亞馬遜書店 認知科學類第1名、電腦科學類第1名
長踞「商務決策與問題解決類Top 3」，與《快思慢想》並列
《大腦解密手冊》作者伊葛門稱許：「寫得遠超乎我的期望！」
————————————
訪問近五十年來最知名演算法的設計者，
了解工程師如何教電腦發揮最大效用，並將所學用於生活。
讀者大推：「真是過癮！」
在《人工智慧來了》這本書中，作者提出「主動向機器學習」是這時代最核心、最有效的學習方法之一，在《決斷的演算》裡，各具心理學與電腦科學背景的兩位作者則揭櫫：為何跟電腦學決策你不僅不會變成理性魔人，反而會更加明智且善體人意。
▎說到演算法，你想到的是政府和大企業如何利用數學模型算計你？
其實，演算法的本質是「解決問題的一連串步驟」，它的發展遠遠早於電腦，不只長期為各研究領域與產業實務帶來重大變革，更能幫助個人跳脫盲點與錯誤直覺，明快地解決問題。
▎說到機器學習，你以為考慮因素越多越好、比較複雜的模型較佳？
其實，當今電腦運算時並非套用死板的演繹邏輯，點滴不漏地羅列所有選擇，琢磨出正確答案。它們會捨棄不必要的資料，偏向選擇較簡單的解答，權衡誤差或延遲的代價，接著冒險一試。
▎說到電腦，你認為它冰冷且毫無彈性，思考方式跟人腦南轅北轍？
事實上，我們面臨的許多挑戰，跟電腦科學家一樣都源於：要運用有限的空間、時間和注意力，因應未知事物和不完整的資訊，因此電腦解決問題的方式，能在極大程度上與人們的作法融合。
《決斷的演算》各章以常見的日常問題開場，從釐清它們的演算結構著手，以問題所屬類型為骨架（副章名），紮實的電腦科學發展史為血肉（章名），探討一代代的研究者為這類問題找出什麼解決方案，這些收穫顛覆了我們對於「合理」的看法，不僅幫助其他領域獲得新進展，也為個人生活帶來實用啟示，像是：
❖自動駕駛汽車能改善交通阻塞，打造交通天堂？你可能要失望了。現在自私駕駛人各行其是的情形其實已接近最佳狀態。（演算法賽局理論，自主行為代價）
❖證明「所有雙人賽局至少有一個均衡狀態」的奈許均衡，讓約翰．奈許拿下了諾貝爾經濟獎，但它的地位可能言過其實。為什麼？（賽局理論）
❖棉花糖實驗證明了意志力對日後的成就有深遠影響？事情沒這麼簡單。抵擋得住誘惑的另一個關鍵可能是「期望」……（貝氏法則）
❖以現代投資組合理論榮獲諾貝爾經濟獎的馬可維茲，居然把自己的退休金平均投資在債券和股票上！這未免太不聰明了？未必。（過度配適）
❖歐巴馬競選總統時，他的新媒體分析團隊靠什麼方法設計與經營網站，幫他多募得五千七百萬美元？（開發與善用）
❖安排球季賽程真麻煩！怎麼樣既符合聯盟基本結構產生的規定，又顧及聯盟和轉播電視台的特殊考量和限制？（鬆弛）
❖2010年5月6日，美國股市發生閃電崩盤，短短幾分鐘內有幾家公司股價飆漲、另幾家則直線崩跌，這是怎麼回事？（賽局理論，資訊瀑布）
❖一般認為年老健忘是認知衰退，但電腦科學家判斷，那是整理、取捨越來越多記憶的必然結果——人的腦袋可靈光了！（快取）
❖你打算在十八歲到四十歲期間覓得人生伴侶，那麼幾歲時選定的對象可能最好？答案是二十六歲。（最佳停止點，37％法則）
❖紙本資料用完隨手往旁邊疊，既沒條理又沒效率？不，根據演算法原理，這是目前已知最精良、效率最佳的資料結構。（快取）
❖什麼情況下，隨便挑一封電子郵件回覆，會好過先回覆最重要的郵件？（排程，往復移動）
❖為什麼玩吃角子老虎時，贏錢繼續玩同一台是好策略，但是輸錢就換一台則太過輕率？（開發與善用）……………
電腦科學還能協助我們清楚劃分哪些問題有明確解答、哪些則無，從而選擇自己要面對什麼，以及要讓其他人面對什麼——這種「運算的善意」可以改變人們的認知問題類型，減輕認知負擔，增進互動的效率。
▎本書用法：
這本書既適合一般讀者，也適合教學使用，版面設計兼顧兩者需求，使用方法詳見書中建議。各章內容提示詳見〈目錄〉的引文。
推薦紀錄
▎《大腦解密手冊》作者伊葛門：
