正確的「原因資訊」╳「結果資訊」=精準決策
在大數據及AI迅速發展時代,突破困境,找到翻轉的力量
AVM以管理的細胞「作業」為核心,
提供正確、即時且「原因」與「結果」結合的因果關係資訊,
提升決策品質與精準度;
串連所有部門的價值鏈,達到全員參與之目的,
並使人文及科技匯流,快速進入AI時代,用軟實力賺到「管理財」。
「成本」是企業每天必須面對的課題,運轉越久、組織層級越多,所產生的「隱藏成本」就越高,而且往往為了度過難關,錯砍成本或錯置資源,反而削弱「長期競爭力」。之所以會如此,在於企業普遍存在著不知如何取捨長短期成本、誤以為大客戶就是好客戶及看不清楚隱藏成本三大成本迷思,中小企業也經常面臨產品如何創新研發、大客戶訂價該讓到什麼程度、長期虧本原因何在以及轉型升級與傳承接班怎麼準備等四大經營困境。
經營管理必須有充分的「經營管理資訊」,欠缺對的管理資訊,很難解決經營困惑,而企業的經營管理資訊包括「結果資訊」及「原因資訊」兩類。但經營的「結果資訊」細胞為會計之「科目」,而經營的「原因資訊」細胞為管理之「作業」,兩種資訊是開的,以致無法提供企業「管理決策」所需的整合資訊。往往得分別抓取「財務報表系統」或「價值鏈管理」資料,透過商業智慧(BI)來提供資訊給管理者做決策,但這些資訊甚難符合各種「管理決策」所需。
如何解決「成本迷思」、「經營困惑」及經營「結果」與「原因」資訊分開的課題呢?
由有三十三年學術研究、二十九年輔導企業經驗的政大講座教授吳安妮研發設計的作業價值管理(Activity Value Management, AVM),正是該課題的解方。這項管理會計新制度以管理的細胞「作業」為根基,且把隱藏成本、資金成本及風險成本納入AVM系統中,可將成本精確地計算到「作業」的每一環節之中,因而可以精確地計算出產品、顧客、通路、甚至員工之成本及利潤資訊,作為「管理決策」的參考。再者AVM因以「作業」為細胞,所以可將收入、成本及利潤等資訊,與時間、品質及產能等資訊結合一體,產生「因果關係」整合資訊,作為企業各管理階層從事管理決策的參考依據,進而提升企業長期的「經營績效」。
●AVM對管理決策的十大優點
1.AVM可以精確計算産品整體價值鏈的成本及利潤,作為「產品創新決策」及「產品定價決策」的依據,解決不敢從事「產品新」的問題。
2.AVM可以精確地計算每位客戶及每個通路的整體價值鏈的成本及利潤,作為「客戶及通路決策」的依據,解決「大客戶是好客戶」的迷思。
3.AVM可以與企業現有管理系統完全相容,讓所有制度徹底整合,進而全面提升企業「整合管理決策」的能力,解決「利潤」下的問題。
4.AVM可以讓使用者進入簡易雲端上線使用,快速了解經營整體問題,為「整體經營管理」奠定良好的基礎,解決「轉型及接班」的問題。
5.AVM可以提供五種作業中心成本類型,作為各部門「資源分配決策」的依據。
6.AVM可以提供人員和機器作業的正常產能及成本,作為各部門「預算決策」的依據。
7.AVM可以精算出人員或機器的超用或剩餘產能,作為「產能管理決策」的依據。
8.AVM可以精算各項作業屬性的成本和占比,作為「營運流程再造決策」的依據。
9.AVM可以「作業」來檢視公司的實際營運狀況,作為「精實管理決策」的依據。
10.AVM可以精算出各部門及員工的收入、成本及利潤資訊,作為「績效和獎酬決策」的依據。
本書採「知行合一」方式讓讀者先理解AVM的相關觀念及原則,此屬於「知」的層面,然後提供AVM實務設計前的評估與診斷及發展階段,並以四家實施AVM的企業為案例,詳細介紹施行內容及效益,此屬於「行」的層面,還收錄AVM詞彙解釋及政治大學商學院「整合性策略價值管理」研究中心(iSVMS)對AVM之推廣情況,藉由「知行合一」的說明,讓讀者學習到AVM的理論知識及實務運用的能力。
