本書簡介
本書以軟體計算方法，配合模糊集合理論，定義出模糊樣本均數，模糊樣本眾數及模糊中位數，並給訂很多相關之性質。針對模糊參數之估計量，提出適當可行估計法的評判準則。對於古典的統計檢定必須陳列明確的假設。當檢定兩母體平均數是否有差異時，虛無假設是「兩個平均數相等」。
然而，有時我們想要知道的只是兩平均值是否模糊相等，此傳統的檢定方法並不適用於這種包含不確定性的模糊假設檢定。因此本書提出基於模糊樣本之統計檢定方法，針對模糊均數相等，模糊屬於與卡方齊一性檢定作一進一步探討。
本書特色
模糊統計理論是一種定量化處理人類語言、思維的一新興學問。模糊邏輯並非如字面上那樣不精確，而是面對生活上各種不確定性，以更合理的規定去管理控制，得到更有效率、更合乎人性與智慧的結果。因此，如何將統計方法論延伸到模糊理論的結構體系之中，是本書的目的。
本書以軟體計算方法，配合模糊集合理論，定義出模糊樣本均數，模糊樣本眾數及模糊中位數，並給訂很多相關之性質。針對模糊參數之估計量，提出適當可行估計法的評判準則。對於古典的統計檢定必須陳列明確的假設。當檢定兩母體平均數是否有差異時，虛無假設是「兩個平均數相等」。
然而，有時我們想要知道的只是兩平均值是否模糊相等，此傳統的檢定方法並不適用於這種包含不確定性的模糊假設檢定。因此本書提出基於模糊樣本之統計檢定方法，針對模糊均數相等，模糊屬於與卡方齊一性檢定作一進一步探討。
本書特色
模糊統計理論是一種定量化處理人類語言、思維的一新興學問。模糊邏輯並非如字面上那樣不精確，而是面對生活上各種不確定性，以更合理的規定去管理控制，得到更有效率、更合乎人性與智慧的結果。因此，如何將統計方法論延伸到模糊理論的結構體系之中，是本書的目的。