Big Data大數據的獲利模式:圖解•案例•策略•實戰 | 拾書所

Big Data大數據的獲利模式:圖解•案例•策略•實戰

$ 216 元 原價 360
分析現狀還不夠,預測未來更重要!

與其相信一個人的直覺,不如相信數千萬人的資料——
從圖解、案例,到策略與實戰,
一本書,徹底解讀大數據!

Facebook、Google、Amazon,
以及小松(KOMATSU)、瑞可利(Recruit)、GREE等歐美日知名企業都在用的資料淘金術!
懂得找出資料的價值、萃取可用的資訊,
就能將大數據轉化為商業智慧(BI);
嗅出趨勢、解決問題、創造商機,
進而創造「偶然的幸運」(serendipity),
正是大數據帶領企業持續前進的動力!

  連上Facebook頁面,出現推薦「你可能認識的朋友……」的建議,妳因此而找到失聯已久國中同學。
  到amazon.com網站購書,你看到「買這本書的人也買了這些書……」的清單,也正好是自己想讀的書。
  只要打一個字,Google就出現「您是不是要查……」的資訊,正確預測到你想找的關鍵字。
  事實上,這些「偶然的幸運」(Serendipity),都和善用大數據(Big Data,亦稱巨量資料、海量資料)有關。
  上述的企業提供你需要的資料、精準預測到你的下一步,其實並非魔法、也不是憑空而來。這些企業將大數據轉化為商業智慧(BI,Business Intelligence),不僅分析現狀,更懂得預測未來。
  大數據是「二十一世紀的新石油」,也是繼資料挖掘(data mining)、雲端運算、社群網站之後,最受矚目的趨勢。如何將龐雜的巨量資料理出脈絡、找到關聯、發掘價值,找出商機,成為決勝關鍵。
  本書作者城田真琴,是野村總合研究所(簡稱野村總研)高級研究員,也是大數據領域的權威專家。在日本,野村總研被稱為最有影響力的民間智庫,作者以野村總研獨家調查的第一手資料為基礎,介紹Zynga、Centrica、Catalina Marketing等歐美企業,以及小松(KOMATSU)、瑞可利(Recruit)、GREE等日本企業如何應用大數據的實際案例。
 一本書,讓你認清資料(data)、資訊(information)與情報(intelligence)的不同,不僅要看得到、看得懂,還要能用得出來,進而找到真正的商機所在!

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