我一直期待有書能把運算模型和人類心理學結合起來，這本書遠超乎我的期望，寫得精彩極了，而且淺顯易懂，讓所有讀者都能輕鬆理解掌控世界運作的電腦科學，更重要的是，了解電腦科學對我們的生活有何影響。
▎科技網站Boing Boing創辦人，《資訊分享，鎖得住？》作者柯利‧多克托羅：
非常出色。除了行文中解釋的電腦科學對於個人和管理都很實用，本書也是演算法和電腦科學以及作者所稱的「運算的斯多葛派」和「運算的善意」這種哲學論述的極佳入門書。
▎《為什麼我們這樣生活，那樣工作》作者查爾斯‧杜希格：
精彩有趣而且提供許多實用建議，告訴我們如何更有效率地運用時間、空間和心力，寫得趣味橫生。
▎《搖籃裡的科學家》ࠤ9 ; &# 2 1 5 1 6 ; &# 2 0 3 1 6 ; &# 3 2 7 7 3 ; &# 3 3 4 0 6 ; &# 3 3 6 7 3 ; &# 2 6 8 6 2 ; &# 8 2 3 1 ; &# 2 5 0 9 6 ; &# 2 6 2 2 2 ; &# 2 3 6 1 2 ; &# 2 0 8 1 1 ; &# 6 5 2 8 8 ; &# 6 5 ; &# 1 0 8 ; &# 1 0 5 ; &# 1 1 5 ; &# 1 1 1 ; &# 1 1 0 ; &# 3 2 ; &# 7 1 ; &# 1 1 1 ; &# 1 1 2 ; &# 1 1 0 ; &# 1 0 5 ; &# 1 0 7 ; &# 6 5 2 8 9 ; &# 6 5 3 0 6 ; b r / > &# 2 8 1 4 5 ; &# 2 0 8 3 7 ; &# 2 8 1 5 4 ; &# 2 0 9 8 6 ; &# 2 1 4 4 8 ; &# 2 6 3 7 7 ; &# 3 6 2 5 9 ; &# 6 5 2 9 2 ; &# 3 5 7 3 1 ; &# 2 0 1 5 4 ; &# 3 5 7 1 2 ; &# 2 4 4 7 1 ; &# 2 7 4 4 2 ; &# 3 2 6 3 1 ; &# 1 9 9 8 1 ; &# 3 3 0 2 1 ; &# 1 2 2 9 0 ; &# 2 5 1 0 5 ; &# 2 0 4 9 7 ; &# 3 7 1 1 7 ; &# 3 2 8 9 3 ; &# 3 5 4 9 8 ; &# 3 6 9 4 2 ; &# 2 8 4 3 6 ; &# 3 1 6 3 9 ; &# 2 7 8 6 1 ; &# 2 3 0 4 1 ; &# 2 1 1 4 7 ; &# 2 4 3 7 5 ; &# 2 2 8 2 3 ; &# 6 5 2 9 2 ; &# 2 0 2 9 4 ; &# 1 2 2 9 8 ; &# 2 7 7 7 0 ; &# 2 6 0 3 9 ; &# 3 0 3 4 0 ; &# 2 8 4 3 6 ; &# 3 1 6 3 9 ; &# 1 2 2 9 9 ; &# 2 8 1 4 5 ; &# 2 0 8 3 7 ; &# 2 8 1 5 4 ; &# 2 0 9 8 6 ; &# 2 2 3 2 0 ; &# 3 5 2 9 9 ; &# 3 5 4 9 8 ; &# 2 3 4 2 7 ; &# 2 0 4 9 7 ; &# 3 0 3 4 0 ; &# 3 6 9 3 9 ; &# 2 0 3 1 6 ; &# 2 6 0 4 1 ; &# 2 4 3 3 5 ; &# 6 5 2 9 2 ; &# 2 0 1 9 7 ; &# 2 1 4 5 0 ; &# 2 5 1 0 5 ; &# 2 0 4 9 7 ; &# 2 1 4 8 7 ; &# 2 0 1 9 7 ; &# 2 2 9 1 4 ; &# 2 0 3 0 9 ; &# 3 6 9 3 9 ; &# 2 9 9 9 2 ; &# 2 3 4 2 7 ; &# 2 0 4 9 7 ; &# 6 5 2 9 2 ; &# 2 2 3 1 2 ; &# 2 6 0 8 5 ; &# 2 