亞馬遜網路書店5顆星評價
資料分析革命！驅動企業前進的新動力。
全方位解讀大數據的實戰應用，你絕對需要的一本書！
如何具備後大數據時代精準決策分析3.0思維，
是你能看透大數據商機以及超越競爭對手的關鍵。
在 現今變化多端的市場環境下，「能夠快速因應條件變化的能力」便是獲得成功的關鍵。本書內容說明如何將資料分析（包含大數據和小數據）中獲得的資料洞察與日 常營運緊密結合在一起。資料分析革命已經開始，我們必須要瞭解在資料分析時代如何透過「營運分析」來提升業務決策能力，以及如何參與其中。
在這本 書中，你將學會如何理出頭緒、掃除障礙，然後積極利用目前的主流趨勢及流程，來確保能夠持續超越競爭對手。內容全方位指導你如何經歷建立團隊、營造企業文 化、升級分析方法論、利用技術使企業向營運分析演變的過程，並詳細地講解使分析營運化對企業的改變為何，以及企業該如何朝向「更快更好更有效地做出決策」 的營運分析演變。
本書的寫作風格通俗易懂，適合任何背景的讀者閱讀，而且還提供了一個在所有類型的業務流程中嵌入分析流程的可擴充框架。想透過資料分析超越競爭對手的人，本書推薦給你！
【對本書的讚譽】
「從 資料和分析中獲取重要且持續的收益，正變得更像是一個企業自發的革命管理計畫，而不是一個技術專案。在本書中，Bill Franks利用自己在分析領域的實作經歷以及在高層管理團隊的諮詢經驗，幫助企業領導者優雅地推動他們的企業，達到一個足以改變分析價值的遊戲規則的水 平。」～Kathy Koontz，Nationwide客戶洞察與分析部助理副總裁
「如果你是一位高階管理人員，你就需要這本書。大部分與分析相關的書都晦澀難懂，就像一場技術性的論壇，但是企業領導者必須瞭解分析的價值、戰略和流程的完整的全局視角，瞭解可能陷入的陷阱，以及應如何避免它們。本書將企業領導者需要瞭解的全局情況清晰地呈現了出來。」～Eric Siegel，「預測性分析世界」創始人
「對於想有效利用大數據來解放企業的創新能力的業內人士來說，這是一本必讀之書。Bill精確捕捉到了即將到來的最迫切的大數據革命浪潮，這場革命正在大規模地利用資料來使決策流程營運化，而不是僅僅利用資料驅動戰略層面的決策。這對業務部門來說是絕對的好資訊！」～Simon Zhang，LinkedIn商務分析部高階總監
「資料和分析本身不產生價值，只有當它們改變了業務方式後才產生價值。營運分析就是在可擴充、可重複的基礎上實作了這種革命，同時Franks提供了如何成功運用資料分析的路線圖。」～Blake Johnson，斯坦福大學管理科學和工程系顧問教授
「企 業逐漸意識到大數據和資料分析能夠提供競爭優勢，同時他們正在研究如何使之變成現實。在本書中，Bill Franks對於如何使分析營運化提供了實用的指導，為企業決策奠定基石。在闡釋這項革命、實作步驟和需要避免的誤區時，Bill發揮了他在這方面的專長 和熱情。企業領導們將非常感激Bill對這個重要卻被人誤解的話題進行揭祕。」～Jack Levis，UPS公司流程管理高階總監
「我 非常欣賞Bill的這本新書。在這本書中，Bill再一次驗證了他獨特的能力—將一個複雜的技術話題的精髓部分傳達給每一位高階業務經理。正如Bill在 書中闡述的，分析革命正在發生，並有望從根本上改變業務的營運方式。這不是一個IT從業者的指導手冊，而是一個老練的業務經理的入門手冊。它用撥雲見日的 手法告知業務經理，對企業的業務流程中的分析營運化必須瞭解哪些知識。」～Mark A. Van Sumeren，Owens&Minor公司戰略和業務發展部高階副總裁
「結識Bill多年，我很佩服他實作分析專案時務實且直截了當的方法。二十年的實際經驗讓Bill與眾不同，並使他成為分析領域的卓越領導者之一！」～Elpida Ormanidou，沃爾瑪Global People Analytics 副總裁
「Franks打造了又一個有實用見解及指引的力作，以實踐為標準並使它向前躍進了一大步。不僅資料科學家和資料管理人員會感激Franks所提供的商業價值，其他任何想推展資料驅動決策和營運分析的人都需要閱讀這本指南，進而在依據分析的業務方面更上一層樓。」
