AI經濟的策略思維:善用人工智慧的預測威力,做出最佳商業決策 | 拾書所

AI經濟的策略思維:善用人工智慧的預測威力,做出最佳商業決策

$ 332 元 原價 420
第一本專為經理人與策略專家寫的AI評估指南

到底該如何應用AI、找出創造新價值的機會?
了解人工智慧最強大的力量,就在預測,
用經濟學的分析架構,設計出最佳的策略選擇!

「AI 對你的企業有什麼意義?看這本書就知道。」
--Google首席經濟學家哈爾.韋瑞安

自動駕駛、物體辨識、語言翻譯、詐騙偵測……
AI的應用正快速滲入每一個領域,人工智慧大普及的時代即將來臨。但是,能夠利用AI脫穎而出的企業屈指可數。AI科技對企業到底有什麼影響?

備受科技界與決策領導人推崇的多倫多大學羅特曼管理學院的三位教授艾格拉瓦、格恩斯、高德法布,是專門研究科技影響的經濟學家。在本書中,他們解答經理人該如何思考AI影響的各種問題。

• 對企業來說,AI到底是什麼?AI是預測的科技,而預測是決策的生產要素。
• AI的關鍵影響是什麼?AI的重大經濟意義,就是使得預測變得更便宜。可以被人工智慧預測取代的都會貶值;與人工智慧預測互補的都會升值。未來無可取代的就是資料與判斷。
• 當預測便宜到人人可以負擔,企業的工作流程、事業規模與範圍、商業模式、策略選擇全都會改變。三位教授發展出一套評量AI策略的AI Canvas,用輸入、預測、訓練、判斷、行動、結果、回饋這七個面向,幫助企業回答:
1. 什麼樣的預測對你的事業很重要?AI的發展會如何改變你倚重的預測?
2. 如何重新配置工作,AI與人類該如何合作?
3. 在工作流程中,哪些AI工具的投資報酬率最高?
4. 如何判斷推出AI產品的時機與對企業的衝擊?

