運用Python的學習指南
「全面且直觀的作法，本書必定是金融從業人員與學者的重要參考。」
—Abdullah Karasan
資料科學家兼顧問
「針對期望解決各種計量金融問題的機器學習從業人員，這是一本出色的指南」
—Tim Nugent
Refinitiv資深研究科學家
AI與機器學習的廣泛運用，讓許多行業發生突破性變革。一旦將程式取得的歷史和即時金融資料，與這些新技術相結合，金融業也產生巨大變化。有了這本金融實務書籍，您將學會使用AI與機器學習，察覺出金融市場統計無效率的情況，進而透過演算法交易以運用獲利。
作者Yves Hilpisch針對從業人員、學生與學者，就金融與資料科學實務面，說明機器學習與深度學習演算法於金融業的應用。書中提供豐富的Python示例，讓您能夠複製書中呈現的所有結果。
本書分為五個部分，協助您：
‧學習AI主要概念與演算法，包括「通用人工智慧」(AGI)與「超級智慧」(SI)方面取得的最新突破
‧了解「資料驅動金融」、「AI」與「機器學習」對金融理論與實務產生長遠影響的原因
‧運用「類神經網路」與「增強式學習」，察覺金融市場統計無效率的情況
‧以「回測」與「演算法交易」辨別經濟無效率的情況並利用機會，自動執行交易策略
‧理解AI影響金融業未來競爭動態的程度，以及預想金融奇點到來時可能產生的情境
「全面且直觀的作法，本書必定是金融從業人員與學者的重要參考。」
—Abdullah Karasan
資料科學家兼顧問
「針對期望解決各種計量金融問題的機器學習從業人員，這是一本出色的指南」
—Tim Nugent
Refinitiv資深研究科學家
AI與機器學習的廣泛運用，讓許多行業發生突破性變革。一旦將程式取得的歷史和即時金融資料，與這些新技術相結合，金融業也產生巨大變化。有了這本金融實務書籍，您將學會使用AI與機器學習，察覺出金融市場統計無效率的情況，進而透過演算法交易以運用獲利。
作者Yves Hilpisch針對從業人員、學生與學者，就金融與資料科學實務面，說明機器學習與深度學習演算法於金融業的應用。書中提供豐富的Python示例，讓您能夠複製書中呈現的所有結果。
本書分為五個部分，協助您：
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‧運用「類神經網路」與「增強式學習」，察覺金融市場統計無效率的情況
‧以「回測」與「演算法交易」辨別經濟無效率的情況並利用機會，自動執行交易策略
‧理解AI影響金融業未來競爭動態的程度，以及預想金融奇點到來時可能產生的情境