～Jeff Tanner，《Analytics and Dynamic Customer Strategy》作者，Baylors創新業務合作實驗室總監
「就 在幾年前，很多組織、部門、人員還對大數據半信半疑，並質疑資料分析是否真的很重要。如今，那些還沒有跨越鴻溝的人正在錯失大量的機會，他們顯得落伍又死 板。但是，大數據分析該從哪裡開始呢？雖然沒有一本書能夠回答有關大數據發生的所有問題，但是這本書提供了一個極好的框架。我由衷地推薦本書。」～Phil Simon，主講人和備受讚譽的《The V; &# 1 0 5 ; &# 1 1 5 ; &# 1 1 7 ; &# 9 7 ; &# 1 0 8 ; &# 3 2 ; &# 7 9 ; &# 1 1 4 ; &# 1 0 3 ; &# 9 7 ; &# 1 1 0 ; &# 1 0 5 ; &# 1 2 2 ; &# 9 7 ; &# 1 1 6 ; &# 1 0 5 ; &# 1 1 1 ; &# 1 1 0 ; &# 1 2 2 9 9 ; &# 2 1 6 4 4 ; &# 1 2 2 9 8 ; &# 8 4 ; &# 1 1 1 ; &# 1 1 1 ; &# 3 2 ; &# 6 6 ; &# 1 0 5 ; &# 1 0 3 ; &# 3 2 ; &# 1 1 6 ; &# 1 1 1 ; &# 3 2 ; &# 7 3 ; &# 1 0 3 ; &# 1 1 0 ; &# 1 1 1 ; &# 1 1 4 ; &# 1 0 1 ; &# 1 2 2 9 9 ; &# 2 0 3 1 6 ; &# 3 2 7 7 3 ; b r / > b r / > &# 1 2 3 0 0 ; &# 3 6 8 8 9 ; &# 2 6 1 5 9 ; &# 1 9 9 6 8 ; &# 2 6 4 1 2 ; &# 2 0 8 4 0 ; &# 2 6 0 4 1 ; &# 2 0 3 0 1 ; &# 3 0 3 4 0 ; &# 2 4 5 1 7 ; &# 2 0 6 3 3 ; &# 2 5 3 5 1 ; &# 2 3 5 6 6 ; &# 2 6 3 6 0 ; &# 6 5 2 9 2 ; &# 3 3 0 2 1 ; &# 2 5 3 5 1 ; &# 2 3 5 6 6 ; &# 2 0 3 2 0 ; &# 2 5 1 0 4 ; &# 2 1 1 5 1 ; &# 2 3 5 2 6 ; &# 2 0 3 1 6 ; &# 2 9 1 5 1 ; &# 3 6 9 3 9 ; &# 2 0 9 9 8 ; &# 2 6 5 1 2 ; &# 1 2 2 8 9 ; &# 3 3 2 5 8 ; &# 2 1 2 0 5 ; &# 2 7 7 7 0 ; &# 3 1 5 7 4 ; &# 6 5 2 9 2 ; &# 2 0 0 0 6 ; &# 3 9 4 9 3 ; &# 2 0 3 5 1 ; &# 3 6 0 3 9 ; &# 2 6 0 0 9 ; &# 2 0 9 9 8 ; &# 2 6 5 1 2 ; &# 2 8 1 4 5 ; &# 2 0 8 3 7 ; &# 2 1 0 4 0 ; &# 2 6 9 8 9 ; &# 2 1 2 0 9 ; &# 2 7 9 6 9 ; &# 3 1 2 4 3 ; &# 2 0 0 1 3 ; &# 1 2 2 9 0 ; &# 2 2 3 1 2 ; &# 2 2 8 2 3 ; &# 2 5 9 7 6 ; &# 2 5 8 1 8 ; &# 2 6 1 7 8 ; &# 2 0 1 9 5 ; &# 6 5 2 9 2 ; &# 2 3 5 6 5 ; &# 3 6 8 8 9 ; &# 1 9 9 6 8 ; &# 3 6 9 6 9 ; &# 2 6 1 7 8 ; &# 3 0 3 4 