人工智慧專家 松尾豐 v.s. 商業戰略家 鹽野誠
以簡單的對談問答，為一般人解答有關人工智慧的各種疑惑。
人工智慧的發展日新月異，以下的未來想像，是否很快就會來臨？
政治→真實的國家消失，由網路國家替代。
經濟→股價與市場準確預測、消費數據透明化。
社會→車子全採用自動駕駛，不再有塞車。事先逮捕可能犯罪的人。
教育→學校和義務教育都消失了，以個別教育為主流。
醫療→遺傳因子分析、預測疾病、拷貝人腦。
勞動→清潔和服務機器人取代了人力。
法律→把調查資料和數據，全部輸入電腦，查出問題和適用法條。
文化→人工智慧代替人類撰寫小說。
由於網際網路的擴張，形成了龐大的資料或數據。各種產業都在談論人工智慧、大數據和演算法，對於今後的商業模式，將會造成重大影響。即使是在經營策略上，數據分析也變得越來越重要。究竟該如何定義「人工智慧」？人工智慧又為何突然變得聰明起來？人工智慧一定要模仿人類外貌嗎？會出現具有創造性的電腦嗎？機械人應該具備感情和壽命嗎？
對於一般人來說，人工智慧的領域牽涉太多高端科技，似乎不太容易理解，也因此不免擔心起來，害怕照這樣發展下去，是否需要開始擔心人工智慧和機器人會把我們的工作奪走？或者，萬一人工智慧的自我進化，會變得比人類更加優秀，是否可能對人類造成巨大威脅？
在本書中，鹽野先生代表一般人，向人工智慧專家松尾豐提出一些最簡單的疑問，松尾先生盡量以明白易懂的方式回答，並傳達最尖端的人工智慧發展與未來性，以及其有趣之處。
本書特色
◆一般人對人工智慧的想像，可能都來自科幻小說或電影等，對於機器取代人類的未來，可能會感到害怕和誤解。但真正發展中的機器人，運作上卻不是按照人類腦部的方式，所以也不見得一定要有類似人類的身體。我們的想像和現實中的發展，仍有一定的落差，書中的人工智慧專家松尾豐先生會用簡單易懂的方式，來答覆這些一般人對人工智慧的質疑。
◆在佈滿監視器的世界，再加上社交軟體、大數據、演算法，我們已漸漸處於一個沒有隱私，任何微小犯罪都無法遁逃的世界。網路資訊獲取容易，教育個人化，但也可能拉大不平等問題。這些都是極可能的未來發展，所以有關的倫理討論，甚至法令規章、國家界線等也不再適用，我們必須思考因應。
目錄
前言 咦，人工智慧，連那樣的事都做得到嗎？
日本將棋的對手、自動運輸、清潔機器人，內藏「聰明的程式」
教導電腦「行為」
「人工智慧」的定義為何？
人工智慧突然變得優異的原因？
人工智慧「真正的恐怖」在何處？
第一章 網路、大數據、人工智慧
人工智慧的恐怖
01→憑什麼被視為「人工智慧」
02→人工智慧的可怕在於預測的精確度
03→看清人工智慧的優勢與劣勢
04→會出現具有創造性的電腦嗎？
05→核心在於對「近似」的判斷
專欄一 如何製作人工智慧？
來自第一章的問題
第二章 不僅政治、經濟、甚至連國界也將改變
不久的將來，國家會消失嗎？
06→看得見「預測」的結構了
07→深度學習真的那麼厲害？
08→在股價的預測上，能夠搶先嗎？
09→大數據建造新國家
10→大數據屬於誰？
專欄二 何謂媒介中心性高的國家？
來自第二章的問題
第三章 人與人工智慧
人的「意志」能造得出來嗎？
11→人腦可以照原樣複製嗎？
12→能將自己的「意識」放在網路上嗎？
13→「厭倦」是機械缺乏的特性
14→人類能夠將更多海豚的「智能」啟發出來嗎？
15→人工智慧能夠擴展「人」的領域嗎？
專欄三 網路的高度化，另一個方向
來自第三章的問題
第四章 對於機器人必須設限嗎？
在所有犯罪都被紀錄下來的社會?
