好卡路里,壞卡路里:醫師、營養專家、生酮高手都在研究的碳水化合物、脂肪的驚人真相! | 拾書所

好卡路里,壞卡路里:醫師、營養專家、生酮高手都在研究的碳水化合物、脂肪的驚人真相!

$ 474 元 原價 599
碰觸真相不輕鬆,
真心想了解的人必看!
100年來最精采、最重要的飲食、減重科學證據,
你一定要知道的營養抹黑、逃罪大亂鬥!

★不論你吃的是生酮、原始人、地中海飲食,還是低脂蔬食、低GI飲食或在執行斷食……都應該要知道脂肪和碳水化合物之間究竟出了什麼問題!
★採訪600位醫生、學者、官員,收集大量實驗證據,並指明證據來源,以及它被專家、政策如何解讀、如何使用、忽略或扭曲,整整寫了4年才完成!

飲食方針180度大轉彎,
造成近40年的健康災難!
  早在一百多年前,大胖子班廷整整26年再拚命運動、如何少吃節食都瘦不下來,反而還更胖,後來在執行哈維醫師開的低碳水化合物飲食菜單後,奇蹟似的減掉22公斤,感到前所未有的健康。他把這個經驗寫成小手冊《胖子手札──給大眾的話》出版,不只成為了史上第一本減重飲食暢銷書,還形成班廷學說,影響之後整整一世紀的減重飲食方針。
  在那個時候,大家都知道:過多的澱粉飲食和糖是導致肥胖和疾病的凶手。
  不過,後來醫療保健圈圈出現了一個恐怖的180度大轉彎,人們開始被教育:膽固醇是心血管疾病的凶手;果糖是好糖;吃馬鈴薯、米食和義大利麵可以減重;少吃多動才會瘦!
  結果,我們成了史上最肥胖的一代人,許多威脅生命的慢性文明病伴隨而來──造成了近40年的全球健康災難!

多吃少動不是肥胖的原因,
文明病大爆發的凶手不一定是飽和脂肪!
★心臟病流行最嚴重的幾十年裡,吃植物油的人增加2倍,吃動物脂肪的人卻減少了。
★丹麥哥本哈根城區的脂肪攝取量少了50%,乳癌發生率卻是鄉村的4倍。
★日本醫生建議病人提高膽固醇,因為低膽固醇濃度與出血性中風有關!
★相撲選手用來養胖自己的,就是吃極低脂和高碳水化合物的飲食。
★2000名女性吃低卡飲食加運動,8年平均只瘦1000克,腰圍還增加了──代表內臟脂肪增加!
★膽固醇不是心臟病的最佳預測因子,高三酸甘油脂更具指標性。
★飲食中的脂肪愈少、碳水化合物愈多,低密度脂蛋白就愈小、愈稠密,愈容易導致動脈粥樣硬化。
★比起任何脂肪,膽固醇受到碳水化合物的影響更多。
★胰島素會導致動脈粥樣硬化症或使之惡化,會增加胰島素分泌的東西都容易增加心臟病風險。
★最有致癌作用的脂肪是多元不飽和脂肪,飽和脂肪幾乎不會──除非和多元不飽和脂肪一起吃。
★腫瘤組織(乳癌)比健康組織有更多「胰島素受器」,更容易受到胰島素的影響。
★飲食中果糖愈多,之後血液三酸甘油脂濃度愈高,而果糖只經過肝臟代謝,升糖指數無法辨識。
★果糖比較葡萄糖更容易提高血壓。
★維生缺乏素可能是吃精製碳水化合物和糖而消耗維生素所致,不一定是吃肉導致缺維生素。

  其實,肥胖是脂肪堆積作用的失調,不是因為過多熱量;吃太多和不受活動,是這種失調導致的結果──久坐不動或吃很多,是因為循環中的脂肪一直進到脂肪組織,而不是被當燃料使用──燃料不夠,身體自然會要你多吃少動。在這當中,碳水化合物是讓身體發出這個指令的關鍵,它會造成一連串荷爾蒙變動,讓脂肪進入脂肪組織囤積下來,而不是使脂肪組織釋出脂肪來做燃料。
  更令人擔心的是,一旦精製碳水化合物被添加到飲食裡,就容易導致各種慢性疾病,不論你的飲食裡充滿再多必需蛋白質、維生素、礦物質和脂肪酸,都一樣!
  既然攝取澱粉和精製碳水化合物有這麼大的健康疑慮,為什麼主流觀點都只顧著妖魔化脂肪呢?顛覆全球、影響每個人,並以一連串廣泛全面而精密的調查研究為科學基礎,《好卡路里,壞卡路里》帶你「突破盲腸」。

本書特色
★ 挑戰營養學歷史的偉大鉅作
  揭露營養學界在四、五十年前大轉彎(從限制碳水化合物飲食到高碳水化合物飲食)的來龍去臘,以及當中的偏見、執念、抹黑和逃罪手段,導致有待商榷的健康概念變為真理,進而造成愈來愈多現代慢性病和肥胖患者。本書做為領頭羊,劃時代的對這個飲食轉變提出質疑、問題,才有近十、二十年來更多對低醣、生酮、原始飲食等更深入的探討和研究。

★歷經近20年心血的深入調查
  自美國農業部膳食指南公佈後,美國人肥胖率的暴增(從1980年的15%至2000年的35%)的現象,引起了陶布斯的注意與質疑,於是開始了他一連串的調查(也許近20年),只不過直到2001年他的一篇報導受到媒體注目後,陶布斯才開始有將此著述成書的計畫,更專心、投入採訪、蒐集資料,在4年間專訪了600位醫生、學者、官員並寫成這本書。