在大數據及AI迅速發展時代,AVM產出的靈活有用資訊,將會為企業帶來莫大的翻轉力量。
●企業界與學術界熱情推薦
「創造價值」是每一家企業追求的目標,也是企業經營者最大的挑戰。吳安妮教授以三十三年扎實的研究為基礎,發展出「作業價值管理AVM」,正是協助企業達成目標的最佳利器。知行合一論除了理論說明外,更佐以實際成功導入公司經驗為案例,帶領讀者一窺作業價值管理的堂奧。
――華致資訊開發股份有限公司總經理 王金秋
AVM可以重新整理高階、中階、一般管理者的管理要項;AVM資料可以看到虧損客戶的問題點;AVM資料可以了解各產品的經營問題;AVM資料可了解工廠內部作業失敗成本的原因。AVM可說是一面照妖鏡,看清楚公司各層面的問題,提升管理績效,是一個很適合各行業推動的管理制度。
――日正食品工業股份有限公司副總經理 李采慧
經營企&# 2 6 9 8 9 ; &# 3 8 6 5 6 ; &# 3 5 2 0 1 ; &# 2 6 3 7 7 ; &# 2 0 8 4 1 ; &# 2 5 2 2 6 ; &# 2 1 0 4 7 ; &# 2 3 3 7 6 ; &# 6 5 2 9 2 ; &# 1 9 9 6 8 ; &# 2 5 2 2 6 ; &# 2 6 1 5 9 ; &# 3 1 5 7 4 ; &# 3 0 0 5 3 ; &# 6 5 3 0 6 ; &# 3 5 6 1 1 ; &# 3 0 3 4 0 ; &# 2 6 1 5 9 ; &# 3 0 3 3 2 ; &# 2 3 6 3 7 ; &# 3 6 8 8 4 ; &# 2 4 4 6 5 ; &# 3 3 2 8 7 ; &# 2 6 0 4 1 ; &# 2 7 8 6 1 ; &# 6 5 3 0 7 ; &# 1 9 9 6 8 ; &# 2 5 2 2 6 ; &# 2 6 1 5 9 ; &# 2 5 1 0 4 ; &# 2 6 4 1 2 ; &# 6 5 3 0 6 ; &# 2 0 2 2 5 ; &# 2 6 9 8 9 ; &# 3 0 3 4 0 ; &# 3 1 4 7 8 ; &# 2 9 2 2 9 ; &# 2 1 1 4 7 ; &# 2 0 1 9 7 ; &# 2 5 1 0 4 ; &# 2 6 4 1 2 ; &# 2 8 8 5 8 ; &# 2 0 3 8 1 ; &# 2 7 5 1 2 ; &# 1 2 2 9 0 ; &# 2 1 5 5 5 ; &# 2 3 4 3 3 ; &# 2 2 9 5 8 ; &# 3 2 7 6 9 ; &# 2 4 1 0 7 ; &# 2 5 2 2 6 ; &# 2 0 3 1 6 ; &# 2 6 9 8 9 ; &# 2 2 5 2 2 ; &# 3 0 9 9 0 ; &# 2 5 1 0 4 ; &# 2 6 4 1 2 ; &# 6 5 2 8 8 ; &# 6 5 ; &# 6 6 ; &# 6 7 ; &# 6 5 2 8 9 ; &# 2 1 3 1 9 ; &# 3 2 0 2 6 ; &# 2 1 0 4 0 ; &# 2 0 3 1 6 ; &# 2 6 9 8 9 ; &# 2 0 7 2 9 ; &# 2 0 5 4 0 ; &# 3 1 6 4 9 ; &# 2 9 7 0 2 ; &# 6 5 2 8 8 ; &# 6 5 ; &# 8 6 ; &# 7 7 ; &# 6 5 2 8 9 ; &# 6 5 2 9 2 ; &# 3 5 7 3 1 ; &# 2 0 2 2 5 ; &# 2 6 9 8 9 ; &# 3 2 1 4 7 ; &# 2 9 1 5 1 ; &# 3 2 7 7 3 ; &# 2 0 1 0 2 ; &# 3 5 