●日本AMAZON暢銷書，讀者4.5顆星好評
●以圖表為主、數式為輔，透過簡明易懂的方式，解說隨機對照試驗（RCT）、RD設計（不連續迴歸設計）、堆集分析、縱橫資料分析等最先進有效的手法！
●芝加哥大學哈里斯公共政策研究學院副教授伊藤公一朗親自撰寫，為想瞭解、分析大數據之人必備專業書籍
大數據＋人的判斷力＝發掘真相！
本書為資料分析入門書，聚焦於「廣告對業績有影響嗎？」、「實施某政策真能帶來良好影響嗎？」這類因果關係分析。序章使用各種實例，解說釐清因果關係為什麼是生意或政策的成功關鍵。第2章起不使用數學表達式，僅運用具體事例及視覺化的描寫，介紹隨機對照試驗、RD設計、縱橫資料分析等，可探究因果關係、最先進的資料分析手法。不使用數學表達式，僅透過簡明易懂的方式，解說隨機對照試驗（RCT）、RD設計（不連續迴歸設計）、堆集分析、縱橫資料分析等最先進有效的手法！
【本書介紹的主要具體事例】
．前美國總統歐巴馬於2012年總統大選時，因正確釐清競選廣告策略的因果關係，募得多達72億日圓的選舉資金。
．Google顯示的藍字，用的是透過因果分析實驗，從「41種藍色」中選出的最佳藍色。
．標示含稅價後，超市業績減少8％？
．Uber如何運用資料分析，調整最合適的費用？
．無償提供筆記型電腦，孩童的成績就會變好嗎？
．「節電請求」真能促進節電嗎？
．醫療費用的自負額降低，會使看病人數暴增嗎？
．汽車的油耗規定，真能提升燃油效率嗎？
．提高所得稅會使人們不想工作嗎？會使人們移居到稅金較低的國家嗎？
．廣發補助金的景氣刺激政策，真的有效果嗎？
