本書的幾位作者都在大型互聯網公司從事與推薦系統相關的實踐與研究，通過這本書，把推薦系統工作經驗予以總結，以幫助想從事推薦系統的工作者或推薦系統愛好者。本書的內容設置由淺入深，從傳統的推薦算法過渡到近年興起的深度學習技術。不管是初學者，還是有一定經驗的從業人員，相信都能從本書的不同章節中有所收穫。
區別於其他推薦算法書籍，本書引入了已被實踐證明效果較好的深度學習推薦技術，包括Word2Vec、Wide & Deep、DeepFM、GAN 等技術應用，並給出了相關的實踐代碼；除了在算法層面講解推薦系統的實現，還從工程層面詳細闡述推薦系統如何搭建。
區別於其他推薦算法書籍，本書引入了已被實踐證明效果較好的深度學習推薦技術，包括Word2Vec、Wide & Deep、DeepFM、GAN 等技術應用，並給出了相關的實踐代碼；除了在算法層面講解推薦系統的實現，還從工程層面詳細闡述推薦系統如何搭建。