全球熱銷翻譯超過40國語言
亞馬遜網路書店讀者好評4.5顆星
《紐約時報》暢銷書
美國邦諾書店暢銷榜冠軍第1名
《富比士》雜誌2016年必讀商業書
《金融時報》強力推薦
《科克斯評論》讚譽推薦
Inc.網站「2016年度最重要書籍」
《成功》雜誌「2016年最佳自我成長圖書」
Shelf Awareness出版觀察網站「 2016年零售商必讀選書」
strategy+business雜誌「2016年最佳行銷類商業書籍」
800-CEO-READ商業書評網「2016年商業書籍獎」入選
探索大數據尋找趨勢的同時，「小數據」給你更細膩、貼近人心的解答。
全球首席品牌大師將訪察世界各地的故事，
以偵探小說般的精采敘述，帶你抽絲剝繭，發掘小數據的力量！
・為什麼有些人講手機，習慣邊講邊繞著圈圈走？
・為什麼沖澡或玩水的時候，總是比較容易冒出靈感？
・為什麼俄羅斯人使用最多的表情符號是微笑、澳洲人最常用的表情符號是膠囊？
・為什麼遙控器沒電了，我們會更用力地按遙控器，彷彿這樣可以榨乾最後一絲電力？
・為什麼我們寧願一直用吸塵器來回吸地上那條線，卻不直接用手把線撿起來？
看似無足輕重的行為，背後隱含具體而微的線索──這是「小數據」，統統指向我們內心深處的渴望。而深入每一種場景收集資訊，剖析他人的興趣、想法與行為，形成強而有力的行銷洞察，就是小數據探討的重點。
過去，企業界對大數據情有獨鍾。
現在，全世界將發現小數據的奧妙！
在這個迷戀大數據的時代，企業紛紛投入資料庫的建立。然而，大數據縱使提供了寶貴見解，卻也有一定限制：對於促使顧客消費的深層動機──「人的內在感受」，它幾乎一無所悉。樂高（LEGO）根據大數據分析，認為新世代缺乏耐心，決定簡化玩具設計，但忽略數據成因的後果，是差點導致公司倒閉。由此可知，科技再怎麼發達，終究必須回歸到人的本質。對此，作者馬汀‧林斯壯提出「小數據」概念，敏銳觀察個別消費者的生活，追蹤細微線索，看穿潛在欲望，彌補了大數據的不足。
馬汀‧林斯壯專研「神經行銷學」（Neuromarketing），被譽為「行銷界的福爾摩斯」；他擔任多家頂尖企業的品牌顧問，一年至少有300天都在旅行。從西伯利亞到沙烏地阿拉伯、從日本到巴西，他拜訪陌生人的家庭，深入消費者家中尋找蛛絲馬跡──無論是冰箱上的磁鐵、浴室裡的牙刷，甚至是垃圾桶，他擅於發掘「讓顧客有感」的東西，進而促成產品創新、創造產值，為品牌找到定位。
★小數據以人的溫度串連資訊，是大數據的補強方案
大數據以量取勝，小而美的小數據強調資訊的意義、正確度與實質功能；大數據是找出數據的相關性，小數據能告訴你因果關係；大數據擅長的交易路線是點擊、挑選和執行，小數據訴求「情感DNA」，是人性對話工具，也是線上無法複製的「深度資料」，它將人的情緒、喜惡、說話模式、室內裝潢、密碼、社群網站動態更新等最微小的細節拼湊起來，化為一把鑰匙，解開人心的深層渴望。
透過書中實例，你將發現小數據運用到極致的成功模式：
•11歲德國男孩家中找到的破損運動鞋，促成樂高不可思議的谷底翻身。
•西伯利亞家庭冰箱上的磁鐵，為美國連鎖超市帶來革命。
•位於3萬5000英呎上的除噪耳機，讓百事（Pepsi）創造新的招牌聲音。
•羅馬民眾進入教會的方式，重振迪士尼（Disney）主題樂園。
•奧地利女孩臥室中的填充玩具熊，讓時尚零售業者徹底改造、業績暴紅。
•看似普通的手環，使瘦身中心的顧客忠誠度一年內提升159%。
•以人體工學配置的BMW汽車儀表板，影響Roomba吸塵器重新設計。
★大數據的量化＋小數據的質化，相輔相成
光靠大數據不足以精準掌握消費者心理，不能使業績成長。21世紀行銷的生存與成功之道，莫過於整合線上（online）與線下（offline）資料，「透過小數據觀察、結合大數據分析」，才能找到新的行銷著力點。拆解大數據、聚焦小線索，可以發現「人的真實需求」，進而以「感性行銷」喚起共鳴，讓你的品牌觸動人心！
