一個擊敗大盤的計量價值投資策略，帶你窺探這神秘「黑盒子」的終極選股術！
跨越短中長期市場波動與經濟循環，試圖挑戰被動投資的新藍海策略！
■ 承襲自班傑明．葛拉漢與華倫．巴菲特的價值投資哲學
■ 結合愛德華．索普的計量交易操作理論
■ 挑戰喬爾．葛林布萊特「神奇公式」的分析架構
■ 避免實務操作中的認知偏差與行為缺陷
傳奇投資大師華倫 · 巴菲特與愛德華 · 索普代表投資光譜的兩個極端，一位是價值投資人，一位是計量專家。巴菲特與索普採行的方法雖然不同，但兩個人都同意大盤市場是可以被擊敗的。
現在，本書作者韋斯利 · 格雷與杜白 · 卡萊爾兼取價值投資哲學與計量投資方法，創立一種全然獨特的選股系統──投資者享有投資哲學的效益，又可規避實際選股時的行為錯誤。
根據本書介紹的計量價值投資模型所打造的選股系統，為投資者帶來以下優勢：
1.避開可能造成資本永久性損失的股票
→模型能夠辨識詐欺、財務報表造假，以及財務狀況可能陷入困頓的企業。
2.辨識最高素質的股票
→模型能夠找出具備經營特權、財務強度最穩健的企業。
3.尋找價值最嚴重低估的股票
→模型以最適切的價格指標，尋找價值明顯被市場低估的股票。
4.辨識精明資金傳遞的5種訊號
→追隨精明資金，乃散戶投資人的明智之舉。模型會告訴你精明資金正在往哪裡去。
各界推薦
對於那些熱愛價值投資並希望精簡投資流程的人來說，《計量價值的勝率》是必讀的書籍。
──Tony Tang, PhD (AQR資產管理公司全球宏觀研究與投資組合經理)
格雷和卡萊爾建立了一個絕佳的價值思維黑盒子，並引你進入其幕後的奧秘。他們將學術界中巴菲特、葛拉漢和索普等專家的投資想法結合起來，開發出一個能顯現市場好壞的量化系統。
──Mebane Faber (《哈佛耶魯教你一輩子的理財規劃》作者、甘布爾投資管理公司投資組合經理)
本書是計量化投資的優秀入門讀物。 它結合了傑出學術人士和成&# 2 1 1 5 1 ; &# 2 3 5 6 0 ; &# 2 6 9 8 9 ; &# 2 5 2 3 7 ; &# 3 6 0 3 9 ; &# 3 2 7 7 3 ; &# 3 0 3 4 0 ; &# 3 5 2 1 1 ; &# 3 5 2 9 9 ; &# 6 5 2 9 2 ; &# 2 0 0 0 6 ; &# 2 0 1 9 7 ; &# 2 8 1 6 5 ; &# 2 6 2 2 4 ; &# 1 2 2 8 9 ; &# 2 4 3 4 1 ; &# 2 0 1 5 4 ; &# 2 0 8 3 7 ; &# 2 1 2 1 3 ; &# 3 0 3 4 0 ; &# 2 6 0 4 1 ; &# 2 4 3 3 5 ; &# 2 1 5 7 6 ; &# 2 9 6 9 4 ; &# 1 2 2 9 0 ; &# 2 0 3 1 6 ; &# 3 2 7 7 3 ; &# 2 2 1 9 6 ; &# 3 5 6 4 1 ; &# 3 0 3 4 0 ; &# 2 2 2 3 8 ; &# 2 8 2 0 4 ; &# 2 0 1 0 2 ; &# 2 0 4 9 1 ; &# 2 0 1 5 4 ; &# 2 1 6 4 4 ; &# 2 7 2 3 1 ; &# 2 7 0 8 3 ; &# 2 5 2 3 7 ; &# 3 6 0 3 9 ; &# 3 2 7 7 3 ; &# 3 7 1 1 7 ; &# 3 3 0 2 1 ; &# 2 0 3 5 1 ; &# 2 9 9 9 2 ; &# 3 0 3 4 0 ; &# 3 1 7 7 7 ; &# 2 1 9 3 4 ; &# 3 1 5 7 4 ; &# 3 0 0 5 3 ; &# 1 2 2 9 0 ; b r / > &# 9 4 7 2 ; &# 9 4 7 2 ; &# 3 2 ; &# 6 5 ; &# 1 0 8 ; &# 1 0 1 ; &# 1 2 0 ; &# 3 2 ; &# 6 9 ; &# 1 0 0 ; &# 1 0 9 ; &# 9 7 ; &# 1 1 0 ; &# 1 1 5 ; &# 3 2 ; &# 8 0 ; &# 1 0 4 ; &# 6 8 ; &# 3 2 ; &# 4 0 ; &# 3 6 0 5 1 ; &# 2 2 8 0 5 ; &# 2 7 8 6 1 ; &# 2 3 6 1 2 ; &# 2 0 1 2 6 ; &# 2 2 8 2 3 ; &# 2 3 4 1 6 ; &# 2 7 7 7 9 ; &# 3 8 9 3 1 ; &# 2 1 8 3 0 ; &# 2 3 4 1 6 ; &# 3 8 4 9 8 ; &# 3 7 3 2 9 ; &# 3 4 7 0 1 ; &# 2 3 4 1 6 ; &# 2 5 9 4 5 ; &# 2 5 4 8 0 ; &# 4 1 ; b r / > b r / > &# 1 2 2 9 8 ; &# 3 5 3 3 6 ; &# 3 7 3 2 7 ; &# 2 0 7 2 9 ; &# 2 0 5 4 0 ; &# 3 0 3 4 0 ; &# 2 1 2 1 3 ; &# 2 9 5 7 5 ; &# 1 2 2 9 9 ; &# 2 6 1 5 9 ; &# 3 2 3 8 0 ; &# 7 1 ; &# 1 1 4 ; &# 9 7 ; &# 1 0 4 ; &# 9 7 ; &# 1 0 9 ; &# 4 5 ; &# 9 7 ; &# 1 1 0 ; &# 1 0 0 ; &# 4 5 ; &# 6 8 ; &# 1 1 1 ; &# 1 0 0 ; &# 1 0 0 ; &# 1 1 5 ; &# 1 1 8 ; &# 1 0 5 ; &# 1 0 8 ; &# 1 0 8 ; &# 1 0 1 ; &# 3 2 ; &# 2 0 0 4 3 ; &# 2 4 4 6 0 ; &# 3 0 3 4 0 ; &# 2 6 3 6 8 ; &# 2 6 0 3 2 ; &# 2 5 3 5 1 ; &# 2 1 3 3 5 ; &# 1 2 2 9 0 ; &# 2 6 6 8 4 ; &# 3 8 6 4 7 ; &# 2 1 6 4 4 ; &# 2 1 3 4 5 ; &# 3 3 8 0 2 ; &# 2 9 2 4 6 ; &# 3 2 3 1 7 ; &# 3 2 0 8 0 ; &# 2 0 1 0 2 ; &# 3 0 5 2 6 ; &# 2 2 8 1 0 ; &# 2 0 7 2 9 ; &# 2 0 5 4 0 ; &# 2 5 2 3 7 ; &# 3 6 0 3 9 ; &# 3 2 7 7 3 ; &# 3 0 3 4 0 ; &# 2 5 9 4 5 ; &# 3 5 3 4 7 ; &# 3 2 1 4 7 ; &# 3 9 5 1 1 ; &# 6 5 2 9 2 ; &# 2 0 0 0 6 ; &# 3 1 9 9 5 ; &# 3 2 1 1 3 ; &# 2 4 6 1 5 ; &# 2 2 3 2 0 ; &# 3 6 7 7 6 ; &# 2 1 0 2 9 ; &# 2 0 9 8 6 ; &# 3 9 6 4 0 ; &# 3 2 0 3 2 ; &# 3 6 0 7 4 ; &# 3 0 3 4 0 ; &# 2 0 7 2 9 ; &# 2 0 5 4 0 ; &# 2 2 4 1 1 ; &# 3 2 9 2 9 ; &# 3 1 0 8 0 ; &# 6 5 2 9 2 ; &# 2 1 5 1 6 ; &# 2 6 1 7 8 ; &# 3 6 9 9 1 ; &# 2 0 8 1 3 ; &# 2 4 1 2 0 ; &# 3 5 2 1 1 ; &# 3 0 3 4 0 ; &# 3 4 8 9 2 ; &# 2 8 8 5 8 ; &# 3 8 5 1 9 ; &# 3 8 4 4 9 ; &# 1 2 2 9 0 ; b r / > &# 9 4 7 2 ; &# 9 4 7 2 ; &# 8 4 ; &# 9 7 ; &# 1 0 0 ; &# 9 7 ; &# 1 1 5 ; &# 3 2 ; &# 8 6 ; &# 1 0 5 ; &# 1 1 5 ; &# 1 0 7 ; &# 9 7 ; &# 1 1 0 ; &# 1 1 6 ; &# 9 7 ; &#