★充滿邏輯性又誠心誠意的專業剖析
  本書出自一位邏輯、分析、歸納能力極強的哈佛和史丹佛高材生,他還是《發現》、《科學》、《紐約時報》等權威媒體的專欄作家,更是第一位獲得三次美國科學作家協會「科學社會新聞獎」的記者,對肥胖、糖尿病等慢性症與脂肪、碳水化合物的關係有非常精闢、詳盡的見解和5 4 9 8 ; &# 2 6 1 2 6 ; &# 1 2 2 9 0 ; b r / > b r / > &# 2 7 7 9 4 ; &# 2 6 3 7 7 ; &# 3 6 8 8 9 ; &# 2 6 4 1 2 ; &# 2 6 3 6 0 ; &# 6 5 2 9 2 ; b r / > &# 2 3 6 0 1 ; &# 1 9 9 8 1 ; &# 2 1 4 8 7 ; &# 3 3 0 2 1 ; &# 2 6 3 7 7 ; &# 2 9 6 9 4 ; &# 2 2 3 1 2 ; &# 3 0 3 4 0 ; &# 2 0 3 0 2 ; &# 3 7 2 8 3 ; &# 1 2 2 8 9 ; &# 2 9 9 8 3 ; &# 3 7 2 3 0 ; &# 3 0 7 4 0 ; &# 3 1 3 5 0 ; &# 6 5 2 8 1 ; b r / > / l i > l i i d = " &# 3 0 4 4 6 ; &# 3 7 6 3 6 ; " c l a s s = " t i t l e " > &# 3 0 4 4 6 ; &# 3 7 6 3 6 ; s v g w i d t h = " 1 6 " h e i g h t = " 1 6 " > p o l y g o n p o i n t s = " 8 , 0 0 , 1 6 1 6 , 1 6 " s t y l e = " f i l l : # f f f ; " / > / s v g > / l i > l i i d = " t a b l e _ c o n t e n t s " c l a s s = " " > &# 2 4 2 0 7 ; &# 3 5 3 2 8 ; &# 6 5 3 7 2 ; &# 3 9 1 5 4 ; &# 3 9 1 3 5 ; &# 2 6 0 4 1 ; &# 3 7 3 4 1 ; &# 3 0 3 4 0 ; &# 4 9 ; &# 5 6 ; &# 4 8 ; &# 2 4 2 3 0 ; &# 2 2 8 2 3 ; &# 3 6 6 8 1 ; &# 2 4 3 9 8 ; b r / > b r / > &# 1 2 3 0 4 ; &# 8 0 ; &# 9 7 ; &# 1 1 4 ; &# 1 1 6 ; &# 4 9 ; &# 3 2 ; &# 3 3 0 2 6 ; &# 3 2 9 3 8 ; &# 3 3 2 8 7 ; &# 3 3 2 1 3 ; &# 2 2 2 6 6 ; &# 3 7 2 5 5 ; &# 3 0 4 9 5 ; &# 3 0 3 4 0 ; &# 2 6 3 7 7 ; &# 3 2 6 1 8 ; &# 2 1 9 6 6 ; &# 6 5 3 1 1 ; &# 1 2 3 0 5 ; b r / > b r / > &# 6 7 ; &# 1 0 4 ; &# 9 7 ; &# 1 1 2 ; &# 1 1 6 ; &# 1 0 1 ; &# 1 1 4 ; &# 3 2 ; &# 4 9 ; &# 1 2 2 8 8 ; &# 3 3 4 0 6 ; &# 2 6 8 6 2 ; &# 3 5 9 4 6 ; &# 3 2 3 1 7 ; &# 3 2 1 1 3 ; &# 2 0 3 0 2 ; &# 3 3 0 2 6 ; &# 3 9 1 5 4 ; &# 3 9 1 3 5 ; &# 2 2 8 3 3 ; &# 2 5 9 4 3 ; &# 9 4 7 2 ; &# 9 4 7 2 ; &# 3 1 1 0 5 ; &# 1 9 9 8 1 ; &# 3 6 2 1 5 ; &# 3 2 7 7 1 ; &# 3 9 5 1 1 ; &# 3 0 3 4 0 ; &# 3 9 1 5 4 ; &# 3 9 1 3 5 ; &# 8 2 1 2 ; &# 2 4 5 1 5 ; &# 3 3 2 4 7 ; &# 2 0 5 5 1 ; &# 3 5 4 9 8 ; b r / > &# 2 0 3 0 2 ; &# 3 3 0 2 6 ; &# 3 9 1 5 4 ; &# 3 9 1 3 5 ; &# 2 7 7 9 4 ; &# 3 3 0 2 1 ; &# 3 8 4 7 7 ; &# 2 0 3 0 2 ; &# 3 3 4 0 6 ; &# 2 6 8 6 2 ; &# 3 5 9 4 6 ; &# 3 0 3 4 0 ; &# 3 3 2 1 3 ; &# 2 2 2 6 6 ; &# 3 7 2 5 5 ; b r / > &# 1 2 3 0 0 ; &# 3 3 0 2 6 ; &# 3 2 9 3 8 ; &# 6 5 2 9 3 ; &# 2 4 5 1 5 ; &# 3 3 2 4 7 ; &# 1 2 3 0 1 ; &# 2 0 5 5 1 ; &# 3 5 4 9 8 ; &# 3 0 3 4 0 ; &# 5 0 ; &# 2 2 8 2 3 ; &# 3 1 0 7

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