近年來，隨著氣候變遷情形加劇，複合型災害頻繁發生，水利署基於業務職掌，多年來致力於水利防災作業。隨著AI人工智慧、大資料分析、雲端服務、影像辨識與AIoT等技術的興起與逐漸成熟，水利署規劃運用先進技術朝智慧化水利防災邁進，精進防災系統能力。為落實防災工作自動化與智慧化，針對由於暴雨導致都市內道路頻繁發生積淹水事件，財團法人國家實驗研究院國家高速網路與計算中心（以下簡稱「國網中心」）執行本計畫之目的，係規劃運用深度學習技術，開發自動化道路積淹水深度影像辨識雲端服務，可結合路口監視器、手機照相以及簡易型邊緣計算設備建立影像辨識結果的自動化淹水通報系統，以即時掌握道路的積淹水狀況。
本計畫為為期1年的技術研發與服務推廣計畫，主要目標為導入深度學習技術，利用常見之標的物，如汽車等作為自動比例尺的依據，進行道路積淹水深度辨識，並利用國網中心因前瞻計畫所建置之「台灣杉二號」AI超級電腦主機，將淹水深度影像自動辨識雲端化，可提供大量且高效率的AI影像辨識API服務給中央與地方防救災單位，以期有效於第一時間掌握各地方淹水狀況，達到即時告警與自動化通報。另一方面API亦結合即時通訊軟體，可主動蒐集水利署指定通訊群組內積淹水照片，進行自動辨識與即時回報淹水深度及座標，並已推廣至縣市政府，作為雲端服務的示範適性應用。除研發外，本計畫亦配合水利署參加國內外發明展/智慧城市展相關發表會，進行亮點成果展示，共獲得發明金牌兩面。