每一個選擇,都是&# 3 1 0 3 8 ; &# 2 6 3 7 1 ; &# 3 6 0 3 9 ; &# 2 8 3 0 4 ; &# 3 7 3 2 5 ; &# 2 0 9 9 8 ; &# 3 7 1 9 7 ; &# 3 0 3 4 0 ; &# 2 1 4 6 2 ; &# 2 5 4 4 8 ; &# 1 2 2 9 0 ; &# 2 2 3 1 2 ; &# 2 6 4 1 2 ; &# 2 6 3 6 0 ; &# 2 0 0 1 3 ; &# 6 5 2 9 2 ; &# 3 3 4 0 6 ; &# 2 6 6 8 4 ; &# 2 5 2 8 9 ; &# 2 9 9 2 6 ; &# 3 1 5 6 1 ; &# 1 9 9 7 7 ; &# 2 0 3 0 1 ; &# 2 5 9 4 5 ; &# 2 5 4 8 0 ; &# 2 0 0 6 3 ; &# 2 5 5 0 6 ; &# 3 5 3 4 2 ; &# 2 2 8 2 3 ; &# 2 3 4 7 8 ; &# 2 6 2 2 2 ; &# 3 6 9 4 1 ; &# 2 3 5 6 5 ; &# 6 5 ; &# 7 3 ; &# 3 0 3 4 0 ; &# 2 5 8 1 2 ; &# 2 4 9 6 2 ; &# 6 5 2 9 2 ; &# 2 1 2 5 3 ; &# 2 5 3 2 4 ; &# 6 5 3 0 6 ; &# 2 0 1 5 4 ; &# 3 9 0 0 6 ; &# 2 4 0 3 7 ; &# 2 0 3 1 6 ; &# 2 1 3 6 3 ; &# 2 3 5 5 9 ; &# 3 2 0 6 6 ; &# 3 2 0 8 0 ; &# 2 1 9 6 6 ; &# 6 5 3 1 1 ; &# 3 6 0 0 7 ; &# 2 3 5 0 0 ; &# 1 9 9 8 1 ; &# 2 2 3 4 3 ; &# 2 6 1 5 9 ; &# 2 1 5 4 2 ; &# 2 3 5 5 9 ; &# 2 6 3 5 6 ; &# 2 4 8 0 1 ; &# 2 1 2 7 0 ; &# 6 5 3 1 1 ; &# 2 4 1 9 0 ; &# 2 3 4 7 8 ; &# 3 6 2 2 9 ; &# 3 2 0 2 6 ; &# 2 0 2 2 5 ; &# 2 6 9 8 9 ; &# 2 3 5 5 9 ; &# 3 6 1 1 1 ; &# 3 2 7 7 3 ; &# 3 6 8 9 0 ; &# 2 1 5 0 7 ; &# 6 5 3 1 1 ; b r / > b r / > &# 6 5 ; &# 7 3 ; &# 2 6 1 5 9 ; &# 3 6 8 8 9 ; &# 2 0 4 9 1 ; &# 1 9 9 9 0 ; &# 2 0 1 9 5 ; &# 2 6 3 6 8 ; &# 2 0 8 5 5 ; &# 3 5 7 2 2 ; &# 3 8 7 6 1 ; &# 2 1 1 4 7 ; &# 3 0 3 4 0 ; &# 3 1 1 8 5 ; &# 2 5 2 1 6 ; &# 1 2 2 9 0 ; &# 2 0 1 0 2 ; &# 3 5 2 9 9 ; &# 6 5 ; &# 7 3 ; &# 3 2 ; &# 3 0 3 4 0 ; &# 2 6 4 1 2 ; &# 3 6 0 7 4 ; &# 3 3 2 8 7 ; &# 3 2 1 4 7 ; &# 2 8 6 3 9 ; &# 2 4 8 4 7 ; &# 2 8 0 8 5 ; &# 6 5 2 9 2 ; &# 2 5 1 6 5 ; &# 3 3 0 2 1 ; &# 2 8 3 1 0 ; &# 3 0 9 0 6 ; &# 3 5 4 1 3 ; &# 2 0 2 7 2 ; &# 6 5 ; &# 7 3 ; &# 3 0 3 4 0 ; &# 2 8 5 0 7 ; &# 2 1 1 4 7 ; &# 6 5 2 9 2 ; &# 3 0 4 9 5 ; &# 2 7 4 9 1 ; &# 2 1 8 9 2 ; &# 2 9 9 9 2 ; &# 6 5 ; &# 7 3 ; &# 3 0 3 4 0 ; &# 3 8 9 2 8 ; &# 2 8 2 0 4 ; &# 3 3 0 2 1 ; &# 2 1 1 4 7 ; &# 6 5 2 9 2 ; &# 2 0 5 7 0 ; &# 2 0 9 8 6 ; &# 2 6 3 6 8 ; &# 2 2 9 0 9 ; &# 3 0 3 4 0 ; &# 2 7 7 7 0 ; &# 3 1 5 7 4 ; &# 1 2 2 9 0 ; b r / > b r / > &# 2 1 4 8 8 ; &# 2 8 7 7 1 ; &# 2 0 1 5 4 ; &# 2 4 0 3 7 ; &# 2 6 2 3 4 ; &# 2 4 9 3 5 ; &# 2 3 4 1 6 ; &# 2 6 6 5 7 ; &# 2 2 5 1 9 ; &# 3 4 8 9 2 ; &# 3 8 2 6 3 ; &# 6 5 2 9 5 ; &# 3 8 5 1 5 ; &# 2 6 1 1 9 ; &# 2 9 7 7 1 ; b r / > &# 3 2 6 5 4 ; &# 2 2 2 8 3 ; &# 2 1 0 6 9 ; &# 3 6 0 0 1 ; &# 2 5 9 1 9 ; &# 3 7 0 9 6 ; &# 3 8 2 6 3 ; &# 6 5 2 9 5 ; &# 2 6 7 0 5 ; &# 4 0 6 6 4 ; &# 2 6 0 3 1 ; b r / > &# 1 2 2 9 8 ; &# 3 6 8 9 9 ; &# 3 2 2 1 8 ; &# 1 2 2 9 9 ; &# 3 8 6 2 0 ; &# 3 5 4 6 8 ; &# 2 1 1 0 9 ; &# 2 2 9 8 7 ; &# 2 0 0 2 7 ; &# 3 2 2 3 2 ; &# 6 5 2 9 5 ; &# 2 0 9 7 7 ; &# 2 5 9 9 1 ; &# 6 5 2 9 4 ; &# 2 0 9 7 7 ; &# 2 1 0 3 3 ; b r / > &# 3 1 1 8 5 ; &# 2 5 2 1 6 ; &# 1 9 9 7 7 ; &# 2 4 0 4 0 ; &# 3 8 9 5 7 ; &# 7 1 ; &# 1 1 1 ; &# 1 1 1 ; &# 1 0 3 ; &# 1 0 8 ; &# 1 0 1 ; &# 3 2 ; &# 3 9 3 1 8 ; &# 2 4 1 0 9 ; &#

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