本書(首部曲)特色：
(1)Python語法簡潔好學，適合程式設計入門課程。
(2)圖例說明程式設計的重要觀念。
(3)金融實務案例應用在統計分析、技術分析、貨幣時間價值應用、會計折舊與資本預算
應用、Yahoo Finance自動下載股票日資料。
(4)Python資料科學套件完整功能強大，結合統計做資料分析。
(5)pandas套件與excel整合做資料匯入與匯出；以OOP撰寫方式自訂套件計算有效利率。

目錄
1 Python 簡介
1-1 Python 發展與特色 2
1-2 Python 與其他語言的比較 5
1-3 Python 與R 之各別優勢 6
1-4 應用Python 實踐FinTech 平台的原因 11
1-5 Python 金融大數據三部曲 19

2 整合開發環境
2-1 Anaconda 檔案下載 24
2-2 Anaconda 程式安裝 25
2-3 Anaconda 程式編輯平台 30
2-4 Anaconda 支援的套件清單 42

3 資料型別
3-1 可變與不可變 46
3-2 變數命名規則 47
3-3 數值型別 48
3-4 字串型別 51
3-5 字串的方法 55
3-6 抽象資料型別 61
3-7 容器型別 63
3-8 不同型別的共用方法 81

4 資料運算
4-1 運算式 88
4-2 內建函數 91
4-3 模組簡介與應用 106

5 程式設計
5-1 邏輯判斷 112
5-2 重覆迴圈 126
5-3 Spyder 除錯應用 149
5-4 實務案例 153

6 自訂函數
6-1 自訂函數的定義、特點與語法 176
6-2 呼叫函數與回傳值用法 178
6-3 參數 193
6-4 變數命名空間的搜尋路徑 212
6-5 除錯 226
6-6 實務案例 229

7 檔案處理
7-1 檔案串流物件 252
7-2 檔案存取方法 254
7-3 檔案路徑處理 278
7-4 網路取得資料 281
7-5 實務案例 286

8 物件導向程式設計
8-1 物件導向程式設計簡介 306
8-2 類別、物件與實體 309
8-3 繼承 324
8-4 多重繼承 328
8-5 多型 330
8-6 錯誤與異常 332
8-7 模組與套件 339
8-8 實務案例 349