內容簡介
知識圖譜(Knowledge Graph, KG)是綜合各種理論及技術的大成,更是人工智慧極緻的應用,在這言必AI的時代,採用知識圖譜的各種應用不斷創新,也在各個領域發揚光大。
要了解知識圖譜,必須先熟悉知識工程、自然語言處理、機器學習、圖資料庫等多個領域,本書恰好完整說明知識圖譜相關的關鍵技術,如知識建模、關係取出、圖儲存、自動推理、圖譜表示學習、語義搜索、知識問答、圖挖掘分析等,讀者無需參考其它書籍,就可以從頭到尾學習完整的相關理論。
了解理論之後,書中也有完整的實戰,包括知識圖譜中最有名的DeepDive、LIMES技術,更有開放原始碼工具Jena和Drools的實作,最棒的就是搭配了前述的理論和工具之外,也提供一個使用Elasticsearch的簡單知識問答系統,是目前市面上少見有關知識圖譜的完整手冊。
全書主題如下:
► 第1章 介紹知識圖譜的基本概念、歷史淵