歡迎來到社會物理學的時代，這本書將改變你對未來的看法。
我們在網路世界撒下的「數位麵包屑」，原來是一步步引領我們走向更美好生活的線索！
如果大數據革命有一位主導大局的天才，他便是本書作者艾力克斯‧潘特蘭。潘特蘭任教於麻省理工學院，也是世界經濟論壇「大數據與個人資料倡議」共同發起人，被《富比世》雜誌譽為「全球7大權威資料科學家之一」，《新聞週刊》列為「可能改變本世紀100位美國人之一」。他還有另一項稱號「可穿戴式裝置之父」，早在15年前便主持全球第一個人與機械結合的「賽博格」（cyborg）群體實驗，其中幾項構想現在由前學生落實為Google眼鏡和Google＋。
潘特蘭在本書提倡的新科學「社會物理學」，利用電子裝置進行大規模實地實驗室，和研究團隊逐秒測量群組、公司和社區可能長達數年的時間，蒐集、分析數以十億計的大數據，仔細觀察社會以了解意念流的動態。在這樣的「社會觀察鏡」下，人類和猩猩群與蜂群的共通點，比你願意承認的更多。
潘特蘭團隊這項分析巨量「數位麵包屑」，如通話紀錄、信用卡交易、GPS定位紀錄等的流程，被列為「即將改變世界的10項技術之一」。他們已經發現，藉由分析這些數位麵包屑中的形態，可以判斷某人是否可能將罹患糖尿病、會不會償還貸款，而以前看似隨機「不可抗力」的許多事物，如股市崩盤、政治革命、經濟泡沫等，都可以獲得解釋。
原來，我們在日常生活中沿途撒下的數位麵包屑，其實隱藏了各種好主意，有助於改善企業、政府和社會的運作，建構一個更美好的未來，包括：
個人方面 創新和創造力並非極少數超級機靈的人所獨有，最好的點子來自持續、細心的社會探索。最佳學習策略是花90％的精力在探索，尋找、模仿看似成功的行為榜樣，剩餘的10％用在個人實驗和思考上。
團隊方面 績效最好的群體主意很多，成員貢獻很多很簡短的點子，而非只有少數人長篇大論。這種交流持續重疊發生，而且主意很多樣，各人參與互動的程度相對平均。
領導方面 最成功的經理人類型，是所謂的「魅力型連結者」，會主動四處遊走，與人簡短有力地交談。由這種領導人主導的團隊，有較均衡、較高程度的成員參與，對集體智慧有利。
解決問題 無論是鼓勵個人在冷天中增加活動量，或是在幾小時內找出全美各地10個紅氣球確切位置的比賽，捨棄傳統直接獎勵目標對象的方法，改為一併獎勵目標對象的同儕，這種創造社群壓力的方法，有時是最快、最有效的方法。
疾病預防 結合科技和行為變化，可以估計每個人生病的可能性，並畫出疾病傳染地圖。近年來，SARS、H1N1、伊波拉病毒等傳染病造成恐慌，在未來肯定將出現的疾病大流行中，這是我們防止數億人死亡的少數希望之一。
城市發展 我們在平常日和週末的活動形態雖然不同，但各自有其規律。如果信用卡資料顯示城市人口脫離自身熟悉區域，往外探索的活動高於平均水準，則該城市在隨後年度會有較高的GDP、較多人口，以及較多樣化的商店和餐廳。
交通建設 目前根據駕駛人提供的GPS數據，已經可以逐分鐘更新交通情況。但大數據還能用來預測駕駛人何時可能發生意外，有助於大大降低事故率。瑞士蘇黎世的城市設計證明，建設大規模、便宜的快速運輸系統，有助於城市的整體發展。
個資保護 史諾登事件震驚全球，在潘特蘭前瞻眼光中的未來，個人擁有占有、控制和處置自身資料的權利。這項「資料新政」並非只是倡議，他透過世界經濟論壇的推動，已成功促成美國和歐盟相關立法和宣言的研擬。
前瞻推薦
《哈佛商業評論》全球繁體中文版總編輯 王力行
PanSci泛科學總編輯 鄭國威
「生活在一個大數據時代，人們需要更新、更有效的科學方法理解人類的群體行為。在《數位麵包屑裡的各種好主意》這本書中，潘特蘭博士告訴你如何以新的思考方式理解人類的群體運作行為。」──李世炳，中央研究院物理研究所研究員