16→所有犯罪都不寬恕的社會即將來臨
17→大數據與人工智慧顯露出不平等
18→自動駕駛不都只是好事！？
19→把生命過秤的判斷受到質疑
20→與人類共存的機械應該具備感情嗎？
21→經濟活動開始以即時的方式變化
22→對機器人而言壽命是必要的
23→能把愛傳給電腦嗎？
專欄四 從歐幾里德空間朝相位空間的映射
來自第四章的問題
第五章 身體與學習、教育的角色
公共教育已不再需要
24→人類應該如何學習才好？
25→如何關注會讀書的孩子和不會讀書的孩子？
26→教育真的被扁平化了嗎？
27→人工智慧能夠提高「現今年輕人」的水準嗎？
28→醫生和顧問也分級嗎？
29→人工智慧從穿戴朝向人體的直接聯結？
30→人類的尊嚴能保護到什麼程度？
專欄五 人工智慧擁有「青年的心」
來自第五章的問題
結語 未來正朝向何處
注意加速中的人工智慧的變化
人工智慧是人類最後的發明？
人工智慧是日本再次獲勝的機會
典範轉移的時代，什麼是每個人應該做的？
對談後記 松尾豐
對談後記 鹽野誠
前言 咦，人工智慧，連那樣的事都做得到嗎？
日本將棋的對手、自動運輸、清潔機器人，內藏「&# 3 2 8 8 0 ; &# 2 6 1 2 6 ; &# 3 0 3 4 0 ; &# 3 1 2 4 3 ; &# 2 4 3 3 5 ; &# 1 2 3 0 1 ; &# 1 2 2 9 0 ; b r / > b r / > &# 4 0 5 7 3 ; &# 3 7 3 2 6 ; &# 1 2 2 8 8 ; &# 2 5 1 0 5 ; &# 2 4 1 7 9 ; &# 2 4 1 2 0 ; &# 2 4 4 7 8 ; &# 2 0 1 0 7 ; &# 3 0 3 4 0 ; &# 2 6 1 5 9 ; &# 2 1 5 2 1 ; &# 2 0 2 2 5 ; &# 2 6 9 8 9 ; &# 3 2 1 4 7 ; &# 2 9 1 5 1 ; &# 3 2 7 7 3 ; &# 2 5 5 5 2 ; &# 2 0 3 7 9 ; &# 2 0 2 2 5 ; &# 2 6 9 8 9 ; &# 2 5 1 3 6 ; &# 3 0 0 5 3 ; &# 2 4 3 1 4 ; &# 3 5 6 9 6 ; &# 3 0 3 4 0 ; &# 2 4 0 3 7 ; &# 2 0 3 1 6 ; &# 6 5 2 9 2 ; &# 2 0 2 9 4 ; &# 2 6 1 5 9 ; &# 2 6 3 6 8 ; &# 3 6 8 1 7 ; &# 1 9 9 8 1 ; &# 3 5 5 4 2 ; &# 2 1 7 3 8 ; &# 2 0 4 9 1 ; &# 2 6 9 8 9 ; &# 3 0 0 2 8 ; &# 6 5 2 9 2 ; &# 3 7 1 1 7 ; &# 2 2 3 1 2 ; &# 3 5 5 2 7 ; &# 3 5 5 4 2 ; &# 2 0 1 5 4 ; &# 2 4 0 3 7 ; &# 2 6 2 3 4 ; &# 2 4 9 3 5 ; &# 2 1 6 4 4 ; &# 2 2 8 2 3 ; &# 2 5 9 7 6 ; &# 2 5 8 1 8 ; &# 2 3 5 5 9 ; &# 2 3 5 6 5 ; &# 2 0 1 7 0 ; &# 2 4 4 6 0 ; &# 3 0 3 4 0 ; &# 2 1 8 3 0 ; &# 2 6 9 8 9 ; &# 3 6 8 9 6 ; &# 2 5 1 0 4 ; &# 3 7 3 2 5 ; &# 2 2 8 2 3 ; &# 2 4 4 3 3 ; &# 3 8 9 1 1 ; &# 1 9 9 6 8 ; &# 2 0 1 0 7 ; &# 1 2 2 9 0 ; &# 2 7 4 9 2 ; &# 2 2 8 0 6 ; &# 6 5 2 9 2 ; &# 2 1 3 6 3 ; &# 2 0 3 5 1 ; &# 3 3 2 8 7 ; &# 3 2 1 4 7 ; &# 2 9 1 5 1 ; &# 2 5 1 3 6 ; &# 3 0 0 5 3 ; &# 2 6 3 7 7 ; &# 3 8 3 6 4 ; &# 3 0 3 4 0 ; &# 3 1 4 3 5 ; &# 2 6 6 9 6 ; &# 1 9 9 7 8 ; &# 6 5 2 9 2 ; &# 2 5 9 7 6 ; &# 2 5 8 1 8 ; &# 2 0 9 9 8 ; &# 2 6 5 1 2 ; &# 2 0 0 6 3 ; &# 3 5 7 2 2 ; &# 2 4 4 7 1 ; &# 3 6 2 3 4 ; &# 2 0 3 5 8 ; &# 3 6 2 3 4 ; &# 3 7 3 2 5 ; &# 3 5 2 0 1 ; &# 1 2 2 9 0 ; &# 2 5 1 0 5 ; &# 1 9 9 7 8 ; &# 2 9 6 7 7 ; &# 3 0 3 4 0 ; &# 3 9 0 1 5 ; &# 2 1 8 3 9 ; &# 2 0 8 4 4 ; &# 2 1 4 9 6 ; &# 2 9 6 9 4 ; &# 2 2 3 1 2 ; &# 2 0 0 6 3 ; &# 3 1 3 0 9 ; &# 2 6 9 9 7 ; &# 3 2 8 5 6 ; &# 2 9 9 9 2 ; &# 2 1 6 4 4 ; &# 2 2 5 2 1 ; &# 3 9 1 7 8 ; &# 2 5 9 7 6 ; &# 2 5 8 1 8 ; &# 3 1 1 8 5 ; &# 2 3 4 1 6 ; &# 2 3 4 7 8 ; &# 1 2 3 0 4 ; &# 4 9 ; &# 1 2 3 0 5 ; &# 1 2 2 9 0 ; &# 3 0 0 0 1 ; &# 2 6
