漫畫賽局理論,解決問題最簡單的方法(二版) | 拾書所

漫畫賽局理論,解決問題最簡單的方法(二版)

$ 253 元 原價 320
內容簡介:
──終結思考困境──
成功決策靠的不是天分,
而是解決問題的野心!從商場談判到人生規劃,
賽局教你不費力培養贏家的策略思考

繼承家業的哥哥突然失蹤,原本在東京工作的銀次郎,必須回到從小長大的溫泉小鎮,接手經營溫泉旅館……面對沒落的溫泉小鎮、一盤散沙的旅館公會、惡性的削價競爭,銀次郎根本無從著手……。就在銀次郎一籌莫展時,突然出現一位神祕的女人自願助銀次郎一臂之力,重振溫泉旅館的往日風光。而這一切的關鍵都在於──能否懂得活用「賽局理論」!

效率與效能,都藏在思考的細節裡!
小至個人規劃、中至商場策略、大至社會經濟,
任務的難易度,往往取決於問題應變的靈活度。
一流人才的思考都是如此運用自如,達成事半功倍的結果。

縱使對手有100種計謀,
你依然能用賽局輕鬆找到第101種反擊之道!
現代兵法──「賽局理論」三大致勝關鍵
俯瞰思考X洞悉本質X預測推估

賽局理論,是用來分析利害對立的雙方關係或交涉的工具。可以廣泛用於分析國際財經脈動、競爭企業策略、人際互動,甚至動物行為。俯瞰思考是賽局理論的最大特徵,一般人都不擅長俯瞰思考,只能單方面從自己的角度去推敲問題,多半不能對本質有所理解。懂得「俯瞰思考」,將能多方檢視問題,洞悉問題本質並掌握局面,進而精準預測未來趨勢,做出最恰當的解決策略。

然而,人生非戰場,非要拼得你死我活。善用賽局理論,除了可以找到個人最大利益,更可以跳脫玩家角色,綜觀全局改變遊戲規則,在商場上創造雙贏。

面對兩難,下一步不是抉擇,而是如何雙贏!

贏不了的賽局,就改規則!---------------------------------------囚犯困境
談判談的不是立場,而是利弊。---------------------------------協調賽局
跳脫惡性競爭,找出雙贏的奈許均衡點。---------------------最大利得
眼光放遠,從長期利益看結局,反推勝利的第一步。------動態賽局
窮途末路的困境,不妨加入賽局外的新玩家、新選項。---俯瞰思考

本書做為問題解決工具的賽局理論入門書,以溫泉旅館為故事背景,透過輕鬆易懂的漫畫情境,引導讀者毫不費力地弄懂賽局理論,列舉賽局理論最經典的模型,舉凡「囚犯困境」、「協調賽局」、「動態賽局」、「行為經濟學」書中等應用於銀次郎在溫泉小鎮面臨的各種困境。並附加習題延伸思考,透過故事輕鬆掌握賽局理論的三大關鍵,提升問題解決能力,在人生各種難題加以活用賽局理論。