《小數據獵人》是一本品牌行銷融合行為科學的當代經典之作，其中細膩的消費者觀察，將成為寶貴的企業資產。緊湊的一篇篇故事，不只讓行銷人心醉神迷，對人類行為變化無窮感到好奇的讀者，也將沉溺其中，不可自拔。
【本書特色】
1. 作者造訪77個國家、訪問超過2000戶家庭，深入探索日常行為中的潛在渴望。本書集結多個品牌改造實例，故事生動多樣，讀來津津有味。
2. 作者分享集結歷年來的工作心得，整理出「7C」方法，是分析新的產品、構想、創新和品牌時不可或缺的一環。
3. 本書將「人性」概念引入市場行銷，觀察人類與消費趨勢，讓你從細微的資料分析得到全新見解。
【國內權威推薦】
（依姓氏筆劃排序）
丁菱娟∕世紀奧美公關創辦人
何炳霖∕cama café創辦人
洪順慶∕國立9 1 9 ; &# 2 7 8 3 5 ; &# 2 2 8 2 3 ; &# 2 3 4 1 6 ; &# 2 0 2 2 5 ; &# 2 6 9 8 9 ; &# 3 1 6 4 9 ; &# 2 9 7 0 2 ; &# 3 0 7 4 0 ; &# 3 1 3 5 0 ; &# 2 5 1 5 2 ; &# 2 5 9 4 5 ; &# 2 5 4 8 0 ; b r / > &# 3 8 5 1 5 ; &# 2 3 3 9 5 ; &# 3 8 7 3 8 ; &# 8 7 2 5 ; &# 2 1 6 4 4 ; &# 3 8 9 2 4 ; &# 2 4 8 5 9 ; &# 3 3 2 7 4 ; &# 2 8 7 7 1 ; &# 3 4 8 9 2 ; &# 3 7 5 5 9 ; &# 3 2 3 1 7 ; &# 3 0 4 3 5 ; b r / > &# 4 0 6 4 3 ; &# 4 0 5 9 9 ; &# 2 9 1 4 1 ; &# 8 7 2 5 ; &# 2 6 4 4 6 ; &# 2 2 8 8 7 ; &# 3 5 9 9 7 ; &# 3 2 0 1 3 ; &# 3 8 5 9 8 ; &# 2 2 2 9 6 ; &# 2 2 5 1 9 ; &# 3 4 8 9 2 ; &# 3 8 2 6 3 ; &# 2 6 2 8 0 ; &# 2 2 8 2 3 ; &# 2 0 0 1 3 ; &# 3 3 7 7 5 ; &# 2 1 3 1 2 ; &# 3 2 3 1 7 ; &# 3 5 0 0 9 ; b r / > &# 4 0 6 4 3 ; &# 2 1 7 4 6 ; &# 2 5 9 9 6 ; &# 8 7 2 5 ; &# 2 6 0 3 2 ; &# 3 2 8 6 2 ; &# 2 4 0 3 7 ; &# 2 0 3 1 6 ; &# 3 2 7 7 3 ; b r / > &# 2 8 3 3 1 ; &# 3 2 9 0 3 ; &# 2 6 4 8 1 ; &# 8 7 2 5 ; &# 2 1 1 0 9 ; &# 2 7 8 2 7 ; &# 2 2 6 5 4 ; &# 2 2 6 5 4 ; &# 3 8 2 6 3 ; &# 1 2 2 8 9 ; &# 2 5 9 1 9 ; &# 2 7 8 3 5 ; &# 2 2 8 2 3 ; &# 2 3 4 1 6 ; &# 3 1 1 8 5 ; &# 2 5 2 1 6 ; &# 3 1 6 4 9 ; &# 2 9 7 0 2 ; &# 3 3 2 8 7 ; &# 2 6 2 3 4 ; &# 2 4 9 3 5 ; &# 3 6 0 0 1 ; &# 2 9 9 8 6 ; &# 3 0 7 4 0 ; &# 3 1 3 5 0 ; &# 2 5 1 5 2 ; &# 2 0 8 6 0 ; &# 2 0 2 1 9 ; &# 2 5 9 4 5 ; &# 2 5 4 8 0 ; b r / > &# 3 7 1 6 5 ; &# 2 2 2 8 3 ; &# 2 3 0 4 1 ; &# 8 7 2 5 ; &# 8 0 ; &# 9 7 ; &# 1 1 0 ; &# 8 3 ; &# 9 9 ; &# 1 0 5 ; &# 2 7 8 6 7 ; &# 3 1 1 8 5 ; &# 2 3 4 1 6 ; &# 3 2 3 1 7 ; &# 3 2 2 3 2 ; &# 3 6 6 5 5 ; b r / > &# 2 1 1 2 9 ; &# 3 3 4 5 9 ; &# 2 1 5 3 1 ; &# 8 7 2 5 ; &# 2 7 8 6 1 ; &# 2 2 2 8 3 ; &# 3 1 9 3 4 ; &# 2 1 6 9 7 ; &# 3 3 2 7 4 ; &# 2 8 7 7 1 ; &# 2 1 3 1 2 ; &# 2 0 6 5 9 ; &# 2 3 1 8 6 ; &# 3 2 1 4 7 ; &# 2 9 7 0 2 ; &# 1 2 2 8 8 ; b r / > &# 7 7 ; &# 1 1 4 ; &# 4 6 ; &# 5 4 ; &# 2 1 1 2 9 ; &# 2 3 0 4 1 ; &# 4 0 6 0 7 ; &# 8 7 2 5 ; &# 3 2 1 7 8 ; &# 3 6 3 3 5 ; &# 3 6 2 6 4 ; &# 2 1 2 1 8 ; &# 3 5 2 6 4 ; &# 2 3 5 1 9 ; &# 2 3 4 7 8 ; b r / > &# 2 2 1 9 6 ; &# 3 1 1 6 8 ; &# 3 3 5 9 3 ; &# 8 7 2 5 ; &# 2 2 2 8 3 ; &# 3 1 4 3 5 ; &# 2 8 1 6 5 ; &# 3 3 7 7 5 ; &# 2 2 8 2 3 ; &# 2 3 4 1 6 ; &# 2 6 3 8 1 ; &# 2 1 2 0 9 ; &# 3 1 1 8 5 ; &# 2 3 4 1 6 ; &a
亞馬遜網路書店讀者好評4.5顆星
《紐約時報》暢銷書
美國邦諾書店暢銷榜冠軍第1名
《富比士》雜誌2016年必讀商業書
《金融時報》強力推薦
《科克斯評論》讚譽推薦
Inc.網站「2016年度最重要書籍」
《成功》雜誌「2016年最佳自我成長圖書」
Shelf Awareness出版觀察網站「 2016年零售商必讀選書」
strategy+business雜誌「2016年最佳行銷類商業書籍」
800-CEO-READ商業書評網「2016年商業書籍獎」入選
探索大數據尋找趨勢的同時，「小數據」給你更細膩、貼近人心的解答。
全球首席品牌大師將訪察世界各地的故事，
以偵探小說般的精采敘述，帶你抽絲剝繭，發掘小數據的力量！
・為什麼有些人講手機，習慣邊講邊繞著圈圈走？
・為什麼沖澡或玩水的時候，總是比較容易冒出靈感？
・為什麼俄羅斯人使用最多的表情符號是微笑、澳洲人最常用的表情符號是膠囊？
・為什麼遙控器沒電了，我們會更用力地按遙控器，彷彿這樣可以榨乾最後一絲電力？
・為什麼我們寧願一直用吸塵器來回吸地上那條線，卻不直接用手把線撿起來？
看似無足輕重的行為，背後隱含具體而微的線索──這是「小數據」，統統指向我們內心深處的渴望。而深入每一種場景收集資訊，剖析他人的興趣、想法與行為，形成強而有力的行銷洞察，就是小數據探討的重點。
過去，企業界對大數據情有獨鍾。
現在，全世界將發現小數據的奧妙！
在這個迷戀大數據的時代，企業紛紛投入資料庫的建立。然而，大數據縱使提供了寶貴見解，卻也有一定限制：對於促使顧客消費的深層動機──「人的內在感受」，它幾乎一無所悉。樂高（LEGO）根據大數據分析，認為新世代缺乏耐心，決定簡化玩具設計，但忽略數據成因的後果，是差點導致公司倒閉。由此可知，科技再怎麼發達，終究必須回歸到人的本質。對此，作者馬汀‧林斯壯提出「小數據」概念，敏銳觀察個別消費者的生活，追蹤細微線索，看穿潛在欲望，彌補了大數據的不足。