「這是社會科學的重要演進。第一次，我們得以用量化的方式研究社會科學，而且不是建立在虛無的理論假設上，而是真實、有效的行為數據。」──張育寧，TechOrange科技報橘與BuzzOrange報橘總編輯
「本書充滿了有關人類群體如何運作的研究結果，作者潘特蘭藉由『實地實驗室』，利用真實處境下長時間測量獲得的數以百萬計的資料點，以空前的規模監測人類的行為……他的研究也帶給政策制定者和商界人士啟示。潘特蘭教授創造了個人資料財產權的觀念，藉此推動一種保護隱私的新方式……《數位麵包屑裡的各種好主意》是這領域主要奇才之一介紹這門新學科的迷人著作。」──《經濟學人》（The Economist）
「潘特蘭的洞見，使人類的行為變得比較不神祕，但更加令人驚奇。$8 8 9 ; &# 2 6 4 1 2 ; &# 2 6 3 6 0 ; &# 2 3 5 5 9 ; &# 2 5 9 1 3 ; &# 3 5 7 2 2 ; &# 2 0 3 2 0 ; &# 2 3 5 6 5 ; &# 3 3 2 5 8 ; &# 3 6 5 2 3 ; &# 2 1 6 4 4 ; &# 1 9 9 9 0 ; &# 3 0 0 2 8 ; &# 3 0 3 4 0 ; &# 3 0 4 7 5 ; &# 2 7 8 6 1 ; &# 1 2 2 9 0 ; &# 1 2 3 0 1 ; &# 9 4 7 2 ; &# 9 4 7 2 ; &# 2 0 8 1 1 ; &# 3 8 6 4 7 ; &# 8 2 3 1 ; &# 3 4 2 0 3 ; &# 2 2 5 2 2 ; &# 6 5 2 8 8 ; &# 6 7 ; &# 1 0 8 ; &# 9 7 ; &# 1 2 1 ; &# 3 2 ; &# 8 3 ; &# 1 0 4 ; &# 1 0 5 ; &# 1 1 4 ; &# 1 0 7 ; &# 1 2 1 ; &# 6 5 2 8 9 ; &# 6 5 2 9 2 ; &# 1 2 2 9 8 ; &# 1 9 9 7 9 ; &# 2 9 6 7 7 ; &# 2 6 1 7 8 ; &# 3 8 2 9 1 ; &# 2 5 1 9 7 ; &# 3 6 6 8 1 ; &# 2 6 4 1 0 ; &# 2 0 3 5 8 ; &# 1 2 2 9 9 ; &# 2 1 6 4 4 ; &# 1 2 2 9 8 ; &# 3 7 1 2 9 ; &# 2 7 6 6 5 ; &# 3 7 1 1 7 ; &# 2 0 3 5 8 ; &# 2 0 1 0 2 ; &# 1 2 2 9 9 ; &# 2 0 3 1 6 ; &# 3 2 7 7 3 ; b r / > b r / > &# 1 2 2 8 8 ; &# 1 2 2 8 8 ; &# 1 2 3 0 0 ; &# 3 5 4 6 9 ; &# 3 5 6 7 2 ; &# 1 2 2 8 9 ; &# 3 8 9 2 8 ; &# 2 6 0 0 9 ; &# 2 1 6 4 4 ; &# 2 4 4 3 3 ; &# 3 8 9 1 1 ; &# 2 0 1 5 4 ; &# 3 9 0 0 6 ; &# 3 4 8 9 2 ; &# 2 8 8 5 8 ; &# 6 5 2 9 2 ; &# 2 1 5 2 1 ; &# 2 0 3 5 8 ; &# 2 6 1 5 9 ; &# 3 1 0 3 8 ; &# 2 6 3 7 1 ; &# 