2 9 9 ; &# 2 1 0 4 0 ; &# 2 7 5 9 9 ; &# 2 0 4 9 1 ; &# 2 9 9 8 6 ; &# 2 1 6 9 7 ; &# 1 2 2 8 9 ; &# 2 7 5 9 9 ; &# 2 0 4 9 1 ; &# 2 6 3 8 1 ; &# 2 1 2 0 9 ; &# 1 2 2 8 9 ; &# 2 7 5 9 9 ; &# 2 0 4 9 1 ; &# 2 3 4 5 8 ; &# 2 5 1 4 2 ; &# 1 2 2 8 9 ; &# 2 7 5 9 9 ; &# 2 0 4 9 1 ; &# 3 7 0 9 6 ; &# 3 8 2 7 2 ; &# 3 0 3 4 0 ; &# 2 0 3 1 6 ; &# 2 6 9 8 9 ; &# 2 5 1 0 4 ; &# 2 6 4 1 2 ; &# 6 5 2 9 2 ; &# 2 2 3 1 2 ; &# 2 8 6 0 8 ; &# 2 8 8 7 2 ; &# 3 0 3 4 0 ; &# 2 1 8 3 0 ; &# 2 2 5 8 0 ; &# 3 1 4 7 8 ; &# 2 9 2 2 9 ; &# 3 0 3 4 0 ; &# 2 7 7 7 0 ; &# 3 1 5 7 4 ; &# 2 0 0 1 3 ; &# 6 5 2 9 2 ; &# 3 0 6 9 3 ; &# 2 4 0 4 9 ; &# 3 0 6 9 3 ; &# 2 4 4 4 4 ; &# 6 5 2 9 2 ; &# 2 5 1 6 5 ; &# 3 3 0 2 1 ; &# 2 9 5 5 4 ; &# 2 4 4 7 1 ; &# 2 6 3 6 8 ; &# 2 4 4 6 0 ; &# 3 0 3 4 0 ; &# 2 1 2 1 3 ; &# 2 1 0 3 3 ; &# 1 2 2 9 0 ; &# 6 5 ; &# 8 6 ; &# 7 7 ; &# 2 6 1 5 9 ; &# 2 0 4 9 1 ; &# 3 1 7 7 7 ; &# 2 1 9 3 4 ; &# 2 3 4 1 6 ; &# 1 2 2 8 9 ; &# 2 3 4 8 1 ; &# 2 6 1 3 1 ; &# 2 0 5 7 0 ; &# 1 2 2 8 9 ; &# 2 4 4 5 6 ; &# 2 6 3 7 7 ; &# 2
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串連所有部門的價值鏈,達到全員參與之目的,
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「成本」是企業每天必須面對的課題,運轉越久、組織層級越多,所產生的「隱藏成本」就越高,而且往往為了度過難關,錯砍成本或錯置資源,反而削弱「長期競爭力」。之所以會如此,在於企業普遍存在著不知如何取捨長短期成本、誤以為大客戶就是好客戶及看不清楚隱藏成本三大成本迷思,中小企業也經常面臨產品如何創新研發、大客戶訂價該讓到什麼程度、長期虧本原因何在以及轉型升級與傳承接班怎麼準備等四大經營困境。
經營管理必須有充分的「經營管理資訊」,欠缺對的管理資訊,很難解決經營困惑,而企業的經營管理資訊包括「結果資訊」及「原因資訊」兩類。但經營的「結果資訊」細胞為會計之「科目」,而經營的「原因資訊」細胞為管理之「作業」,兩種資訊是開的,以致無法提供企業「管理決策」所需的整合資訊。往往得分別抓取「財務報表系統」或「價值鏈管理」資料,透過商業智慧(BI)來提供資訊給管理者做決策,但這些資訊甚難符合各種「管理決策」所需。
如何解決「成本迷思」、「經營困惑」及經營「結果」與「原因」資訊分開的課題呢?