【全方位適用】多項決策技能一次升級! b r / > &# 6 3 ; &# 2 0 1 5 4 ; &# 2 9 9 8 3 ; &# 3 1 5 7 4 ; &# 3 0 0 5 3 ; &# 3 2 ; &# 6 3 ; &# 2 1 1 0 9 ; &# 2 6 9 8 9 ; &# 2 9 9 4 2 ; &# 3 8 9 6 8 ; &# 3 2 ; &# 6 3 ; &# 2 4 8 0 1 ; &# 2 4 6 1 5 ; &# 3 1 4 7 8 ; &# 2 9 2 2 9 ; &# 3 2 ; &# 6 3 ; &# 2 6 9 8 9 ; &# 3 2 3 1 8 ; &# 1 9 9 8 1 ; &# 2 0 3 3 9 ; &# 3 2 ; &# 6 3 ; &# 2 4 0 3 7 ; &# 2 0 3 1 6 ; &# 2 5 9 2 8 ; &# 2 9 5 7 5 ; b r / > &# 6 3 ; &# 3 5 5 2 7 ; &# 2 1 0 2 8 ; &# 2 7 5 1 5 ; &# 2 3 6 1 6 ; &# 3 2 ; &# 6 3 ; &# 2 2 2 9 6 ; &# 3 8 5 3 8 ; &# 1 9 9 8 1 ; &# 2 5 3 9 1 ; &# 3 2 ; &# 6 3 ; &# 3 8 9 2 8 ; &# 2 8 2 0 4 ; &# 2 0 9 9 8 ; &# 2 6 5 1 2 ; &# 3 2 ; &# 6 3 ; &# 2 1 0 3 3 ; &# 3 0 4 1 0 ; &# 2 0 9 9 8 ; &# 3 7 1 9 7 ; &# 3 2 ; &# 6 3 ; &# 3 3 2 5 8 ; &# 2 5 1 0 5 ; &# 3 9 0 8 0 ; &# 2 6 6 8 4 ; &# 2 3 4 5 0 ; &# 2 0 3 0 1 ; b r / > / l i > l i i d = " &# 3 0 4 4 6 ; &# 3 7 6 3 6 ; " c l a s s = " t i t l e " > &# 3 0 4 4 6 ; &# 3 7 6 3 6 ; s v g w i d t h = " 1 6 " h e i g h t = " 1 6 " > p o l y g o n p o i n t s = " 8 , 0 0 , 1 6 1 6 , 1 6 " s t y l e = " f i l l : # f f f ; " / > / s v g > / l i > l i i d = " t a b l e _ c o n t e n t s " c l a s s = " " > &# 3 0 4 4 6 ; &# 3 7 6 3 6 ; &# 6 5 3 0 6 ; b r / > &# 8 0 ; &# 1 1 4 ; &# 1 1 1 ; &# 1 0 8 ; &# 1 1 1 ; &# 1 0 3 ; &# 1 1 7 ; &# 1 0 1 ; &# 3 2 ; &# 2 5 1 5 2 ; &# 3 5 5 8 6 ; &# 3 6 0 9 3 ; &# 2 3 6 1 6 ; &# 2 9 7 0 2 ; &# 3 5 5 4 2 ; b r / > &# 8 3 ; &# 1 1 6 ; &# 1 1 1 ; &# 1 1 4 ; &# 1 2 1 ; &# 3 2 ; &# 4 8 ; &# 2 7 7 9 4 ; &# 3 3 8 5 3 ; &# 3 0 3 4 0 ; &# 2 8 3 3 1 ; &# 2 7 8 4 9 ; &# 3 4 9 0 3 ; &# 2 0 9 8 6 ; &# 2 9 6 9 4 ; &# 2 5 9 3 7 ; &# 1 9 9 9 0 ; &# 2 0 0 2 7 ; &# 6 5 2 8 1 ; &# 6 5 3 1 1 ; b r / > &# 4 8 ; &# 4 9 ; &# 3 2 ; &# 2 5 1 5 2 ; &# 3 5 5 8 6 ; &# 3 6 0 9 3 ; &# 2 3 6 1 6 ; &# 2 9 7 0 2 ; &# 3 5 5 4 2 ; b r / > &# 4 8 ; &# 5 0 ; &# 3 2 ; &# 3 6 0 9 3 ; &# 2 3 6 1 6 ; &# 2 9 7 0 2 ; &# 3 5 5 4 2 ; &# 3 0 3 4 0 ; &# 2 9 3 0 5 ; &# 2 4 5 0 1 ; b r / > &# 4 8 ; &# 5 1 ; &# 3 2 ; &# 3 1 7 7 7 ; &# 2 1 2 7 0 ; &# 2 1 8 3 9 ; &# 3 8 9 8 8 ; &# 2 1 4 8 7 ; &# 2 0 1 9 7 ; &# 3 0 4 7 5 ; &# 2 8 1 6 5 ; &# 2 0 1 6 0 ; &# 4 0 6 3 6 ; b r / > &# 4 8 ; &# 5 2 ; &# 3 2 ; &# 2 3 5 5 9 ; &# 3 6 0 9 3 ; &# 2 3 6 1 6 ; &# 2 9 7 0 2 ; &# 3 5 5 4 2 ; &# 2 5 0 3 3 ; &# 2 9 9 9 2 ; &# 2 2 3 1 2 ; &# 2 1 8 3 0 ; &# 2 2 5 8 0 ; &# 1 9 9 7 8 ; b r / > b r / > &# 8 0 ; &# 9 7 ; &# 1 1 4 ; &# 1 1 6 ; &# 3 2 ; &# 4 9 ; &# 3 2 ; &# 2 2 2 3 4 ; &# 2 9 3 5 9 ; &# 2 2 2 5 6 ; &# 2 2 6 5 9 ; &# 9 4 7 2 ; &# 9 4 7 2 ; &# 3 6 0 9 3 ; &# 2 3 6 1 6 ; &# 2 9 7 0 2 ; &

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