跨越短中長期市場波動與經濟循環，試圖挑戰被動投資的新藍海策略！
■ 承襲自班傑明．葛拉漢與華倫．巴菲特的價值投資哲學
■ 結合愛德華．索普的計量交易操作理論
■ 挑戰喬爾．葛林布萊特「神奇公式」的分析架構
■ 避免實務操作中的認知偏差與行為缺陷
傳奇投資大師華倫 · 巴菲特與愛德華 · 索普代表投資光譜的兩個極端，一位是價值投資人，一位是計量專家。巴菲特與索普採行的方法雖然不同，但兩個人都同意大盤市場是可以被擊敗的。
現在，本書作者韋斯利 · 格雷與杜白 · 卡萊爾兼取價值投資哲學與計量投資方法，創立一種全然獨特的選股系統──投資者享有投資哲學的效益，又可規避實際選股時的行為錯誤。
根據本書介紹的計量價值投資模型所打造的選股系統，為投資者帶來以下優勢：
1.避開可能造成資本永久性損失的股票
→模型能夠辨識詐欺、財務報表造假，以及財務狀況可能陷入困頓的企業。
2.辨識最高素質的股票
→模型能夠找出具備經營特權、財務強度最穩健的企業。
3.尋找價值最嚴重低估的股票
→模型以最適切的價格指標，尋找價值明顯被市場低估的股票。
4.辨識精明資金傳遞的5種訊號
→追隨精明資金，乃散戶投資人的明智之舉。模型會告訴你精明資金正在往哪裡去。
各界推薦
對於那些熱愛價值投資並希望精簡投資流程的人來說，《計量價值的勝率》是必讀的書籍。
──Tony Tang, PhD (AQR資產管理公司全球宏觀研究與投資組合經理)
格雷和卡萊爾建立了一個絕佳的價值思維黑盒子，並引你進入其幕後的奧秘。他們將學術界中巴菲特、葛拉漢和索普等專家的投資想法結合起來，開發出一個能顯現市場好壞的量化系統。
──Mebane Faber (《哈佛耶魯教你一輩子的理財規劃》作者、甘布爾投資管理公司投資組合經理)
本書是計量化投資的優秀入門讀物。 它結合了傑出學術人士和成&# 2 1 1 5 1 ; &# 2 3 5 6 0 ; &# 2 6 9 8 9 ; &# 2 5 2 3 7 ; &# 3 6 0 3 9 ; &# 3 2 7 7 3 ; &# 3 0 3 4 0 ; &# 3 5 2 1 1 ; &# 3 5 2 9 9 ; &# 6 5 2 9 2 ; &# 2 0 0 0 6 ; &# 2 0 1 9 7 ; &# 2 8 1 6 5 ; &# 2 6 2 2 4 ; &# 1 2 2 8 9 ; &# 2 4 3 4 1 ; &# 2 0 1 5 4 ; &# 2 0 8 3 7 ; &# 2 1 2 1 3 ; &# 3 0 3 4 0 ; &# 2 6 0 4 1 ; &# 2 4 3 3 5 ; &# 2 1 5 7 6 ; &# 2 9 6 9 4 ; &# 1 2 2 9 0 ; &# 2 0 3 1 6 ; &# 3 2 7 7 3 ; &# 2 2 1 9 6 ; &# 3 5 6 4 1 ; &# 3 0 3 4 0 ; &# 2 2 2 3 8 ; &# 2 8 2 0 4 ; &# 2 0 1 0 2 ; &# 2 0 4 9 1 ; &# 2 0 1 5 4 ; &# 2 1 6 4 4 ; &# 2 7 2 3 1 ; &# 2 7 0 8 3 ; &# 2 5 2 3 7 ; &# 3 6 0 3 9 ; &# 3 2 7 7 3 ; &# 3 7 1 1 7 ; &# 3 3 0 2 1 ; &# 2 0 3 5 1 ; &# 2 9 9 9 2 ; &# 3 0 3 4 0 ; &# 3 1 7 7 7 ; &# 2 1 9 3 4 ; &# 3 1 5 7 4 ; &# 3 0 0 5 3 ; &# 1 2 2 9 0 ; b r / > &# 9 4 7 2 ; &# 9 4 7 2 ; &# 3 2 ; &# 6 5 ; &# 1 0 8 ; &# 1 0 1 ; &# 1 2 0 ; &# 3 2 ; &# 6 9 ; &# 1 0 0 ; &# 1 0 9 ; &# 9 7 ; &# 1 1 0 ; &# 1 1 5 ; &# 3 2 ; &# 8 0 ; &# 1 0 4 ; &# 6 8 ; &# 3 2 ; &# 4 0 ; &# 3 6 0 5 1 ; &# 2 2 8 0 5 ; &# 2 7 8 6 1 ; &# 2 3 6 1 2 ; &# 2 0 1 2 6 ; &# 2 2 8 2 3 ; &# 2 3 4 1 6 ; &# 2 7 7 7 9 ; &# 3 8 9 3 1 ; &# 2 1 8 3 0 ; &# 2 3 4 1 6 ; &# 3 8 4 9 8 ; &# 3 7 3 2 9 ; &# 3 4 7 0 1 ; &# 2 3 4 1 6 ; &# 2 5 9 4 5 ; &# 2 5 4 8 0 ; &# 4 1 ; b r / > b r / > &# 1 2 2 9 8 ; &# 3 5 3 3 6 ; &# 3 7 3 2 7 ; &# 2 0 7 2 9 ; &# 2 0 5 4 0 ; &# 3 0 3 4 0 ; &# 2 1 2 1 3 ; &# 2 9 5 7 5 ; &# 1 2 2 9 9 ; &# 2 6 1 5 9 ; &# 3 2 3 8 0 ; &# 7 1 ; &# 1 1 4 ; &# 9 7 ; &# 1 0 4 ; &# 9 7 ; &# 1 0 9 ; &# 4 5 ; &# 9 7 ; &# 1 1 0 ; &# 1 0 0 ; &# 4 5 ; &# 6 8 ; &# 1 1 1 ; &# 1 0 0 ; &# 1 0 0 ; &# 1 1 5 ; &# 1 1 8 ; &# 1 0 5 ; &# 1 0 8 ; &# 1 0 8 ; &# 1 0 1 ; &# 3 2 ; &# 2 0 0 4 3 ; &# 2 4 4 6 0 ; &# 3 0 3 4 0 ; &# 2 6 3 6 8 ; &# 2 6 0 3 2 ; &# 2 5 3 5 1 ; &# 2 1 3 3 5 ; &# 1 2 2 9 0 ; &# 2 6 6 8 4 ; &# 3 8 6 4 7 ; &# 2 1 6 4 4 ; &# 2 1 3 4 5 ; &# 3 3 8 0 2 ; &# 2 9 2 4 6 ; &# 3 2 3 1 7 ; &# 3 2 0 8 0 ; &# 2 0 1 0 2 ; &# 3 0 5 2 6 ; &# 2 2 8 1 0 ; &# 2 0 7 2 9 ; &# 2 0 5 4 0 ; &# 2 5 2 3 7 ; &# 3 6 0 3 9 ; &# 3 2 7 7 3 ; &# 3 0 3 4 0 ; &# 2 5 9 4 5 ; &# 3 5 3 4 7 ; &# 3 2 1 4 7 ; &# 3 9 5 1 1 ; &# 6 5 2 9 2 ; &# 2 0 0 0 6 ; &# 3 1 9 9 5 ; &# 3 2 1 1 3 ; &# 2 4 6 1 5 ; &# 2 2 3 2 0 ; &# 3 6 7 7 6 ; &# 2 1 0 2 9 ; &# 2 0 9 8 6 ; &# 3 9 6 4 0 ; &# 3 2 0 3 2 ; &# 3 6 0 7 4 ; &# 3 0 3 4 0 ; &# 2 0 7 2 9 ; &# 2 0 5 4 0 ; &# 2 2 4 1 1 ; &# 3 2 9 2 9 ; &# 3 1 0 8 0 ; &# 6 5 2 9 2 ; &# 2 1 5 1 6 ; &# 2 6 1 7 8 ; &# 3 6 9 9 1 ; &# 2 0 8 1 3 ; &# 2 4 1 2 0 ; &# 3 5 2 1 1 ; &# 3 0 3 4 0 ; &# 3 4 8 9 2 ; &# 2 8 8 5 8 ; &# 3 8 5 1 9 ; &# 3 8 4 4 9 ; &# 1 2 2 9 0 ; b r / > &# 9 4 7 2 ; &# 9 4 7 2 ; &# 8 4 ; &# 9 7 ; &# 1 0 0 ; &# 9 7 ; &# 1 1 5 ; &# 3 2 ; &# 8 6 ; &# 1 0 5 ; &# 1 1 5 ; &# 1 0 7 ; &# 9 7 ; &# 1 1 0 ; &# 1 1 6 ; &# 9 7 ; &#