。

例如：
GDP（國內生產毛額）：災難過後的重建，屬於政府支出，會讓GDP上升，所以災難之後，GDP表現更好，代表人民生活更美好？

失業率是怎麼計算來的？不主動找工作的人不列入「失業」計算裡，這些不主動找工作的人口，可能是啃老族的年輕人，所以會有失業率低，就業率卻也低的怪現象。

通貨膨脹率：物價指數是政府發放福利金的基數，也是政府執政績效良窳的指標，因此相當敏感。歷史上，阿根廷政府就曾透過羈押統計機構主管，施壓公布不實數據。

貿易差額：當今，美國對中國遭遇鉅額逆差，甚至是兩國之間的敏感議題，不過這件事並不是那麼簡單。以iPhone為例，雖然Apple是間獲利可觀的美國公司，但是「中國製造」導致從中國「進口」到美國，結果每賣出一台iPhone就造成美國財政赤字的負累。但是，攤開整個製程，會發現iPhone的研發和行銷在美國，其他零件則來自更多其他地方，「中國」只是製造的終點，被標註為「原產國」，實際上在整體附加價值中所占份額並不大。

一百年前「經濟」這個概念並不存在，直到這些指數發明，我們對經濟才有想像的依據，也才有計算的工具。不過，這些誕生在二十世紀上半葉的指數，已經不符合當下的產業結構，它們的限制也一一被呈現。例如：在這些指數發明的當下，人類社會還在努力掙扎脫貧，製造業是主要火車頭，GDP便是適合度量製造業表現的指標。

作者認為我們不能過分迷戀單一指數，總體經濟指數經常不能反映內部的差異性。同時，也別將總體經濟的數字過度延伸到個人處境，影響個人決定。在這個大數據和網路科技興起的年代，不論政府或我們都應該可以有更全面和及時的資料蒐集，以求細緻的客製化指引。