隨著科技的不斷創新，電商與零售的商業模式也跟著不停改變。在大廠布局方面，美國與中國大陸全球兩大零售市場，業者之布局動見觀瞻。而日本方面，也隨著AI人工智慧發展漸趨成熟，相關業者正快速地將解決方案向各垂直領域市場推廣。大型與小型的零售業者，基於本身的資源，分別與主要系統整合、新創業者合作，將AI應用於降低成本、提升產品／服務品質與提升生產力等面向上，發展出與電子商務具差異化之競爭力；另一方面，更多的新興零售AI應用正由業者進行實證實驗中，將嘗試為零售業帶來有別於以往的經營風貌。
在數據共享趨勢方面，零售產業的變革已改變傳統商務運作模式，零售商為鞏固及競逐市場地位，必須拋棄過去舊有視競爭者為敵對心態，從舊有差異化競爭思維走向共創共榮產業價值的合作型態。零售市場數據共享已成趨勢，第三方數據管理平台將成為主流模式，打破傳統數據孤島的狀態，不僅能鏈結供應鏈全環節，降低品牌商與零售商間溝通及數據管理成本，全面融合與剖析零碎的資料，透過分析規劃活化數據潛在價值，集結盟友之力，共同壯大整體產業競爭力。
在智慧零售方面，傳統雲端運算已逐漸無法負荷未來IoT世代下巨量終端裝置運算密集需求，多接取邊緣運算概念因而興起，運算分析從雲端落至靠近資料源的邊緣裝置，透過低延時、高頻寬、資料過濾、分流與加密特性，大幅降低頻寬負荷與傳輸成本，可支援AR/VR與人臉辨識支付等新興技術。故全球大廠無不瞄準智慧零售應用商機積極進行布局，推出多元解決方案，協助零售商掌握消費者輪廓、提升企業庫存管理能力、優化經營成效，藉由提升顧客體驗感受帶動消費提袋率，以及催化創新零售應用服務的發展。
而零售業導入電子貨架標籤之應用已成趨勢，電子貨架標籤不僅取代傳統紙式標籤，可大幅降低人工換標成本，甚能實現動態定價、自動化庫存管理、提供完整產品資訊、更可發揮導購效益，搶攻線上線下融合商機。
在醫療市場方面，亦有許多國際零售大廠不約而同持續以投資併購或自營的方式布局醫療保健領域，顯示國際零售大廠對於醫療保健市場的關注。
此外，東協市場因具有龐大消費人口，且現代化建設與通路不斷發展，其中，菲律賓、越南與印尼皆為人口數將近或超過億級之大國，成為許多電商業者如阿里巴巴、京東、韓國樂天等搶進之市場。
本書彙整各國際零售與電商大廠之發展分析，以及相關垂直應用發展技術、趨勢和案例，供電商與零售相關業者作為參考。