《深度學習基礎教程》是真正適合深度學習初學者的入門書籍，全書沒有任何複雜的數學推導。《深度學習基礎教程》首先介紹了深度學習的優勢和面臨的挑戰、深度學習采用深層架構的動機、學習深度學習需要的數學知識和硬件知識以及深度學習常用的軟件框架。然後對多層感知機、卷積神經網絡(CNN)、受限玻耳茲曼機(RBM)、循環神經網絡(RNN)及其變體―長短時記憶(LSTM)網絡進行了詳細介紹，並且以獨立章節重點闡述了CNN在計算機視覺中的應用、RNN在自然語言處理中的應用以及深度學習在多模態學習領域中的應用。隨後，本書介紹了深度强化學習的基本知識，給出了應用深度學習技術需要的許多實用技巧並概述了深度學習的一些新方向和新應用。
深度學習基礎教程（簡體書）
- 作者： (美)阿努拉格‧巴德瓦杰
- 譯者： 楊偉
- 出版社： 機械工業出版社
- 出版日期： 2018-10-01
- ISBN碼： 9787111608455
- 編號： 006986525
$ 308 元
原價 354