0 ; &# 3 5 4 4 1 ; &# 3 8 9 8 8 ; &# 3 2 7 8 0 ; &# 3 5 3 2 8 ; &# 6 5 2 9 2 ; &# 2 7 7 9 4 ; &# 2 6 3 7 7 ; &# 2 7 6 0 4 ; &# 6 6 ; &# 1 0 5 ; &# 1 0 8 ; &# 1 0 8 ; &# 3 2 ; &# 7 0 ; &# 1 1 4 ; &# 9 7 ; &# 1 1 0 ; &# 1 0 7 ; &# 1 1 5 ; &# 3 0 3 4 0 ; &# 2 6 3 6 0 ; &# 2 6 3 5 6 ; &# 2 2 9 0 9 ; &# 3 0 3 4 0 ; &# 2 5 3 5 1 ; &# 2 1 3 3 5 ; &# 2 0 1 0 2 ; &# 6 5 2 9 2 ; &# 2 3 4 2 7 ; &# 2 6 1 5 9 ; &# 2 2 8 2 3 ; &# 2 5 9 7 6 ; &# 2 5 8 1 8 ; &# 2 6 1 7 8 ; &# 2 0 1 9 5 ; &# 3 3 2 6 7 ; &# 3 8 3 6 4 ; &# 3 7 3 2 5 ; &# 3 5 2 0 1 ; &# 3 0 3 4 0 ; &# 2 5 1 3 6 ; &# 3 0 0 5 3 ; &# 2 4 6 1 5 ; &# 3 1 4 7 8 ; &# 2 9 2 2 9 ; &# 2 0 7 7 8 ; &# 2 1 2 1 8 ; &# 1 2 2 9 0 ; &# 1 2 3 0 1 ; &# 6 5 3 7 4 ; &# 7 1 ; &# 1 0 5 ; &# 1 0 8 ; &# 3 2 ; &# 8 0 ; &# 1 1 4 ; &# 1 0 1 ; &# 1 1 5 ; &# 1 1 5 ; &# 6 5 2 9 2 ; &# 7 0 ; &# 1 1 1 ; &# 1 1 4 ; &# 9 8 ; &# 1 0
資料分析革命！驅動企業前進的新動力。
全方位解讀大數據的實戰應用，你絕對需要的一本書！
如何具備後大數據時代精準決策分析3.0思維，
是你能看透大數據商機以及超越競爭對手的關鍵。
在 現今變化多端的市場環境下，「能夠快速因應條件變化的能力」便是獲得成功的關鍵。本書內容說明如何將資料分析（包含大數據和小數據）中獲得的資料洞察與日 常營運緊密結合在一起。資料分析革命已經開始，我們必須要瞭解在資料分析時代如何透過「營運分析」來提升業務決策能力，以及如何參與其中。
在這本 書中，你將學會如何理出頭緒、掃除障礙，然後積極利用目前的主流趨勢及流程，來確保能夠持續超越競爭對手。內容全方位指導你如何經歷建立團隊、營造企業文 化、升級分析方法論、利用技術使企業向營運分析演變的過程，並詳細地講解使分析營運化對企業的改變為何，以及企業該如何朝向「更快更好更有效地做出決策」 的營運分析演變。
本書的寫作風格通俗易懂，適合任何背景的讀者閱讀，而且還提供了一個在所有類型的業務流程中嵌入分析流程的可擴充框架。想透過資料分析超越競爭對手的人，本書推薦給你！
【對本書的讚譽】
「從 資料和分析中獲取重要且持續的收益，正變得更像是一個企業自發的革命管理計畫，而不是一個技術專案。在本書中，Bill Franks利用自己在分析領域的實作經歷以及在高層管理團隊的諮詢經驗，幫助企業領導者優雅地推動他們的企業，達到一個足以改變分析價值的遊戲規則的水 平。」～Kathy Koontz，Nationwide客戶洞察與分析部助理副總裁
「如果你是一位高階管理人員，你就需要這本書。大部分與分析相關的書都晦澀難懂，就像一場技術性的論壇，但是企業領導者必須瞭解分析的價值、戰略和流程的完整的全局視角，瞭解可能陷入的陷阱，以及應如何避免它們。本書將企業領導者需要瞭解的全局情況清晰地呈現了出來。」～Eric Siegel，「預測性分析世界」創始人
