★IT知識將成為最強大的競爭力，商務人士必修★
大數據、演算法、AI、程式設計、物聯網……
學校沒教、你不能不會的關鍵科技新知與商務運用，
日本GLOBIS商學院讓你花5小時迅速掌握！
專業的IT知識，文科生也能看得懂！
一本書就能：知識打底×理解現況×職場運用
→進化你的價值，搶先一步勝出！
日新月異的科技發展所帶來的產業遊戲規則變化，讓所有商務人士惶惑不安、急著追趕。大數據、人工智慧、區塊鏈、物聯網與虛擬實境等流行關鍵字；或是網路經濟、平台商業模式、數據行銷等新模式，不斷衝擊現有的企業營運：再從產業發展來看，全球市值總額排名前五大的企業：蘋果、谷歌、微軟、亞馬遜、臉書來看，都是由科技業獨占鰲頭。如果不懂科技，恐怕將面臨淘汰。因此，作為職場工作者，傳統的商業知識、技能固然重要，但如果跟不上科技新知，難保自身競爭力。
但是，即使知道科技新知很重要，卻工作太忙無暇進修、專業術語障礙又難以跨越，該怎麼辦？《IT知識，就是你的競爭力》就是想幫讀者解決這個難題，讓你自修「職場基本功」。
本書用「文科生也看的懂」的淺顯但系統化的語言與概念，描繪當今職場所需的IT基礎知識、技能，以及提供有效率的學習方式。這裡的「IT基礎知識」，不是Excel的使用方法或應用程式的操作技巧，而是指科技新知對商務的影響與應用，供你在思考、判斷和決策時作為依據。
全書內容包括：第1章【電腦與資料的基本技巧】介紹電腦、資料，以及有關演算法的基本知識與技巧，諸如例如電腦如何處理檔案資料，演算法的重要性及其原理。第2章【擬定策略與市場行銷的基本技術】則是依序介紹現今在職場上必備的科技新知，並且解說技術的最新動向。第3章【領導力與組織的基本技能】談的是因應科技發展之下，組織架構的基本知識與技能。你可以學到：
【演算法是「思考程序」】（見技巧1）
演算法就是「利用電腦解決所賦予任務的處理順序」。計算量愈少、計算時間愈省的演算法愈好。
【程式設計的基礎知識】（見技巧2）
各種程式設計的語言擁有不同文法、特徵，以及擅長的領域，需因應用途區分使用。
【專案管理＝提升事前準備的能力】（見技巧4）
若專案企劃人員事先思考演算法與資料結構，明確地定義條件，能讓工程師更有效率，贏在起跑點。
【大數據如何活用在商務上？】（見技巧6）
大數據將以往不可能確實掌握的顧客行動╱想法的變動，藉由分散式儲存與平行運算，大幅縮; &# 3 0 7 0 1 ; &# 2 4 0 4 0 ; &# 3 7 3 2 7 ; &# 3 6 0 3 9 ; &# 2 6 0 0 9 ; &# 3 0 3 4 0 ; &# 2 0 9 9 8 ; &# 2 6 5 1 2 ; &# 2 6 1 7 8 ; &# 3 8 2 9 1 ; &# 6 5 2 9 2 ; &# 3 9 0 1 5 ; &# 2 3 4 5 8 ; &# 3 6 0 3 9 ; &# 2 6 0 0 9 ; &# 2 0 9 9 8 ; &# 2 6 5 1 2 ; &# 3 0 3 4 0 ; &# 2 1 6 9 7 ; &# 3 6 0 7 4 ; &# 3 1 3 6 1 ; &# 3 9 1 3 1 ; &# 2 9 4 6 7 ; &# 3 6 9 1 4 ; &# 1 2 2 9 0 ; b r / > b r / > &# 1 2 3 0 4 ; &# 2 6 0 3 2 ; &# 3 0 3 4 0 ; &# 2 5 9 7 6 ; &# 2 5 8 1 8 ; &# 3 9 4 9 3 ; &# 2 1 2 0 5 ; &# 3 4 8 9 2 ; &# 3 7 5 5 9 ; &# 1 2 3 0 5 ; &# 6 5 2 8 8 ; &# 3 5 2 1 1 ; &# 2 5 2 1 6 ; &# 2 4 0 3 9 ; &# 4 9 ; &# 5 0 ; &# 6 5 2 8 9 ; b r / > &# 2 0 1 9 7 ; &# 2 4 4 4 8 ; &# 3 4 8 9 2 ; &# 3 7 5 5 9 ; &# 1 9 9 7 8 ; &# 2 8 9 6 1 ; &# 2 7 8 6 1 ; &# 3 8 9 2 8 ; &# 2 8 2 0 4 ; &# 3 0 3 4 0 ; &# 2 0 1 0 7 ; &# 2 9 2 8 9 ; &# 6 5 2 9 2 ; &# 2 1 4 8 7 ; &# 3 4 2 4 9 ; &# 2 5 9 7 