Python大數據專案X工程X產品: 資料工程師的升級攻略 (第2版) | 拾書所

Python大數據專案X工程X產品: 資料工程師的升級攻略 (第2版)

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★☆★☆★ 獨家解析知名大數據專案,FinMind,帶你一窺大數據產品的發展過程,打造專屬個人的大數據 Side Project、作品、產品 ★☆★☆★ 本書承襲第一版的精彩內容,分享在 Github 獲得 1,900 stars 的大數據 Side Project,並幫助讀者從 0 開始,打造專屬個人的大數據 Side Project。 精彩收錄: 【資料工程】 ○ 使用分散式技術,RabbitMQ、Flower、Celery,收集證交所、櫃買中心、期交所等股市資訊。 ○ 使用 Docker、FastAPI 架設 RESTful API 服務。 ○ 使用 Docker Swarm 架設分散式服務,包含爬蟲、RESTful API、資料庫 MySQL、RabbitMQ 等服務。 ○ 使用雲端服務,一個月 5 美金,且免費提供 100 美金額度。 ○ 一站式管理多台分散式機器。 ○ 使用業界等級的,分散式 Airflow。 【產品迭代】 ○ 單元測試 Unit Test 介紹,包含爬蟲、API 測試範例。 ○ 使用 CICD 做持續性整合、部屬,並以 Gitlab-CI 搭配 API 服務做為範例。 【API 產品上線】 ○ 免費網址申請教學,No-IP。 ○ 免費 SSL 憑證教學,Let's Encrypt。 ○ 一站式管理多服務網址,容器化反向代理工具 Traefik。 【業界資料視覺化工具】 ○ 使用 Redash 建立個人化、股市分析儀錶板。 【監控系統】 ○ 使用最知名的監控工具,Prometheus、Grafana,同時監控所有服務。 讀完本書,你將學會分散式爬蟲、RESTful API、MySQL 資料庫、壓力測試、Docker Swarm、CICD、雲端、Traefik、Redash 視覺化、分散式 Airflow、監控系統 Prometheus、Grafana 等,本書是一本集大成的作品。 ※本書程式實例可至深智官網下載http://deepwisdom.com.tw

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