從零基礎開始，系統闡述卷積神經網絡理論基礎及其實踐應用，可以幫助初學者快速學習和構建深度學習系統。第1章簡要介紹了圖像表示和一些計算機視覺模型；第2章介紹了回歸、機器學習和優化的概念；第3章介紹了Rosenblatt感知器和感知器學習算法、logistic神經元及其激活函數，以及兩類和多類問題的單神經元模型等；第4章介紹了卷積池化層和CNN；第5章通過介紹CNN的一些當前新穎實用的用法，進一步拓展和豐富了深度神經網絡的結構。
卷積神經網絡與視覺計算（簡體書）
- 作者： (美)拉加夫‧維凱特森
- 譯者： 錢亞冠
- 出版社： 機械工業出版社
- 出版日期： 2018-12-01
- ISBN碼： 9787111612391
- 編號： 007062598
$ 308 元
原價 354