掌握金融大數據
“Python易於理解的文法、容易與C/C++整合，以及各式各樣的數值計算工具，使其成為金融分析的自然選項。它正快速替代主流金融機構所使用的語言與工具，成為實質的標準。”
—Kirat Singh
Beacon Platform公司CEO暨共同創辦人
Python已經成為最適合用來處理資料，以及以人工智慧進行理財的首選程式語言。有些大型投資銀行與對沖基金都使用Python及其生態系統來建構核心系統，進行交易及風險管理。在本書的第二版，Yves Hilpisch將告訴開發人員和量化分析師如何使用Python程式包及工具來進行金融資料科學研究、演算法交易及計算金融。
本書的多數程式都已經改用Python 3，可以在Jupyter Notebooks上使用，你可以互動地執行本書所有範例。從本書的五大分類中，你將學會Python及其生態系統如何為金融公司及從業人員提供技術框架。
‧Python與金融：使用Python進行互動式金融分析與應用程式開發
‧掌握基本知識：學習Python資料類型與結構、NumPy、pandas及其DataFrame類別，以及物件導向程式設計
‧財務資料科學：探索處理金融時間序列資料、I/O操作、隨機學及機器學習
‧演算法交易：用Python執行回測與部署自動演算法交易策略
‧衍生商品分析：開發靈活且強大的Python程式包，為選擇權和衍生商品定價，以及進行風險管理
“Python易於理解的文法、容易與C/C++整合，以及各式各樣的數值計算工具，使其成為金融分析的自然選項。它正快速替代主流金融機構所使用的語言與工具，成為實質的標準。”
—Kirat Singh
Beacon Platform公司CEO暨共同創辦人
Python已經成為最適合用來處理資料，以及以人工智慧進行理財的首選程式語言。有些大型投資銀行與對沖基金都使用Python及其生態系統來建構核心系統，進行交易及風險管理。在本書的第二版，Yves Hilpisch將告訴開發人員和量化分析師如何使用Python程式包及工具來進行金融資料科學研究、演算法交易及計算金融。
本書的多數程式都已經改用Python 3，可以在Jupyter Notebooks上使用，你可以互動地執行本書所有範例。從本書的五大分類中，你將學會Python及其生態系統如何為金融公司及從業人員提供技術框架。
‧Python與金融：使用Python進行互動式金融分析與應用程式開發
‧掌握基本知識：學習Python資料類型與結構、NumPy、pandas及其DataFrame類別，以及物件導向程式設計
‧財務資料科學：探索處理金融時間序列資料、I/O操作、隨機學及機器學習
‧演算法交易：用Python執行回測與部署自動演算法交易策略
‧衍生商品分析：開發靈活且強大的Python程式包，為選擇權和衍生商品定價，以及進行風險管理