「對於想有效利用大數據來解放企業的創新能力的業內人士來說，這是一本必讀之書。Bill精確捕捉到了即將到來的最迫切的大數據革命浪潮，這場革命正在大規模地利用資料來使決策流程營運化，而不是僅僅利用資料驅動戰略層面的決策。這對業務部門來說是絕對的好資訊！」～Simon Zhang，LinkedIn商務分析部高階總監
「資料和分析本身不產生價值，只有當它們改變了業務方式後才產生價值。營運分析就是在可擴充、可重複的基礎上實作了這種革命，同時Franks提供了如何成功運用資料分析的路線圖。」～Blake Johnson，斯坦福大學管理科學和工程系顧問教授
「企 業逐漸意識到大數據和資料分析能夠提供競爭優勢，同時他們正在研究如何使之變成現實。在本書中，Bill Franks對於如何使分析營運化提供了實用的指導，為企業決策奠定基石。在闡釋這項革命、實作步驟和需要避免的誤區時，Bill發揮了他在這方面的專長 和熱情。企業領導們將非常感激Bill對這個重要卻被人誤解的話題進行揭祕。」～Jack Levis，UPS公司流程管理高階總監
「我 非常欣賞Bill的這本新書。在這本書中，Bill再一次驗證了他獨特的能力—將一個複雜的技術話題的精髓部分傳達給每一位高階業務經理。正如Bill在 書中闡述的，分析革命正在發生，並有望從根本上改變業務的營運方式。這不是一個IT從業者的指導手冊，而是一個老練的業務經理的入門手冊。它用撥雲見日的 手法告知業務經理，對企業的業務流程中的分析營運化必須瞭解哪些知識。」～Mark A. Van Sumeren，Owens&Minor公司戰略和業務發展部高階副總裁
「結識Bill多年，我很佩服他實作分析專案時務實且直截了當的方法。二十年的實際經驗讓Bill與眾不同，並使他成為分析領域的卓越領導者之一！」～Elpida Ormanidou，沃爾瑪Global People Analytics 副總裁
「Franks打造了又一個有實用見解及指引的力作，以實踐為標準並使它向前躍進了一大步。不僅資料科學家和資料管理人員會感激Franks所提供的商業價值，其他任何想推展資料驅動決策和營運分析的人都需要閱讀這本指南，進而在依據分析的業務方面更上一層樓。」
～Jeff Tanner，《Analytics and Dynamic Customer Strategy》作者，Baylors創新業務合作實驗室總監
「就 在幾年前，很多組織、部門、人員還對大數據半信半疑，並質疑資料分析是否真的很重要。如今，那些還沒有跨越鴻溝的人正在錯失大量的機會，他們顯得落伍又死 板。但是，大數據分析該從哪裡開始呢？雖然沒有一本書能夠回答有關大數據發生的所有問題，但是這本書提供了一個極好的框架。我由衷地推薦本書。」～Phil Simon，主講人和備受讚譽的《The V; &# 1 0 5 ; &# 1 1 5 ; &# 1 1 7 ; &# 9 7 ; &# 1 0 8 ; &# 3 2 ; &# 7 9 ; &# 1 1 4 ; &# 1 0 3 ; &# 9 7 ; &# 1 1 0 ; &# 1 0 5 ; &# 1 2 2 ; &# 9 7 ; &# 1 1 6 ; &# 1 0 5 ; &# 1 1 1 ; &# 1 1 0 ; &# 1 2 2 9 9 ; &# 2 1 6 4 4 ; &# 1 2 2 9 8 ; &# 8 4 ; &# 1 1 1 ; &# 1 1 1 ; &# 3 2 ; &# 6 6 ; &# 1 0 5 ; &# 1 0 3 ; &# 3 2 ; &# 1 1 6 ; &# 1 1 1 ; &# 3 2 ; &# 7 3 ; &# 1 0 3 ; &# 1 1 0 ; &# 1 1 1 ; &# 1 1 4 ; &# 1 0 1 ; &# 1 2 2 9 9 ; &# 2 0 3 1 6 ; &# 3 2 7 7 3 ; b r / > b r / > &# 1 2 3 0 0 ; &# 3 6 8 8 9 ; &# 2 6 1 5 9 ; &# 1 9 9 6 8 ; &# 2 6 4 1 2 ; &# 2 0 