6 ; &# 2 5 8 1 8 ; &# 3 6 9 1 4 ; &# 3 4 8 9 2 ; &# 3 8 9 2 8 ; &# 2 8 2 0 4 ; &# 6 5 2 9 2 ; &# 2 0 0 0 6 ; &# 2 0 3 8 1 ; &# 2 0 8 5 4 ; &# 2 5 8 3 6 ; &# 2 3 4 5 0 ; &# 3 4 8 9 2 ; &# 3 7 5 5 9 ; &# 3 1 5 7 4 ; &# 3 0 0 5 3 ; &# 6 5 2 9 2 ; &# 3 3 8 5 3 ; &# 2 3 5 2 6 ; &# 3 5 3 3 6 ; &# 3 0 0 5 9 ; &# 6 5 2 9 2 ; &# 2 1 3 6 3 ; &# 2 6 1 7 8 ; &# 2 7 2 9 8 ; &# 3 5 6 5 7 ; &# 1 2 2 9 0 ; b r / > b r / > &# 1 2 2 8 8 ; &# 1 2 2 8 8 ; &# 2 1 4 8 2 ; &# 3 8 6 5 6 ; &# 5 3 ; &# 2 3 5 6 7 ; &# 2 6 1 7 8 ; &# 6 5 2 9 2 ; &# 2 0 8 3 7 ; &# 3 8 2 7 2 ; &# 3 2 7 7 3 ; &# 2 1 3 6 3 ; &# 2 1 4 8 7 ; &# 2 5 4 8 4 ; &# 2 5 5 6 9 ; &# 5 1 ; &# 2 2 8 2 3 ; &# 2 0 9 9 8 ; &# 2 6 5 1 2 ; &# 2 6 5 5 0 ; &# 2 7 0 8 3 ; &# 1 2 2 8 9 ; &# 4 9 ; &# 5 7 ; &# 3 8 9 1 7 ; &# 2 4 5 1 7 ; &# 2 5 0 2 6 ; &# 2 6 3 6 8 ; &# 2 6 0 3 2 ; &# 3 6 2 6 4 ; &# 2 1 2 1 8 ; &# 3 3 2 8 7 ; &# 2 7 0 1 0 ; &# 2 4 5 6 5 ; &# 6 5 3 0 7 ; &# 2 0 3 2 0 ; &# 2 0 0 6 3 ; &# 2 1 4 8 7 ; &# 2 0 1 9 7 ; &# 3 6 6 2 9 ; &# 3 9 6 8 6 ; &# 3 8 7 5 4 ; &# 2 3 5 6 5 ; &# 2 9 8 7 2 ; &# 2 2 6 5 9 ; &# 3 0 3 4 0 ; &# 3 5 7 2 2 ; &# 3 6 9 8 3 ; &# 3 3 2 8 7 ; &# 2 4 0 3 7 ; &# 2 0 3 1 6 ; &# 3 0 3 4 0 ; &# 2 5 3 6 1 ; &# 2 5 1 3 6 ; &# 6 5 2 9 2 ; &# 2 0 0 0 6 ; &# 1 9 9 8 8 ; &# 3 4 2 4 9 ; &# 2 7 4 9 2 ; &# 2 5 2 9 9 ; &# 2 3 6 3 7 ; &# 3 5 2 2 2 ; &# 3 7 3 2 6 ; &# 3 3 2 8 7 ; &# 3 3 2 5 8 ; &# 2 5 1 0 5 ; &# 2 3 5 2 6 ; &# 3 6 3 6 8 ; &# 1 2 2 9 0 ; b r / > / l i > l i i d = " &# 3 0 4 4 6 ; &# 3 7 6 3 6 ; " c l a s s = " t i t l e " > &# 3 0 4 4 6 ; &# 3 7 6 3 6 ; s v g w i d t h = " 1 6 " h e i g h t = " 1 6 " > p o l y g o n p o i n t s = " 8 , 0 0 , 1 6 1 6 , 1 6 " s t y l e = " f i l l : # f f f ; " / > / s v g > / l i > l i i d = " t a b l e _ c o n t e n t s " c
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【大數據如何活用在商務上？】（見技巧6）
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