貝氏統計是一套以貝氏估計為核心的統計方法學，透過馬可夫鏈蒙地卡羅模擬完整呈現參數的分布狀態，藉以進行貝氏推論與決策，不僅可以應用於經典的迴歸或變異數分析，更適合社會科學研究的高階複雜統計模式，例如多層次模式、結構方程模式、成長模式與混合模式等，有效解決頻率統計所面臨的估計問題與資料分析困境，被譽為二十一世紀的統計革命。
本書分成原理與應用兩篇，除了詳細介紹貝氏統計的各項原理與關鍵技術，統整大量當代文獻與技術報告，更以Mplus或R語法針對當代主流的統計模式進行範例演示與報表解說，內容論述深入淺出，操作步驟明確清晰，是學術領域同好提升研究能量值得參考的學術專書，也是大學研究所培育人才最重要的專業教材。
1. 基礎原理與數理概念的介紹循序漸進、完整詳實，避免生澀的統計定義與繁瑣的公式推導，深入淺出、簡明易懂。
2. 全面回顧當代重要文獻與技術報告，追蹤各項關鍵技術的發展
