內容簡介
30秒極速瞭解本書精華內容：
●理論基礎機器學習的應用場景
機器學習應用程式開發的典型步驟
Python機器學習開發套件：numpy、pandas和matplotlib
演算法模型性能評估的指標和評估方法
●八大常用機器學習演算法
k-近鄰演算法
線性回歸演算法
邏輯回歸演算法
決策樹
支持向量機
單純貝氏演算法
PCA演算法
k-平均值演算法
●七大實戰演練案例
糖尿病檢測
預測房價
乳腺癌檢測
鐵達尼號倖存者預測
文件類別預測
人臉識別
文件自動分類
本書適用讀者：想從事機器學習、人工智慧、深度學習及機器人相關技術的程式師和愛好者閱讀，相關院校和培訓機構也可以作為教材使用。