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經濟→股價與市場準確預測、消費數據透明化。
社會→車子全採用自動駕駛，不再有塞車。事先逮捕可能犯罪的人。
教育→學校和義務教育都消失了，以個別教育為主流。
醫療→遺傳因子分析、預測疾病、拷貝人腦。
勞動→清潔和服務機器人取代了人力。
法律→把調查資料和數據，全部輸入電腦，查出問題和適用法條。
文化→人工智慧代替人類撰寫小說。
由於網際網路的擴張，形成了龐大的資料或數據。各種產業都在談論人工智慧、大數據和演算法，對於今後的商業模式，將會造成重大影響。即使是在經營策略上，數據分析也變得越來越重要。究竟該如何定義「人工智慧」？人工智慧又為何突然變得聰明起來？人工智慧一定要模仿人類外貌嗎？會出現具有創造性的電腦嗎？機械人應該具備感情和壽命嗎？
對於一般人來說，人工智慧的領域牽涉太多高端科技，似乎不太容易理解，也因此不免擔心起來，害怕照這樣發展下去，是否需要開始擔心人工智慧和機器人會把我們的工作奪走？或者，萬一人工智慧的自我進化，會變得比人類更加優秀，是否可能對人類造成巨大威脅？
在本書中，鹽野先生代表一般人，向人工智慧專家松尾豐提出一些最簡單的疑問，松尾先生盡量以明白易懂的方式回答，並傳達最尖端的人工智慧發展與未來性，以及其有趣之處。
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◆一般人對人工智慧的想像，可能都來自科幻小說或電影等，對於機器取代人類的未來，可能會感到害怕和誤解。但真正發展中的機器人，運作上卻不是按照人類腦部的方式，所以也不見得一定要有類似人類的身體。我們的想像和現實中的發展，仍有一定的落差，書中的人工智慧專家松尾豐先生會用簡單易懂的方式，來答覆這些一般人對人工智慧的質疑。
◆在佈滿監視器的世界，再加上社交軟體、大數據、演算法，我們已漸漸處於一個沒有隱私，任何微小犯罪都無法遁逃的世界。網路資訊獲取容易，教育個人化，但也可能拉大不平等問題。這些都是極可能的未來發展，所以有關的倫理討論，甚至法令規章、國家界線等也不再適用，我們必須思考因應。
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前言 咦，人工智慧，連那樣的事都做得到嗎？
日本將棋的對手、自動運輸、清潔機器人，內藏「聰明的程式」
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「人工智慧」的定義為何？
人工智慧突然變得優異的原因？
人工智慧「真正的恐怖」在何處？
第一章 網路、大數據、人工智慧
人工智慧的恐怖
01→憑什麼被視為「人工智慧」
02→人工智慧的可怕在於預測的精確度
03→看清人工智慧的優勢與劣勢
04→會出現具有創造性的電腦嗎？
05→核心在於對「近似」的判斷
專欄一 如何製作人工智慧？
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第二章 不僅政治、經濟、甚至連國界也將改變
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09→大數據建造新國家
10→大數據屬於誰？
專欄二 何謂媒介中心性高的國家？
來自第二章的問題
第三章 人與人工智慧
人的「意志」能造得出來嗎？
11→人腦可以照原樣複製嗎？
12→能將自己的「意識」放在網路上嗎？
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來自第三章的問題
第四章 對於機器人必須設限嗎？
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17→大數據與人工智慧顯露出不平等
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第五章 身體與學習、教育的角色
公共教育已不再需要
24→人類應該如何學習才好？
25→如何關注會讀書的孩子和不會讀書的孩子？
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27→人工智慧能夠提高「現今年輕人」的水準嗎？
28→醫生和顧問也分級嗎？
29→人工智慧從穿戴朝向人體的直接聯結？
30→人類的尊嚴能保護到什麼程度？
專欄五 人工智慧擁有「青年的心」
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結語 未來正朝向何處
注意加速中的人工智慧的變化
人工智慧是人類最後的發明？
人工智慧是日本再次獲勝的機會
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對談後記 松尾豐
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