馬汀‧林斯壯專研「神經行銷學」（Neuromarketing），被譽為「行銷界的福爾摩斯」；他擔任多家頂尖企業的品牌顧問，一年至少有300天都在旅行。從西伯利亞到沙烏地阿拉伯、從日本到巴西，他拜訪陌生人的家庭，深入消費者家中尋找蛛絲馬跡──無論是冰箱上的磁鐵、浴室裡的牙刷，甚至是垃圾桶，他擅於發掘「讓顧客有感」的東西，進而促成產品創新、創造產值，為品牌找到定位。
★小數據以人的溫度串連資訊，是大數據的補強方案
大數據以量取勝，小而美的小數據強調資訊的意義、正確度與實質功能；大數據是找出數據的相關性，小數據能告訴你因果關係；大數據擅長的交易路線是點擊、挑選和執行，小數據訴求「情感DNA」，是人性對話工具，也是線上無法複製的「深度資料」，它將人的情緒、喜惡、說話模式、室內裝潢、密碼、社群網站動態更新等最微小的細節拼湊起來，化為一把鑰匙，解開人心的深層渴望。
透過書中實例，你將發現小數據運用到極致的成功模式：
•11歲德國男孩家中找到的破損運動鞋，促成樂高不可思議的谷底翻身。
•西伯利亞家庭冰箱上的磁鐵，為美國連鎖超市帶來革命。
•位於3萬5000英呎上的除噪耳機，讓百事（Pepsi）創造新的招牌聲音。
•羅馬民眾進入教會的方式，重振迪士尼（Disney）主題樂園。
•奧地利女孩臥室中的填充玩具熊，讓時尚零售業者徹底改造、業績暴紅。
•看似普通的手環，使瘦身中心的顧客忠誠度一年內提升159%。
•以人體工學配置的BMW汽車儀表板，影響Roomba吸塵器重新設計。
★大數據的量化＋小數據的質化，相輔相成
光靠大數據不足以精準掌握消費者心理，不能使業績成長。21世紀行銷的生存與成功之道，莫過於整合線上（online）與線下（offline）資料，「透過小數據觀察、結合大數據分析」，才能找到新的行銷著力點。拆解大數據、聚焦小線索，可以發現「人的真實需求」，進而以「感性行銷」喚起共鳴，讓你的品牌觸動人心！
《小數據獵人》是一本品牌行銷融合行為科學的當代經典之作，其中細膩的消費者觀察，將成為寶貴的企業資產。緊湊的一篇篇故事，不只讓行銷人心醉神迷，對人類行為變化無窮感到好奇的讀者，也將沉溺其中，不可自拔。
【本書特色】
1. 作者造訪77個國家、訪問超過2000戶家庭，深入探索日常行為中的潛在渴望。本書集結多個品牌改造實例，故事生動多樣，讀來津津有味。
2. 作者分享集結歷年來的工作心得，整理出「7C」方法，是分析新的產品、構想、創新和品牌時不可或缺的一環。
3. 本書將「人性」概念引入市場行銷，觀察人類與消費趨勢，讓你從細微的資料分析得到全新見解。
【國內權威推薦】
（依姓氏筆劃排序）
丁菱娟∕世紀奧美公關創辦人
何炳霖∕cama café創辦人
洪順慶∕國立9 1 9 ; &# 2 7 8 3 5 ; &# 2 2 8 2 3 ; &# 2 3 4 1 6 ; &# 2 0 2 2 5 ; &# 2 6 9 8 9 ; &# 3 1 6 4 9 ; &# 2 9 7 0 2 ; &# 3 0 7 4 0 ; &# 3 1 3 5 0 ; &# 2 5 1 5 2 ; &# 2 5 9 4 5 ; &# 2 5 4 8 0 ; b r / > &# 3 8 5 1 5 ; &# 2 3 3 9 5 ; &# 3 8 7 3 8 ; &# 8 7 2 5 ; &# 2 1 6 4 4 ; &# 3 8 9 2 4 ; &# 2 4 8 5 9 ; &# 3 3 2 7 4 ; &# 2 8 7 7 1 ; &# 3 4 8 9 2 ; &# 3 7 5 5 9 ; &# 3 2 3 1 7 ; &# 3 0 4 3 5 ; b r / > &# 4 0 6 4 3 ; &# 4 0 5 9 9 ; &# 2 9 1 4 1 ; &# 8 7 2 5 ; &# 2 6 4 4 6 ; &# 2 2 8 8 7 ; &# 3 5 9 9 7 ; &# 3 2 0 1 3 ; &# 