交通數據分析已成為交通運輸管理的決策支援工具之一，特別是透過數據分析結果檢視公共運輸之服務缺口，提供主管機關與業者公共運輸服務改善之方向。本研究在本所現階段之電子票證與電信數據分析研究成果之基礎上，持續整合公車動態資訊、電子票證資訊，以及電信相關資料，精進旅次起迄與運具使用判斷邏輯及數據分析與視覺化模組等。本研究以高雄與花蓮兩縣市為場域，分別針對就學與觀光旅運需求進行深入探討，對於各間學校其不同聯外接駁狀況與主要觀光景點之潛在公共運輸使用者旅運需求提出服務改善建議。在就學旅次方面，本研究透過中華電信所提供之信令資料，得知就學旅次運輸需求之空間分布，並進一步探討現有之公車接駁狀況是否滿足實際運輸需求，而觀光旅次方面，本研究利用資料科學分析方法，探究用戶拜訪觀光景點之間的關係，並提出重要觀光景點之公共運輸改善建議。

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應用旅次特性大數據精進公共運輸服務計畫

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應用旅次特性大數據精進公共運輸服務計畫

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