4 1 2 0 ; &# 2 9 9 8 3 ; &# 2 7 9 6 3 ; &# 2 0 0 1 3 ; &# 2 0 5 7 0 ; &# 2 0 9 8 6 ; &# 2 6 3 5 6 ; &# 2 2 9 0 9 ; &# 3 0 3 4 0 ; &# 2 7 7 7 0 ; &# 2 3 4 5 0 ; &# 1 2 2 9 0 ; b r / > b r / > &# 9 6 1 4 ; &# 1 2 2 9 8 ; &# 2 3 5 0 0 ; &# 2 7 6 0 4 ; &# 1 9 9 9 0 ; &# 1 2 2 9 9 ; &# 3 8 6 2 0 ; &# 3 5 4 6 8 ; &# 6 5 3 0 6 ; b r / > &# 2 4 1 8 0 ; &# 2 4 2 3 0 ; &# 2 4 5 1 7 ; &# 3 5 7 1 2 ; &# 2 2 8 2 3 ; &# 3 3 1 2 6 ; &# 3 9 0 0 6 ; &# 2 6 3 6 0 ; &# 3 1 8 2 1 ; &# 1 2 2 9 0 ; &# 3 6 8 8 9 ; &# 2 6 1 5 9 ; &# 1 9 9 6 8 ; &# 2 6 4 1 2 ; &# 2 0 1 9 7 ; &# 2 3 4 1 6 ; &# 3 4 8 9 9 ; &# 3 0 7 4 0 ; &# 3 1 3 5 0 ; &# 2 8 8 5 8 ; &# 2 2 5 2 2 ; &# 3 0 9 9 0 ; &# 6 5 2 9 2 ; &# 2 1 4 4 8 ; &# 2 1 4 8 7 ; &# 2 5 0 3 3 ; &# 2 9 9 9 2 ; &# 2 2 3 1 2 ; &# 2 3 5 2 6 ; &# 3 8 5 5 5 ; &# 2 9 9 8 3 ; &# 2 7 9 6 3 ; &# 1 9 9 7 8 ; &# 3 0 3 4 0 ; &
長踞「商務決策與問題解決類Top 3」，與《快思慢想》並列
《大腦解密手冊》作者伊葛門稱許：「寫得遠超乎我的期望！」
————————————
訪問近五十年來最知名演算法的設計者，
了解工程師如何教電腦發揮最大效用，並將所學用於生活。
讀者大推：「真是過癮！」
在《人工智慧來了》這本書中，作者提出「主動向機器學習」是這時代最核心、最有效的學習方法之一，在《決斷的演算》裡，各具心理學與電腦科學背景的兩位作者則揭櫫：為何跟電腦學決策你不僅不會變成理性魔人，反而會更加明智且善體人意。
▎說到演算法，你想到的是政府和大企業如何利用數學模型算計你？
其實，演算法的本質是「解決問題的一連串步驟」，它的發展遠遠早於電腦，不只長期為各研究領域與產業實務帶來重大變革，更能幫助個人跳脫盲點與錯誤直覺，明快地解決問題。
▎說到機器學習，你以為考慮因素越多越好、比較複雜的模型較佳？
其實，當今電腦運算時並非套用死板的演繹邏輯，點滴不漏地羅列所有選擇，琢磨出正確答案。它們會捨棄不必要的資料，偏向選擇較簡單的解答，權衡誤差或延遲的代價，接著冒險一試。
▎說到電腦，你認為它冰冷且毫無彈性，思考方式跟人腦南轅北轍？
事實上，我們面臨的許多挑戰，跟電腦科學家一樣都源於：要運用有限的空間、時間和注意力，因應未知事物和不完整的資訊，因此電腦解決問題的方式，能在極大程度上與人們的作法融合。
《決斷的演算》各章以常見的日常問題開場，從釐清它們的演算結構著手，以問題所屬類型為骨架（副章名），紮實的電腦科學發展史為血肉（章名），探討一代代的研究者為這類問題找出什麼解決方案，這些收穫顛覆了我們對於「合理」的看法，不僅幫助其他領域獲得新進展，也為個人生活帶來實用啟示，像是：
❖自動駕駛汽車能改善交通阻塞，打造交通天堂？你可能要失望了。現在自私駕駛人各行其是的情形其實已接近最佳狀態。（演算法賽局理論，自主行為代價）
