面對隨機萬變的未知，
一切都有可能發生，請做好萬全的準備。
當遇到「千金難買早知道」的黑天鵝事件時，
人們究竟應該如何思考和因應，
才能不再怨嘆「萬般無奈想不到」？
在講求通則和常規的商業世界，發生無法預測的隨機事件時，人們往往說：「那只是例外。」卻忽略其實早已有跡可循。
「以為不可能的事情卻發生了」，這些發生機率低的事件往往造成極為嚴重的影響，不僅打破常識，也完全顛覆由數字或大數據（big data）歸納的結論，成為人們口中的「黑天鵝」。然而，人們究竟能從中學到什麼？
本書從質化資料分析（qualitative data analysis）著手，作者井上達彥從美國管理學會（AOM，Academy of Management）發行的學術刊物《美國管理學會期刊》（AMJ，Academy of Management Journal），精選五則以質化分析進行的個案研究（case study），並且獲得「年度最佳論文獎」的案例，探究商業世界裡「黑天鵝事件」的成因、發生過程以及啟示。
本書案例包括：好萊塢製片人如何判斷眼前的編劇能夠寫出賣座的劇本；購併的買賣雙方為什麼互不信任，以及紙本媒體如何成功轉型等。
這些個案研究，不僅有助於我們應用在選才用人、制定策略和組織變革等領域，也能從中類推各種現象之間的因果和脈絡，以及從訪談、觀察與分析中進行比對與推論，或是從資料與訪談中找出結論。
透過前例極少的異常和例外個案，幫助人們學習面對隨機萬變的未知事件時如何思考，進而掌握「事出必有因」的背景，磨練面對未知事件的敏感度，就是「黑天鵝」給人們最珍貴的啟發。
★本書為《深度思考的力量》改版★
一切都有可能發生，請做好萬全的準備。
當遇到「千金難買早知道」的黑天鵝事件時，
人們究竟應該如何思考和因應，
才能不再怨嘆「萬般無奈想不到」？
在講求通則和常規的商業世界，發生無法預測的隨機事件時，人們往往說：「那只是例外。」卻忽略其實早已有跡可循。
「以為不可能的事情卻發生了」，這些發生機率低的事件往往造成極為嚴重的影響，不僅打破常識，也完全顛覆由數字或大數據（big data）歸納的結論，成為人們口中的「黑天鵝」。然而，人們究竟能從中學到什麼？
本書從質化資料分析（qualitative data analysis）著手，作者井上達彥從美國管理學會（AOM，Academy of Management）發行的學術刊物《美國管理學會期刊》（AMJ，Academy of Management Journal），精選五則以質化分析進行的個案研究（case study），並且獲得「年度最佳論文獎」的案例，探究商業世界裡「黑天鵝事件」的成因、發生過程以及啟示。
本書案例包括：好萊塢製片人如何判斷眼前的編劇能夠寫出賣座的劇本；購併的買賣雙方為什麼互不信任，以及紙本媒體如何成功轉型等。
這些個案研究，不僅有助於我們應用在選才用人、制定策略和組織變革等領域，也能從中類推各種現象之間的因果和脈絡，以及從訪談、觀察與分析中進行比對與推論，或是從資料與訪談中找出結論。
透過前例極少的異常和例外個案，幫助人們學習面對隨機萬變的未知事件時如何思考，進而掌握「事出必有因」的背景，磨練面對未知事件的敏感度，就是「黑天鵝」給人們最珍貴的啟發。
★本書為《深度思考的力量》改版★