大數據時代必讀的暗數據解析大作。
「只因為沒有人在森林裡聽見樹倒了，不代表樹沒發出聲音。」
我們都習慣看向光亮之處，
但是黑暗中，看不見的事物裡，必定藏有更多決定性細節。
◆本書賣點
●《不大可能法則》作者全新著作。所謂暗數據，相當於宇宙中的暗物質、金融界的「黑池」、網路世界的「暗網」，都是不易察覺的事物，但觀察不到，不代表不存在；而觀察得到的東西，也不等於「全部」，尤其是數據。
●大數據就像漫畫一般，以簡單幾筆，補捉基本的輪廓，簡化了很多細節。忽略的資訊或數據可能鬧出人命、釀成災害，甚至讓經濟體、社會崩解，生命毀滅。本書揭露暗數據無所不在的事實，其成因及影響。
◆內容簡介
//在遺漏數據的世界裡做出好決定的務實指南//
身處大數據時代，不難以為我們擁有做出好決定的一切數據。但我們擁有的數據其實從未完整，甚至只取得冰山一角。就如同宇宙大部分由暗物質組成，雖然存在卻不被看見，資訊世界也充滿了暗數據，為我們所無視，非常危險。在這本《暗數據》中，數據專家大衛．漢德帶領我們踏上一趟啟發人心的精采旅程，走進我們看不見的數據的世界。
本書探討許多對於暗數據視而不見的情況，討論這些情況如何讓我們做出錯誤、危險，甚至災難性的結論與行動。作者檢視了現實生活中的例子，從挑戰者號太空梭爆炸到複雜的金融詐騙，並分享一套務實的暗數據分類法，說明這些暗數據是如何產生，以便我們學會辨別與掌控暗數據。作者不僅教導我們要對未知事物造成的問題提高警覺，也闡述如何利用暗數據，從中得益，讓我們得到更深入的理解，做出更好的決定。
如今我們所有人都仰賴數據做決定。本書將告訴我們如何避免做出壞的決定。
★暗數據無所不在，生活中有哪些事件涉及了暗數據？
‧有人類，就有詐騙。如何辨識各種隱藏數據的詐騙手法？
‧挑戰者號太空梭爆炸事故起因於漏掉的數據？
‧症狀不明顯的病人容易錯過最佳治療時機？
‧鑽漏洞與操弄制度也屬於玩弄暗數據？
‧社群媒體讓我們覺得他人生活多采多姿，竟是暗數據的作用？
‧選舉民調中未回覆的民眾，可能具有決定性的影響力？
本書特色
■作者出身學術界，也為金融、健康、藥學領域及政府分析大量資料，而《暗數據》結集其中精華，稱之為「消失數據」領域的專家或先驅，亦不為過。
■數據不是絕對的客觀，也非真理：本書教讀者在判讀資料時，如何避免掉進「客觀」的陷阱，對已獲取、看似可掌握的資料，保有一定的懷疑。
■展現一般人不易觀察到的統計學分析角度：這個時代一面倒地推崇大數據，沉浸在只要掌握愈多數據就無所不能的幻覺中。本書指出箇中盲點，翻轉視角，開闢另一片視野。
■深入剖析生活中實例，有閱讀驚悚推理小說的味道：作者寫作經驗豐富，以生動具條理的敘事，引導讀者進入主題。即使門外漢讀來，也會對暗數據有基本的認識。
■本書延續作者前一部作品《不大可能法則》的風格，觸及醫療、製藥、政府、社會政策、金融業、製造業等各領域的暗數據現象，揭櫫問題根本的解決之道，就在於瞭解訊息中不為人知的黑暗邊角是如何扭曲我們的認知。
內容摘文
第1章 暗數據：我們看不見的事物形塑了我們的世界
數據鬼魂
讓我先從一個笑話講起。
前幾天我在路上遇見一位老人，他走在馬路中央，每隔五十步左右就在路上撒一小堆粉末。我問他在做什麼，他說：「我在撒大象粉。大象受不了這種粉末，所以都不會靠近。」
我說：「但這裡沒有大象。」
他回答：「沒錯！你瞧這粉末多有效！」
笑話講完了，來點正經的。
全球每年有將近十萬人死於麻疹，每五百名感染者就有一人死於併發症，其餘則是終生耳聾或大腦受損。幸好該傳染病在美國極為罕見，一九九九年只有九十九起通報病例。然而，二○一九年一月華盛頓州麻疹爆發，導致該州宣布進入緊急狀態，其餘各州的通報病例也顯著增加。美國以外的國家也有類似情形。二○一九年二月中旬，烏克蘭的麻疹爆發病例已經超過二萬一千例。歐洲二○一七年有二萬五八六三例麻疹，二○一八年卻暴增高達八萬二千多例。羅馬尼亞從二○一六年元旦至二○一七年三月底，則有四千多起麻疹通報病例，造成十八人死亡。
麻疹是可怕的惡疾，由於感染之後要過幾週才會有明顯症狀，很容易悄悄蔓延而不被察覺，根本還不曉得它在傳播，就已經被感染了。
然而，麻疹是可以預防的，只要接種疫苗就能免於被傳染的風險。而美國施行的全國免疫計畫也確實非常成功，應該說太成功了，使得施行這類計畫的國家的大多數家長，一輩子都沒見過或經歷過這種可預防疾病的可怕。
因此，當政府建議家長帶孩子去打疫苗，好預防這種他們從來沒見過或聽過親朋好友左鄰右舍得過、疾病預防管制中心還曾宣布絕跡的疾病，家長自然會對這樣的建議半信半疑。
為了不存在的東西挨一針？感覺就跟撒大象粉一樣。