❖證明「所有雙人賽局至少有一個均衡狀態」的奈許均衡，讓約翰．奈許拿下了諾貝爾經濟獎，但它的地位可能言過其實。為什麼？（賽局理論）
❖棉花糖實驗證明了意志力對日後的成就有深遠影響？事情沒這麼簡單。抵擋得住誘惑的另一個關鍵可能是「期望」……（貝氏法則）
❖以現代投資組合理論榮獲諾貝爾經濟獎的馬可維茲，居然把自己的退休金平均投資在債券和股票上！這未免太不聰明了？未必。（過度配適）
❖歐巴馬競選總統時，他的新媒體分析團隊靠什麼方法設計與經營網站，幫他多募得五千七百萬美元？（開發與善用）
❖安排球季賽程真麻煩！怎麼樣既符合聯盟基本結構產生的規定，又顧及聯盟和轉播電視台的特殊考量和限制？（鬆弛）
❖2010年5月6日，美國股市發生閃電崩盤，短短幾分鐘內有幾家公司股價飆漲、另幾家則直線崩跌，這是怎麼回事？（賽局理論，資訊瀑布）
❖一般認為年老健忘是認知衰退，但電腦科學家判斷，那是整理、取捨越來越多記憶的必然結果——人的腦袋可靈光了！（快取）
❖你打算在十八歲到四十歲期間覓得人生伴侶，那麼幾歲時選定的對象可能最好？答案是二十六歲。（最佳停止點，37％法則）
❖紙本資料用完隨手往旁邊疊，既沒條理又沒效率？不，根據演算法原理，這是目前已知最精良、效率最佳的資料結構。（快取）
❖什麼情況下，隨便挑一封電子郵件回覆，會好過先回覆最重要的郵件？（排程，往復移動）
❖為什麼玩吃角子老虎時，贏錢繼續玩同一台是好策略，但是輸錢就換一台則太過輕率？（開發與善用）……………
電腦科學還能協助我們清楚劃分哪些問題有明確解答、哪些則無，從而選擇自己要面對什麼，以及要讓其他人面對什麼——這種「運算的善意」可以改變人們的認知問題類型，減輕認知負擔，增進互動的效率。
▎本書用法：
這本書既適合一般讀者，也適合教學使用，版面設計兼顧兩者需求，使用方法詳見書中建議。各章內容提示詳見〈目錄〉的引文。
推薦紀錄
▎《大腦解密手冊》作者伊葛門：
我一直期待有書能把運算模型和人類心理學結合起來，這本書遠超乎我的期望，寫得精彩極了，而且淺顯易懂，讓所有讀者都能輕鬆理解掌控世界運作的電腦科學，更重要的是，了解電腦科學對我們的生活有何影響。
▎科技網站Boing Boing創辦人，《資訊分享，鎖得住？》作者柯利‧多克托羅：
非常出色。除了行文中解釋的電腦科學對於個人和管理都很實用，本書也是演算法和電腦科學以及作者所稱的「運算的斯多葛派」和「運算的善意」這種哲學論述的極佳入門書。
▎《為什麼我們這樣生活，那樣工作》作者查爾斯‧杜希格：
精彩有趣而且提供許多實用建議，告訴我們如何更有效率地運用時間、空間和心力，寫得趣味橫生。
▎《搖籃裡的科學家》ࠤ9 ; &# 2 1 5 1 6 ; &# 2 0 3 1 6 ; &# 3 2 7 7 3 ; &# 3 3 4 0 6 ; &# 3 3 6 7 3 ; &# 2 6 8 6 2 ; &# 8 2 3 1 ; &# 2 5 0 9 6 ; &# 2 6 2 2 2 ; &# 2 3 6 1 2 ; &# 2 0 8 1 1 ; &# 6 5 2 8 8 ; &# 6 5 ; &# 1 0 8 ; &# 1 0 5 ; &# 1 1 5 ; &# 1 1 1 ; &# 1 1 0 ; &# 3 2 ; &# 7 1 ; &# 1 1 1 ; &# 1 1 2 ; &# 1 1 0 ; &# 1 0 5 ; &# 1 0 7 ; &# 6 5 2 8 9 ; &# 6 5 3 0 6 ; b r / > &# 2 8 1 4 5 ; &# 2 0 8 3 7 ; &# 2 8 1 5 4 ; &# 2 0 9 8 6 ; &# 2 1 4 4 8 ; &# 2 6 3 7 7 ; &# 3 6 2 5 9 ; &# 6 5 2 9 2 ; &# 3 5 7 3 1 ; &# 2 0 1 5 4 ; &# 3 5 7 1 2 ; &# 2 4 4 7 1 ; &# 2 7 4 4 2 ; &# 3 2 6 3 1 ; &# 1 9 9 