為什麼你的網站不賺錢？！
要了解Google、Amazon網站成功的祕密，就在這裡！
本書以最簡單的方式介紹Data Mining（資料採礦、資料探勘）在資料分析、商業行銷方面的強大威力，也揭露Google、Amazon.com賴以成功的關鍵。
例如搜尋引擎，其中就使用了資料採礦的技巧。
資料採礦的目的，就是在龐大的資料中擷取有用的資訊。由於儲存資訊的成本已經降到接近0，資料採礦的可行性也大幅增加，除了可用在商業行銷，也可運用於社會，甚至預測未來。本書用許多日常生活的例子，來解釋資料採礦的觀念和工具，例如：
‧以喝牛奶與身高的關係解釋「迴歸分析」；
‧用青少年約會的例子說明「決策樹」；
‧以機動戰士、天文的分類來說明「群集分析」；
‧「自我組織映射圖」則是舉了戰機和連鎖咖啡店為例；
‧「關聯法則」中則有購物籃、將棋、Amazon網站的例子；
‧ 最後的「類神經網路」以花粉症為例。
而且，資料採礦與我們的個人資料、隱私權也息息相關，例如：
電信業者來電促銷寬頻產品、銀行來電說有優惠利率或是投資訊息……
這些都可能是資料採礦延伸出來的「問題」！
如果不好好管理個人資料，將使自己曝露在沒有隱私、高風險的環境中！
甚至，企業會比你自己更了解你！
正如作者在書末所說：
「……個人對資訊機器或網路的理解程度，會影響個人的社會地位。
不精通資訊的人，將在毫不知情的情況之下被監視、被榨取資料、被管理。
相對與此，精通資訊的人，可以利用積存的資訊，使自己處於管理他人的優勢地位，甚至知道如何處身於監視之外……」
在高度數位化的世界，如何活用、善用資訊，掌握自己的未來，本書將是最好的參考。
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資料採礦的目的，就是在龐大的資料中擷取有用的資訊。由於儲存資訊的成本已經降到接近0，資料採礦的可行性也大幅增加，除了可用在商業行銷，也可運用於社會，甚至預測未來。本書用許多日常生活的例子，來解釋資料採礦的觀念和工具，例如：
‧以喝牛奶與身高的關係解釋「迴歸分析」；
‧用青少年約會的例子說明「決策樹」；
‧以機動戰士、天文的分類來說明「群集分析」；
‧「自我組織映射圖」則是舉了戰機和連鎖咖啡店為例；
‧「關聯法則」中則有購物籃、將棋、Amazon網站的例子；
‧ 最後的「類神經網路」以花粉症為例。
而且，資料採礦與我們的個人資料、隱私權也息息相關，例如：
電信業者來電促銷寬頻產品、銀行來電說有優惠利率或是投資訊息……
這些都可能是資料採礦延伸出來的「問題」！
如果不好好管理個人資料，將使自己曝露在沒有隱私、高風險的環境中！
甚至，企業會比你自己更了解你！
正如作者在書末所說：
「……個人對資訊機器或網路的理解程度，會影響個人的社會地位。
不精通資訊的人，將在毫不知情的情況之下被監視、被榨取資料、被管理。
相對與此，精通資訊的人，可以利用積存的資訊，使自己處於管理他人的優勢地位，甚至知道如何處身於監視之外……」
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