3 8 5 9 8 ; &# 2 2 2 9 6 ; &# 2 2 5 1 9 ; &# 3 4 8 9 2 ; &# 3 8 2 6 3 ; &# 2 6 2 8 0 ; &# 2 2 8 2 3 ; &# 2 0 0 1 3 ; &# 3 3 7 7 5 ; &# 2 1 3 1 2 ; &# 3 2 3 1 7 ; &# 3 5 0 0 9 ; b r / > &# 4 0 6 4 3 ; &# 2 1 7 4 6 ; &# 2 5 9 9 6 ; &# 8 7 2 5 ; &# 2 6 0 3 2 ; &# 3 2 8 6 2 ; &# 2 4 0 3 7 ; &# 2 0 3 1 6 ; &# 3 2 7 7 3 ; b r / > &# 2 8 3 3 1 ; &# 3 2 9 0 3 ; &# 2 6 4 8 1 ; &# 8 7 2 5 ; &# 2 1 1 0 9 ; &# 2 7 8 2 7 ; &# 2 2 6 5 4 ; &# 2 2 6 5 4 ; &# 3 8 2 6 3 ; &# 1 2 2 8 9 ; &# 2 5 9 1 9 ; &# 2 7 8 3 5 ; &# 2 2 8 2 3 ; &# 2 3 4 1 6 ; &# 3 1 1 8 5 ; &# 2 5 2 1 6 ; &# 3 1 6 4 9 ; &# 2 9 7 0 2 ; &# 3 3 2 8 7 ; &# 2 6 2 3 4 ; &# 2 4 9 3 5 ; &# 3 6 0 0 1 ; &# 2 9 9 8 6 ; &# 3 0 7 4 0 ; &# 3 1 3 5 0 ; &# 2 5 1 5 2 ; &# 2 0 8 6 0 ; &# 2 0 2 1 9 ; &# 2 5 9 4 5 ; &# 2 5 4 8 0 ; b r / > &# 3 7 1 6 5 ; &# 2 2 2 8 3 ; &# 2 3 0 4 1 ; &# 8 7 2 5 ; &# 8 0 ; &# 9 7 ; &# 1 1 0 ; &# 8 3 ; &# 9 9 ; &# 1 0 5 ; &# 2 7 8 6 7 ; &# 3 1 1 8 5 ; &# 2 3 4 1 6 ; &# 3 2 3 1 7 ; &# 3 2 2 3 2 ; &# 3 6 6 5 5 ; b r / > &# 2 1 1 2 9 ; &# 3 3 4 5 9 ; &# 2 1 5 3 1 ; &# 8 7 2 5 ; &# 2 7 8 6 1 ; &# 2 2 2 8 3 ; &# 3 1 9 3 4 ; &# 2 1 6 9 7 ; &# 3 3 2 7 4 ; &# 2 8 7 7 1 ; &# 2 1 3 1 2 ; &# 2 0 6 5 9 ; &# 2 3 1 8 6 ; &# 3 2 1 4 7 ; &# 2 9 7 0 2 ; &# 1 2 2 8 8 ; b r / > &# 7 7 ; &# 1 1 4 ; &# 4 6 ; &# 5 4 ; &# 2 1 1 2 9 ; &# 2 3 0 4 1 ; &# 4 0 6 0 7 ; &# 8 7 2 5 ; &# 3 2 1 7 8 ; &# 3 6 3 3 5 ; &# 3 6 2 6 4 ; &# 2 1 2 1 8 ; &# 3 5 2 6 4 ; &# 2 3 5 1 9 ; &# 2 3 4 7 8 ; b r / > &# 2 2 1 9 6 ; &# 3 1 1 6 8 ; &# 3 3 5 9 3 ; &# 8 7 2 5 ; &# 2 2 2 8 3 ; &# 3 1 4 3 5 ; &# 2 8 1 6 5 ; &# 3 3 7 7 5 ; &# 2 2 8 2 3 ; &# 2 3 4 1 6 ; &# 2 6 3 8 1 ; &# 2 1 2 0 9 ; &# 3 1 1 8 5 ; &# 2 3 4 1 6 ; &a