8 4 0 ; &# 2 6 0 4 1 ; &# 2 0 3 0 1 ; &# 3 0 3 4 0 ; &# 2 4 5 1 7 ; &# 2 0 6 3 3 ; &# 2 5 3 5 1 ; &# 2 3 5 6 6 ; &# 2 6 3 6 0 ; &# 6 5 2 9 2 ; &# 3 3 0 2 1 ; &# 2 5 3 5 1 ; &# 2 3 5 6 6 ; &# 2 0 3 2 0 ; &# 2 5 1 0 4 ; &# 2 1 1 5 1 ; &# 2 3 5 2 6 ; &# 2 0 3 1 6 ; &# 2 9 1 5 1 ; &# 3 6 9 3 9 ; &# 2 0 9 9 8 ; &# 2 6 5 1 2 ; &# 1 2 2 8 9 ; &# 3 3 2 5 8 ; &# 2 1 2 0 5 ; &# 2 7 7 7 0 ; &# 3 1 5 7 4 ; &# 6 5 2 9 2 ; &# 2 0 0 0 6 ; &# 3 9 4 9 3 ; &# 2 0 3 5 1 ; &# 3 6 0 3 9 ; &# 2 6 0 0 9 ; &# 2 0 9 9 8 ; &# 2 6 5 1 2 ; &# 2 8 1 4 5 ; &# 2 0 8 3 7 ; &# 2 1 0 4 0 ; &# 2 6 9 8 9 ; &# 2 1 2 0 9 ; &# 2 7 9 6 9 ; &# 3 1 2 4 3 ; &# 2 0 0 1 3 ; &# 1 2 2 9 0 ; &# 2 2 3 1 2 ; &# 2 2 8 2 3 ; &# 2 5 9 7 6 ; &# 2 5 8 1 8 ; &# 2 6 1 7 8 ; &# 2 0 1 9 5 ; &# 6 5 2 9 2 ; &# 2 3 5 6 5 ; &# 3 6 8 8 9 ; &# 1 9 9 6 8 ; &# 3 6 9 6 9 ; &# 2 6 1 7 8 ; &# 3 0 3 4 0 ; &# 3 5 4 4 1 ; &# 3 8 9 8 8 ; &# 3 2 7 8 0 ; &# 3 5 3 2 8 ; &# 6 5 2 9 2 ; &# 2 7 7 9 4 ; &# 2 6 3 7 7 ; &# 2 7 6 0 4 ; &# 6 6 ; &# 1 0 5 ; &# 1 0 8 ; &# 1 0 8 ; &# 3 2 ; &# 7 0 ; &# 1 1 4 ; &# 9 7 ; &# 1 1 0 ; &# 1 0 7 ; &# 1 1 5 ; &# 3 0 3 4 0 ; &# 2 6 3 6 0 ; &# 2 6 3 5 6 ; &# 2 2 9 0 9 ; &# 3 0 3 4 0 ; &# 2 5 3 5 1 ; &# 2 1 3 3 5 ; &# 2 0 1 0 2 ; &# 6 5 2 9 2 ; &# 2 3 4 2 7 ; &# 2 6 1 5 9 ; &# 2 2 8 2 3 ; &# 2 5 9 7 6 ; &# 2 5 8 1 8 ; &# 2 6 1 7 8 ; &# 2 0 1 9 5 ; &# 3 3 2 6 7 ; &# 3 8 3 6 4 ; &# 3 7 3 2 5 ; &# 3 5 2 0 1 ; &# 3 0 3 4 0 ; &# 2 5 1 3 6 ; &# 3 0 0 5 3 ; &# 2 4 6 1 5 ; &# 3 1 4 7 8 ; &# 2 9 2 2 9 ; &# 2 0 7 7 8 ; &# 2 1 2 1 8 ; &# 1 2 2 9 0 ; &# 1 2 3 0 1 ; &# 6 5 3 7 4 ; &# 7 1 ; &# 1 0 5 ; &# 1 0 8 ; &# 3 2 ; &# 8 0 ; &# 1 1 4 ; &# 1 0 1 ; &# 1 1 5 ; &# 1 1 5 ; &# 6 5 2 9 2 ; &# 7 0 ; &# 1 1 1 ; &# 1 1 4 ; &# 9 8 ; &# 1 0