「一本平易近人的著作，可讓你立即應用進而提升程式的執行效率。書中將教你電腦科學中會用到的基本演算法和資料型別。如果你正在找一份程式設計相關的技術工作，這本書可能會在下次的程式面試中幫助你取得好成績。」
— Zvi Galil
喬治亞理工學院
計算學院Frederick G. Storey主任暨名譽院長
論及撰寫有效率的程式時，每位軟體專業人士都需要具備有效率的演算法運作知識。在這本實務書籍中，《Algorithms in a Nutshell》作者George Heineman對於多種語言編寫程式時所用的效能改進關鍵演算法，有簡潔而詳實的介紹。軟體開發人員、測試人員、維護人員將理解演算法如何創造性地解決運算問題。
每章都會以前面章節內容為基礎，藉由清晰的圖示和不斷提供的新基本概念，包括演算法分析，對書中介紹的每個演算法做效能分級。你可以將每章所學到的內容，應用到該章最後的挑戰題中，如同模擬在程式術科面試場上的體驗。
閱讀本書，你將可以：
‧探索電腦科學和軟體工程核心的基本演算法
‧學習有效率解決問題的常見策略，例如：分治法、動態規劃、貪婪方法
‧使用Big-O分析與評估程式的時間複雜度
‧使用現有的Python函式庫和資料結構來解決演算法問題
‧了解重要演算法的主要步驟
— Zvi Galil
喬治亞理工學院
計算學院Frederick G. Storey主任暨名譽院長
論及撰寫有效率的程式時，每位軟體專業人士都需要具備有效率的演算法運作知識。在這本實務書籍中，《Algorithms in a Nutshell》作者George Heineman對於多種語言編寫程式時所用的效能改進關鍵演算法，有簡潔而詳實的介紹。軟體開發人員、測試人員、維護人員將理解演算法如何創造性地解決運算問題。
每章都會以前面章節內容為基礎，藉由清晰的圖示和不斷提供的新基本概念，包括演算法分析，對書中介紹的每個演算法做效能分級。你可以將每章所學到的內容，應用到該章最後的挑戰題中，如同模擬在程式術科面試場上的體驗。
閱讀本書，你將可以：
‧探索電腦科學和軟體工程核心的基本演算法
‧學習有效率解決問題的常見策略，例如：分治法、動態規劃、貪婪方法
‧使用Big-O分析與評估程式的時間複雜度
‧使用現有的Python函式庫和資料結構來解決演算法問題
‧了解重要演算法的主要步驟