(未完)
「只因為沒有人在森林裡聽見樹倒了，不代表樹沒發出聲音。」
我們都習慣看向光亮之處，
但是黑暗中，看不見的事物裡，必定藏有更多決定性細節。
◆本書賣點
●《不大可能法則》作者全新著作。所謂暗數據，相當於宇宙中的暗物質、金融界的「黑池」、網路世界的「暗網」，都是不易察覺的事物，但觀察不到，不代表不存在；而觀察得到的東西，也不等於「全部」，尤其是數據。
●大數據就像漫畫一般，以簡單幾筆，補捉基本的輪廓，簡化了很多細節。忽略的資訊或數據可能鬧出人命、釀成災害，甚至讓經濟體、社會崩解，生命毀滅。本書揭露暗數據無所不在的事實，其成因及影響。
◆內容簡介
//在遺漏數據的世界裡做出好決定的務實指南//
身處大數據時代，不難以為我們擁有做出好決定的一切數據。但我們擁有的數據其實從未完整，甚至只取得冰山一角。就如同宇宙大部分由暗物質組成，雖然存在卻不被看見，資訊世界也充滿了暗數據，為我們所無視，非常危險。在這本《暗數據》中，數據專家大衛．漢德帶領我們踏上一趟啟發人心的精采旅程，走進我們看不見的數據的世界。
本書探討許多對於暗數據視而不見的情況，討論這些情況如何讓我們做出錯誤、危險，甚至災難性的結論與行動。作者檢視了現實生活中的例子，從挑戰者號太空梭爆炸到複雜的金融詐騙，並分享一套務實的暗數據分類法，說明這些暗數據是如何產生，以便我們學會辨別與掌控暗數據。作者不僅教導我們要對未知事物造成的問題提高警覺，也闡述如何利用暗數據，從中得益，讓我們得到更深入的理解，做出更好的決定。
如今我們所有人都仰賴數據做決定。本書將告訴我們如何避免做出壞的決定。
★暗數據無所不在，生活中有哪些事件涉及了暗數據？
‧有人類，就有詐騙。如何辨識各種隱藏數據的詐騙手法？
‧挑戰者號太空梭爆炸事故起因於漏掉的數據？
‧症狀不明顯的病人容易錯過最佳治療時機？
‧鑽漏洞與操弄制度也屬於玩弄暗數據？
‧社群媒體讓我們覺得他人生活多采多姿，竟是暗數據的作用？
‧選舉民調中未回覆的民眾，可能具有決定性的影響力？
本書特色
■作者出身學術界，也為金融、健康、藥學領域及政府分析大量資料，而《暗數據》結集其中精華，稱之為「消失數據」領域的專家或先驅，亦不為過。
■數據不是絕對的客觀，也非真理：本書教讀者在判讀資料時，如何避免掉進「客觀」的陷阱，對已獲取、看似可掌握的資料，保有一定的懷疑。
■展現一般人不易觀察到的統計學分析角度：這個時代一面倒地推崇大數據，沉浸在只要掌握愈多數據就無所不能的幻覺中。本書指出箇中盲點，翻轉視角，開闢另一片視野。
■深入剖析生活中實例，有閱讀驚悚推理小說的味道：作者寫作經驗豐富，以生動具條理的敘事，引導讀者進入主題。即使門外漢讀來，也會對暗數據有基本的認識。
■本書延續作者前一部作品《不大可能法則》的風格，觸及醫療、製藥、政府、社會政策、金融業、製造業等各領域的暗數據現象，揭櫫問題根本的解決之道，就在於瞭解訊息中不為人知的黑暗邊角是如何扭曲我們的認知。
內容摘文
第1章 暗數據：我們看不見的事物形塑了我們的世界
數據鬼魂
讓我先從一個笑話講起。
前幾天我在路上遇見一位老人，他走在馬路中央，每隔五十步左右就在路上撒一小堆粉末。我問他在做什麼，他說：「我在撒大象粉。大象受不了這種粉末，所以都不會靠近。」
我說：「但這裡沒有大象。」
他回答：「沒錯！你瞧這粉末多有效！」
笑話講完了，來點正經的。
全球每年有將近十萬人死於麻疹，每五百名感染者就有一人死於併發症，其餘則是終生耳聾或大腦受損。幸好該傳染病在美國極為罕見，一九九九年只有九十九起通報病例。然而，二○一九年一月華盛頓州麻疹爆發，導致該州宣布進入緊急狀態，其餘各州的通報病例也顯著增加。美國以外的國家也有類似情形。二○一九年二月中旬，烏克蘭的麻疹爆發病例已經超過二萬一千例。歐洲二○一七年有二萬五八六三例麻疹，二○一八年卻暴增高達八萬二千多例。羅馬尼亞從二○一六年元旦至二○一七年三月底，則有四千多起麻疹通報病例，造成十八人死亡。
麻疹是可怕的惡疾，由於感染之後要過幾週才會有明顯症狀，很容易悄悄蔓延而不被察覺，根本還不曉得它在傳播，就已經被感染了。
然而，麻疹是可以預防的，只要接種疫苗就能免於被傳染的風險。而美國施行的全國免疫計畫也確實非常成功，應該說太成功了，使得施行這類計畫的國家的大多數家長，一輩子都沒見過或經歷過這種可預防疾病的可怕。
因此，當政府建議家長帶孩子去打疫苗，好預防這種他們從來沒見過或聽過親朋好友左鄰右舍得過、疾病預防管制中心還曾宣布絕跡的疾病，家長自然會對這樣的建議半信半疑。
為了不存在的東西挨一針？感覺就跟撒大象粉一樣。
(未完)