8 1 ; &# 3 3 0 2 1 ; &# 1 2 2 9 0 ; &# 2 5 1 0 5 ; &# 2 0 4 9 7 ; &# 3 7 1 1 7 ; &# 3 2 8 9 3 ; &# 3 5 4 9 8 ; &# 3 6 9 4 2 ; &# 2 8 4 3 6 ; &# 3 1 6 3 9 ; &# 2 7 8 6 1 ; &# 2 3 0 4 1 ; &# 2 1 1 4 7 ; &# 2 4 3 7 5 ; &# 2 2 8 2 3 ; &# 6 5 2 9 2 ; &# 2 0 2 9 4 ; &# 1 2 2 9 8 ; &# 2 7 7 7 0 ; &# 2 6 0 3 9 ; &# 3 0 3 4 0 ; &# 2 8 4 3 6 ; &# 3 1 6 3 9 ; &# 1 2 2 9 9 ; &# 2 8 1 4 5 ; &# 2 0 8 3 7 ; &# 2 8 1 5 4 ; &# 2 0 9 8 6 ; &# 2 2 3 2 0 ; &# 3 5 2 9 9 ; &# 3 5 4 9 8 ; &# 2 3 4 2 7 ; &# 2 0 4 9 7 ; &# 3 0 3 4 0 ; &# 3 6 9 3 9 ; &# 2 0 3 1 6 ; &# 2 6 0 4 1 ; &# 2 4 3 3 5 ; &# 6 5 2 9 2 ; &# 2 0 1 9 7 ; &# 2 1 4 5 0 ; &# 2 5 1 0 5 ; &# 2 0 4 9 7 ; &# 2 1 4 8 7 ; &# 2 0 1 9 7 ; &# 2 2 9 1 4 ; &# 2 0 3 0 9 ; &# 3 6 9 3 9 ; &# 2 9 9 9 2 ; &# 2 3 4 2 7 ; &# 2 0 4 9 7 ; &# 6 5 2 9 2 ; &# 2 2 3 1 2 ; &# 2 6 0 8 5 ; &# 2 4 1 2 0 ; &# 2 9 9 8 3 ; &# 2 7 9 6 3 ; &# 2 0 0 1 3 ; &# 2 0 5 7 0 ; &# 2 0 9 8 6 ; &# 2 6 3 5 6 ; &# 2 2 9 0 9 ; &# 3 0 3 4 0 ; &# 2 7 7 7 0 ; &# 2 3 4 5 0 ; &# 1 2 2 9 0 ; b r / > b r / > &# 9 6 1 4 ; &# 1 2 2 9 8 ; &# 2 3 5 0 0 ; &# 2 7 6 0 4 ; &# 1 9 9 9 0 ; &# 1 2 2 9 9 ; &# 3 8 6 2 0 ; &# 3 5 4 6 8 ; &# 6 5 3 0 6 ; b r / > &# 2 4 1 8 0 ; &# 2 4 2 3 0 ; &# 2 4 5 1 7 ; &# 3 5 7 1 2 ; &# 2 2 8 2 3 ; &# 3 3 1 2 6 ; &# 3 9 0 0 6 ; &# 2 6 3 6 0 ; &# 3 1 8 2 1 ; &# 1 2 2 9 0 ; &# 3 6 8 8 9 ; &# 2 6 1 5 9 ; &# 1 9 9 6 8 ; &# 2 6 4 1 2 ; &# 2 0 1 9 7 ; &# 2 3 4 1 6 ; &# 3 4 8 9 9 ; &# 3 0 7 4 0 ; &# 3 1 3 5 0 ; &# 2 8 8 5 8 ; &# 2 2 5 2 2 ; &# 3 0 9 9 0 ; &# 6 5 2 9 2 ; &# 2 1 4 4 8 ; &# 2 1 4 8 7 ; &# 2 5 0 3 3 ; &# 2 9 9 9 2 ; &# 2 2 3 1 2 ; &# 2 3 5 2 6 ; &# 3 8 5 5 5 ; &# 2 9 9 8 3 ; &# 2 7 9 6 3 ; &# 1 9 9 7 8 ; &# 3 0 3 4 0 ; &