涵蓋預處理到深度學習的實務處方
“Chris巧妙地運用技術處方式的書籍特質，不僅讓經驗豐富的專業人士有可以參考的材料，對初學者而言，本書也是易於瞭解學習的濃縮入門課程。無論是要作為應徵資料科學家時，準備面試的複習材料，亦或是書案前的簡潔、完整參考資料，本書都是極具參考價值的資源。”
-Justin Bozonier
Grubhub主任資料科學家
這本實務指南提供近200個完整的處方，協助您克服日常工作上可能會遭遇到的機器學習障礙。若您已能自如運用Python與包括pandas與scikit-learn在內的程式庫，就可處理如資料載入、處理文字或數值資料、模型選擇、降維與其他的許多問題。
每一個處方中都有您可以複製進玩具資料集中的程式碼，供您實際操作使用。以之為起點，您可以在其中加入、組合或調整這些程式碼，以架構出應用程式。處方中也會有討論的部份，說明解方的運作情形並提供相關
Python機器學習錦囊妙計
- 作者： Chris Albon
- 譯者： 陳健文
- 出版社： 美商歐萊禮股份有限公司台灣分公司
- 出版日期： 2019-09-30
- ISBN碼： 9789865022709
- 編號： 1001133102796351
$ 522 元
原價 580