由有三十三年學術研究、二十九年輔導企業經驗的政大講座教授吳安妮研發設計的作業價值管理(Activity Value Management, AVM),正是該課題的解方。這項管理會計新制度以管理的細胞「作業」為根基,且把隱藏成本、資金成本及風險成本納入AVM系統中,可將成本精確地計算到「作業」的每一環節之中,因而可以精確地計算出產品、顧客、通路、甚至員工之成本及利潤資訊,作為「管理決策」的參考。再者AVM因以「作業」為細胞,所以可將收入、成本及利潤等資訊,與時間、品質及產能等資訊結合一體,產生「因果關係」整合資訊,作為企業各管理階層從事管理決策的參考依據,進而提升企業長期的「經營績效」。
●AVM對管理決策的十大優點
1.AVM可以精確計算産品整體價值鏈的成本及利潤,作為「產品創新決策」及「產品定價決策」的依據,解決不敢從事「產品新」的問題。
2.AVM可以精確地計算每位客戶及每個通路的整體價值鏈的成本及利潤,作為「客戶及通路決策」的依據,解決「大客戶是好客戶」的迷思。
3.AVM可以與企業現有管理系統完全相容,讓所有制度徹底整合,進而全面提升企業「整合管理決策」的能力,解決「利潤」下的問題。
4.AVM可以讓使用者進入簡易雲端上線使用,快速了解經營整體問題,為「整體經營管理」奠定良好的基礎,解決「轉型及接班」的問題。
5.AVM可以提供五種作業中心成本類型,作為各部門「資源分配決策」的依據。
6.AVM可以提供人員和機器作業的正常產能及成本,作為各部門「預算決策」的依據。
7.AVM可以精算出人員或機器的超用或剩餘產能,作為「產能管理決策」的依據。
8.AVM可以精算各項作業屬性的成本和占比,作為「營運流程再造決策」的依據。
9.AVM可以「作業」來檢視公司的實際營運狀況,作為「精實管理決策」的依據。
10.AVM可以精算出各部門及員工的收入、成本及利潤資訊,作為「績效和獎酬決策」的依據。
本書採「知行合一」方式讓讀者先理解AVM的相關觀念及原則,此屬於「知」的層面,然後提供AVM實務設計前的評估與診斷及發展階段,並以四家實施AVM的企業為案例,詳細介紹施行內容及效益,此屬於「行」的層面,還收錄AVM詞彙解釋及政治大學商學院「整合性策略價值管理」研究中心(iSVMS)對AVM之推廣情況,藉由「知行合一」的說明,讓讀者學習到AVM的理論知識及實務運用的能力。
在大數據及AI迅速發展時代,AVM產出的靈活有用資訊,將會為企業帶來莫大的翻轉力量。
●企業界與學術界熱情推薦
「創造價值」是每一家企業追求的目標,也是企業經營者最大的挑戰。吳安妮教授以三十三年扎實的研究為基礎,發展出「作業價值管理AVM」,正是協助企業達成目標的最佳利器。知行合一論除了理論說明外,更佐以實際成功導入公司經驗為案例,帶領讀者一窺作業價值管理的堂奧。
――華致資訊開發股份有限公司總經理 王金秋
AVM可以重新整理高階、中階、一般管理者的管理要項;AVM資料可以看到虧損客戶的問題點;AVM資料可以了解各產品的經營問題;AVM資料可了解工廠內部作業失敗成本的原因。AVM可說是一面照妖鏡,看清楚公司各層面的問題,提升管理績效,是一個很適合各行業推動的管理制度。
――日正食品工業股份有限公司副總經理 李采慧
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