學習熱門的機器學習演算法
本書介紹熱門的機器學習演算法及其實作方式。你將會了解如何在Spark ML這套開發框架之內,實作各種機器學習概念。首先,我們會帶你在單一節點與多重節點的運算叢集上,完成Spark的安裝工作;接著,說明如何執行以Scala和Python語言撰寫的Spark ML程式;然後以幾套資料集為範例,深入探索分群、分類與迴歸;最後,利用Spark ML來處理文字資料。
打造可以應用於工作中的機器學習程式
弄懂概念之後,便可運用來實作演算法,可能是從頭開始,或是將既有的系統轉移到這個新平台,像是從Mahout或Scikit轉移到Spark ML。當你讀完本書之時,應該能夠善加運用Spark,打造可以應用於工作中的機器學習程式。