3 1 1 8 5 ; &# 2 3 4 1 6 ; &# 3 0 0 2 8 ; &# 2 1 4 5 0 ; &# 2 1 5 0 8 ; &# 2 2 3 2 0 ; &# 3 8 9 3 6 ; &# 3 4 9 6 6 ; &# 3 0 3 4 0 ; &# 3 0 4 4 6 ; &# 2 7 1 6 1 ; &# 6 5 2 9 2 ; &# 2 8 5 0 4 ; &# 2 9 3 0 5 ; &# 3 4 3 4 9 ; &# 3 0 3 4 0 ; &# 1 2 2 9 8 ; &# 2 5 9 7 6 ; &# 2 0 3 0 1 ; &# 4 0 6 2 9 ; &# 2 1 2 5 3 ; &# 2 3 6 3 3 ; &# 3 5 0 4 1 ; &# 3 0 3 4 0 ; &# 2 1 5 0 8 ; &# 3 1 2 7 8 ; &# 2 2 9 0 9 ; &# 2 0 0 2 7 ; &# 2 4 8 4 7 ; &# 1 2 2 9 9 ; &# 2 6 1 5 9 ; &# 2 3 5 6 5 ; &# 3 6 8 8 9 ; &# 2 0 4 9 1 ; &# 3 8 9 3 6 ; &# 2 2 4 9 5 ; &# 3 0 3 4 0 ; &# 3 7 3 2 5 ; &# 2 2 8 2 3 ; &# 3 6 0 0 2 ; &# 2 9 5 6 3 ; &# 1 2 2 9 0 ; &# 1 9 9 6 8 ; &# 2 2 9 1 4 ; &# 3 5 4 4 9 ; &# 2 2 9 8 2 ; &# 2 6 0 3 1 ; &# 8 2 3 1 ; &# 3 2 0 3 4 ; &# 3 2 6 4 5 ; &# 3 2 1 7 3 ; &# 2 2 5 2 2 ; &# 6 5 2 8 8 ; &# 7 4 ; &# 9 7 ; &# 1 0 9 ; &# 1 0 1 ; &# 1 1 5 ; &# 3 2 ; &# 8 3 ; &# 1 1 7 ; &# 1 1 4 ; &# 1 1 1 ; &# 1 1 9 ; &# 1 0 5 ; &# 1 0 1 ; &# 9 9 ; &# 1 0 7 ; &# 1 0 5 ; &# 6 5 2 8 9 ; &# 3 0 3 4 0 ; &# 1 2 2 9 8 ; &# 3 2 6 7 6 ; &# 3 0 5 2 6 ; &# 3 0 3 4 0 ; &# 2 6 2 3 4 ; &# 2 4 9 3 5 ; &# 1 2 2 9 9 ; &# 6 5 2 9 2 ; &
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如果大數據革命有一位主導大局的天才，他便是本書作者艾力克斯‧潘特蘭。潘特蘭任教於麻省理工學院，也是世界經濟論壇「大數據與個人資料倡議」共同發起人，被《富比世》雜誌譽為「全球7大權威資料科學家之一」，《新聞週刊》列為「可能改變本世紀100位美國人之一」。他還有另一項稱號「可穿戴式裝置之父」，早在15年前便主持全球第一個人與機械結合的「賽博格」（cyborg）群體實驗，其中幾項構想現在由前學生落實為Google眼鏡和Google＋。
潘特蘭在本書提倡的新科學「社會物理學」，利用電子裝置進行大規模實地實驗室，和研究團隊逐秒測量群組、公司和社區可能長達數年的時間，蒐集、分析數以十億計的大數據，仔細觀察社會以了解意念流的動態。在這樣的「社會觀察鏡」下，人類和猩猩群與蜂群的共通點，比你願意承認的更多。
