想要活用R語言實作金融科技與資料分析嗎？
現在就切入程式交易這個神祕領域，然後加以整合應用
金融科技是指個人或是公司運用科技工具，可使得金融服務變得更有效率，因而形成的一種經濟產業，其內包含甚廣，如保險、支付、交易、理財、小額信貸等，其中金融交易已經從面對面轉至電話、網路，到現在的演算法平台，除了對傳統的金融業造成巨大的衝擊，也讓整個市場產生全面性的改變。
本書從R語言的使用、函數介紹與圖表繪製切入介紹，讓你快速地對R語言具備基本的使用技能，接著介紹國內的交易所與商品，讓你了解交易的規則與資訊揭示的意涵，隨後切入期貨程式交易的領域，從資料的研判到策略的建構，並以業界實務應用的案例佐以介紹，使你能切入程式交易這個神祕的領域，並在未來能加以整合應用。
拿起這本書，你將學到：
★R語言的基本語法。
★資料的輸入與輸出。
★金融圖表的繪製。
★交易模擬訓練。
★金融工具的分析與取用。
★金融演算法的建構。
★回測系統的建構。
★實單交易系統。
【本書特色】
★文字和例圖搭配淺顯易讀，快速具備R語言的基本使用技能。
★了解交易的規則與資訊揭示的意涵，跟著操作就能達到專業等級。
★以業界實務應用的案例介紹期貨程式交易的領域。
【贈送3套軟體】
★MicroPlay微播：可重演指定時間的期貨商品，附贈兩週的盤中資料。
★MicroTest微測：可將本書回測數據以圖表呈現在視覺化的圖形上。
★群益快速下單機：可使用群益帳戶進行期貨下單。
目錄
Chapter01 金融科技與電子交易
1.1 雲端網路的發展
1.2 金融科技的新潮流
Chapter02 了解交易環境與生態
2.1 交易所的簡介
2.2 資訊商與券商
2.3 期交所與期貨資訊
Chapter03 R語言的程式語法
3.1 基本的運算操作
3.2 變數與資料內容的處理
3.3 字串的處理
Chapter04 R語言的金融圖形繪製
4.1 圖形函數
4.2 繪圖範例
Chapter05 期貨交易模擬訓練
5.1 認識交易的流程
5.2 使用MicroPlay進行模擬訓練
Chapter06 金融演算法的建構
6.1 認識金融演算法
6.2 演算法流程設計
6.3 使用MicroPlay進行演算法模擬交易
Chapter07 回測系統的建構
7.1 取得歷史資料
7.2 轉換回測指標
7.3 歷史演算法設計
7.4 歷史回測回傳明細格式設計
7.5 績效計算工具
7.6 回測演算法範例
Chapter08 實單交易系統
8.1 取得即時報價資訊
8.2 指標與交易訊號
8.3 下單規則的建立
8.4 透過程式自動下單
8.5 帳務處理設計
現在就切入程式交易這個神祕領域，然後加以整合應用
金融科技是指個人或是公司運用科技工具，可使得金融服務變得更有效率，因而形成的一種經濟產業，其內包含甚廣，如保險、支付、交易、理財、小額信貸等，其中金融交易已經從面對面轉至電話、網路，到現在的演算法平台，除了對傳統的金融業造成巨大的衝擊，也讓整個市場產生全面性的改變。
本書從R語言的使用、函數介紹與圖表繪製切入介紹，讓你快速地對R語言具備基本的使用技能，接著介紹國內的交易所與商品，讓你了解交易的規則與資訊揭示的意涵，隨後切入期貨程式交易的領域，從資料的研判到策略的建構，並以業界實務應用的案例佐以介紹，使你能切入程式交易這個神祕的領域，並在未來能加以整合應用。
拿起這本書，你將學到：
★R語言的基本語法。
★資料的輸入與輸出。
★金融圖表的繪製。
★交易模擬訓練。
★金融工具的分析與取用。
★金融演算法的建構。
★回測系統的建構。
★實單交易系統。
【本書特色】
★文字和例圖搭配淺顯易讀，快速具備R語言的基本使用技能。
★了解交易的規則與資訊揭示的意涵，跟著操作就能達到專業等級。
★以業界實務應用的案例介紹期貨程式交易的領域。
【贈送3套軟體】
★MicroPlay微播：可重演指定時間的期貨商品，附贈兩週的盤中資料。
★MicroTest微測：可將本書回測數據以圖表呈現在視覺化的圖形上。
★群益快速下單機：可使用群益帳戶進行期貨下單。
目錄
Chapter01 金融科技與電子交易
1.1 雲端網路的發展
1.2 金融科技的新潮流
Chapter02 了解交易環境與生態
2.1 交易所的簡介
2.2 資訊商與券商
2.3 期交所與期貨資訊
Chapter03 R語言的程式語法
3.1 基本的運算操作
3.2 變數與資料內容的處理
3.3 字串的處理
Chapter04 R語言的金融圖形繪製
4.1 圖形函數
4.2 繪圖範例
Chapter05 期貨交易模擬訓練
5.1 認識交易的流程
5.2 使用MicroPlay進行模擬訓練
Chapter06 金融演算法的建構
6.1 認識金融演算法
6.2 演算法流程設計
6.3 使用MicroPlay進行演算法模擬交易
Chapter07 回測系統的建構
7.1 取得歷史資料
7.2 轉換回測指標
7.3 歷史演算法設計
7.4 歷史回測回傳明細格式設計
7.5 績效計算工具
7.6 回測演算法範例
Chapter08 實單交易系統
8.1 取得即時報價資訊
8.2 指標與交易訊號
8.3 下單規則的建立
8.4 透過程式自動下單
8.5 帳務處理設計