潘特蘭團隊這項分析巨量「數位麵包屑」，如通話紀錄、信用卡交易、GPS定位紀錄等的流程，被列為「即將改變世界的10項技術之一」。他們已經發現，藉由分析這些數位麵包屑中的形態，可以判斷某人是否可能將罹患糖尿病、會不會償還貸款，而以前看似隨機「不可抗力」的許多事物，如股市崩盤、政治革命、經濟泡沫等，都可以獲得解釋。
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個人方面 創新和創造力並非極少數超級機靈的人所獨有，最好的點子來自持續、細心的社會探索。最佳學習策略是花90％的精力在探索，尋找、模仿看似成功的行為榜樣，剩餘的10％用在個人實驗和思考上。
團隊方面 績效最好的群體主意很多，成員貢獻很多很簡短的點子，而非只有少數人長篇大論。這種交流持續重疊發生，而且主意很多樣，各人參與互動的程度相對平均。
領導方面 最成功的經理人類型，是所謂的「魅力型連結者」，會主動四處遊走，與人簡短有力地交談。由這種領導人主導的團隊，有較均衡、較高程度的成員參與，對集體智慧有利。
解決問題 無論是鼓勵個人在冷天中增加活動量，或是在幾小時內找出全美各地10個紅氣球確切位置的比賽，捨棄傳統直接獎勵目標對象的方法，改為一併獎勵目標對象的同儕，這種創造社群壓力的方法，有時是最快、最有效的方法。
疾病預防 結合科技和行為變化，可以估計每個人生病的可能性，並畫出疾病傳染地圖。近年來，SARS、H1N1、伊波拉病毒等傳染病造成恐慌，在未來肯定將出現的疾病大流行中，這是我們防止數億人死亡的少數希望之一。
城市發展 我們在平常日和週末的活動形態雖然不同，但各自有其規律。如果信用卡資料顯示城市人口脫離自身熟悉區域，往外探索的活動高於平均水準，則該城市在隨後年度會有較高的GDP、較多人口，以及較多樣化的商店和餐廳。
交通建設 目前根據駕駛人提供的GPS數據，已經可以逐分鐘更新交通情況。但大數據還能用來預測駕駛人何時可能發生意外，有助於大大降低事故率。瑞士蘇黎世的城市設計證明，建設大規模、便宜的快速運輸系統，有助於城市的整體發展。
個資保護 史諾登事件震驚全球，在潘特蘭前瞻眼光中的未來，個人擁有占有、控制和處置自身資料的權利。這項「資料新政」並非只是倡議，他透過世界經濟論壇的推動，已成功促成美國和歐盟相關立法和宣言的研擬。
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《哈佛商業評論》全球繁體中文版總編輯 王力行
PanSci泛科學總編輯 鄭國威
「生活在一個大數據時代，人們需要更新、更有效的科學方法理解人類的群體行為。在《數位麵包屑裡的各種好主意》這本書中，潘特蘭博士告訴你如何以新的思考方式理解人類的群體運作行為。」──李世炳，中央研究院物理研究所研究員
「這是社會科學的重要演進。第一次，我們得以用量化的方式研究社會科學，而且不是建立在虛無的理論假設上，而是真實、有效的行為數據。」──張育寧，TechOrange科技報橘與BuzzOrange報橘總編輯
「本書充滿了有關人類群體如何運作的研究結果，作者潘特蘭藉由『實地實驗室』，利用真實處境下長時間測量獲得的數以百萬計的資料點，以空前的規模監測人類的行為……他的研究也帶給政策制定者和商界人士啟示。潘特蘭教授創造了個人資料財產權的觀念，藉此推動一種保護隱私的新方式……《數位麵包屑裡的各種好主意》是這領域主要奇才之一介紹這門新學科的迷人著作。」──《經濟學人》（The Economist）
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